공급망 리스크 관리 소개

SCRM이라고도 불리는 공급망 리스크 관리(Supply Chain Risk Management)는 공급망 전반에 걸친 취약점, 취약성, 위협을 식별하고, 해당 위협이 공급업체, 공급업체의 제품 및 그 하위 부품, 또는 공급망 자체에서 비롯된 것이든 관계없이 이를 완화하기 위한 전략을 수립하는 체계적인 리스크 관리 접근 방식입니다.

공급망 개요

먼저 공급망 자체, 즉 SCRM의 기본 개념부터 시작하겠습니다. 공급망이란 기업과 그 공급업체를 연결하여 최종 소비자에게 제품을 생산 및 전달하는 네트워크입니다.

이 네트워크는 다양한 활동, 인력, 조직, 데이터, 자원으로 구성되어 있습니다. 공급망은 제품 또는 서비스가 출발 상태에서 고객에게 전달되기까지의 단계를 모두 포함합니다.

공급망 참여자

공급망은 고객에게 제품 또는 서비스를 제공하기 위해 거쳐야 하는 일련의 단계입니다. 이 과정에는 원자재의 이동 및 가공, 제품 운송, 최종 소비자에 대한 유통 등이 포함됩니다.

공급망에는 제조사, 공급업체, 창고, 운송 회사, 유통 허브, 리테일러가 모두 포함됩니다.

공급망 구성 요소

공급망의 구성요소란 주문 접수에서 고객 요청 이행까지 시작하여 종료되는 모든 기능을 뜻합니다. 여기에는 제품 개발, 마케팅, 운영, 유통망, 재무, 고객 서비스가 포함됩니다.

공급망에서 SCRM의 역할

공급망 리스크 관리는 비즈니스 프로세스에서 매우 중요한 요소입니다. SCRM에는 전문 지식과 경험이 요구되는 다양한 연결 고리가 존재합니다.

SCRM이 적절히 도입될 경우, 기업의 총 비용 절감과 수익성 향상에 기여할 수 있습니다. 그러나 하나의 연결 고리가 끊어지면, 전체 공급망에 부정적 영향을 미치며 막대한 비용을 초래할 수 있습니다.

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APQC의 설문 조