การบริหารความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทาน หรือ SCRM (Supply Chain Risk Management) คือแนวทางที่เป็นระบบในการบริหารความเสี่ยงของห่วงโซ่อุปทาน โดยระบุจุดอ่อน ความเปราะบาง และภัยคุกคามตลอดทั้งห่วงโซ่อุปทาน รวมถึงการพัฒนากลยุทธ์เพื่อบรรเทาภัยคุกคามเหล่านั้น ไม่ว่าจะเกิดจากซัพพลายเออร์ ผลิตภัณฑ์ของซัพพลายเออร์ และชิ้นส่วนย่อยต่าง ๆ หรือแม้แต่ห่วงโซ่อุปทานเอง
ข้อมูลเบื้องต้นเรื่องห่วงโซ่อุปทาน
มาเริ่มต้นทำความเข้าใจเกี่ยวกับ ห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งเป็นองค์ประกอบแรกของ SCRM ห่วงโซ่อุปทานหมายถึงเครือข่ายที่เชื่อมโยงระหว่างบริษัทกับซัพพลายเออร์เพื่อสร้างและกระจายผลิตภัณฑ์ไปยังผู้บริโภคปลายทาง
เครือข่ายนี้ประกอบด้วยกิจกรรม บุคคล องค์กร ข้อมูล และทรัพยากรมากมาย ห่วงโซ่อุปทานยังครอบคลุมถึงขั้นตอนต่าง ๆ ที่ใช้ในการส่งมอบผลิตภัณฑ์หรือบริการ ตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนถึงลูกค้า
ผู้ที่เกี่ยวข้องในห่วงโซ่อุปทาน
ห่วงโซ่อุปทานคือชุดขั้นตอนที่จำเป็นในการนำเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการไปยังลูกค้า ขั้นตอนเหล่านี้รวมถึงการขนย้ายและแปรรูป วัตถุดิบ การจัดส่งสินค้าเหล่านั้น และการกระจายสินค้าไปยังผู้บริโภคปลายทาง
ผู้มีส่วนร่วมในห่วงโซ่อุปทานประกอบด้วยผู้ผลิต ซัพพลายเออร์ คลังสินค้า บริษัทขนส่ง ศูนย์กระจายสินค้า และร้านค้าปลีก
องค์ประกอบของห่วงโซ่อุปทาน
องค์ประกอบของห่วงโซ่อุปทานครอบคลุมหน้าที่ทุกขั้นตอน ตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงตอบสนองความต้องการของลูกค้า กิจกรรมเหล่านี้ประกอบด้วยการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การตลาด การปฏิบัติงาน เครือข่ายการกระจายสินค้า การเงิน และบริการลูกค้า
บทบาทของ SCRM ในห่วงโซ่อุปทาน
การบริหารความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทานเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการธุรกิจ SCRM ประกอบด้วยการเชื่อมโยงส่วนต่าง ๆ ที่ต้องอาศัยความรู้และประสบการณ์เฉพาะด้าน
เมื่อนำ SCRM ไปใช้ได้อย่างถูกต้อง จะช่วยลดค่าใช้จ่ายรวมขององค์กรพร้อมเพิ่มความสามารถในการทำกำไร หากมีจุดใดจุดหนึ่งในห่วงโซ่ที่ขาดหาย อาจส่งผลกระทบด้านลบกับส่วนอื่น ๆ ของห่วงโซ่และเพิ่มต้นทุนโดยรวม
:quality(85))
ไม่แปลกที่ 89% ขององค์กรให้ความสำคัญกับการวางแผนห่วงโซ่อุปทานสำหรับปี 2022 ตามผลสำรวจของ APQC
ความเสี่ยงหลัก 2 ประการในห่วงโซ่อุปทาน
ความท้าทายสำคัญที่ห่วงโซ่อุปทานยุคใหม่ต้องเผชิญ คือ ความเสี่ยงเรื่องการหยุดชะงัก และการวางแผน/คาดการณ์ความต้องการ
ความเสี่ยงจากการหยุดชะงัก
การหยุดชะงักหมายถึงเหตุการณ์ภายนอกหรือเหตุการณ์ขนาดมหภาคที่ส่งผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทาน ตัวอย่างเช่น ภัยธรรมชาติ เหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ และโรคระบาด ล้วนเป็นเหตุการณ์มหภาคที่สามารถส่งผลให้ห่วงโซ่อุปทานสะดุด
แม้เหตุการณ์สะเทือนขนาดใหญ่นั้นเกิดขึ้นไม่บ่อย แต่เมื่อล่วงเลยจนเกิดขึ้นแล้ว มักทำให้เกิดความล่าช้าในการดำเนินธุรกิจอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่น เหตุฟ้าผ่าในเดือนมีนาคม ปี 2000 ทำให้เกิดไฟไหม้โรงงาน Royal Philips Electronics (ผู้ผลิตโนเกีย) ส่งผลให้ไมโครชิปหลายล้านชิ้นเสียหาย
อย่างไรก็ตาม ผลผลิตโนเกียได้รับผลกระทบน้อยมากเนื่องจากกลยุทธ์ซัพพลายเออร์หลายรายและการตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว แต่สำหรับ Ericsson ซึ่งเป็นอีกหนึ่งลูกค้าของโรงงาน Philips กลับเผชิญกับผลกระทบอย่างหนักเนื่องจากขาดแหล่งไมโครชิปทดแทน
ตัวอย่างนี้ตอกย้ำถึงความจำเป็นของระบบ SCRM ที่ช่วยให้องค์กรสามารถจัดหาสินค้าจากหลายแหล่ง ลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์หรือผู้ผลิตเพียงรายเดียวจนเกินไป
Z2Data Supply Chain Watch ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับชิ้นส่วนทดแทนที่จัดหาจากซัพพลายเออร์หลากหลายราย พร้อมการแมปห่วงโซ่อุปทานขององค์กรลงลึกถึงระดับซัพพลายเออร์ชั้นรอง
แม้ซัพพลายเออร์ชั้นล่างสุดจะพบกับเหตุหยุดชะงักซึ่งองค์กรอาจไม่รู้ล่วงหน้า ระบบก็ยังแจ้งเตือนล่วงหน้าและช่วยให้องค์กรดำเนินการปรับเปลี่ยนโรงงาน ซัพพลายเออร์ หรือผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพทันเหตุการณ์
ความเสี่ยงในการวางแผนและคาดการณ์ความต้องการ
การประเมินและคาดการณ์ความต้องการคือความสำคัญอันดับหนึ่งขององค์กรที่มุ่งสู่ปี 2022 จากข้อมูลของ APQC
การคาดการณ์ช่วยให้องค์กรประเมินตลาดและตรวจสอบห่วงโซ่อุปทานได้สัมพันธ์กับความต้องการตลาดอย่างถูกต้อง องค์กรที่ขาดการคาดการณ์ห่วงโซ่อุปทานเฉพาะทางมีความเสี่ยงที่จะประเมินความต้องการผิดพลาด ส่งผลให้เกิดการผลิตหรือนำเข้าสินค้ามากหรือน้อยจนเกินไป รวมถึงการประเมินวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ภายในผิดก็เป็นความเสี่ยงด้านการคาดการณ์เช่นกัน
การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของความต้องการสามารถก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงใหญ่ในซัพพลาย หากองค์กรขาดห่วงโซ่อุปทานที่ยืดหยุ่น (โดยมุมมองจากการผลิต หมายถึงการจัดหาสินค้าจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว หรือมีผู้จัดหาซ้ำซ้อน — กรณีที่คาดการณ์ดีมานด์เกินความเป็นจริง) หรือหากการคาดการณ์ความต้องการแม่นยำเป็นพิเศษ ก็ยังมีความเสี่ยงเหตุการณ์ bullwhip effect ซึ่งเมื่ออุปสงค์ของลูกค้าดูเหมือนคงที่ แต่ความแปรปรวนของความต้องการจะขยายตัวเมื่อขึ้นไปตามลำดับขั้นในห่วงโซ่อุปทาน (bullwhip effect)
ทางออกหนึ่งเพื่อลดความเสี่ยงด้านการคาดการณ์ผิดพลาด คือการเพิ่มขีดความสามารถการผลิต การตอบสนองการจัดส่ง และความคล่องตัวของวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ในห่วงโซ่อุปทาน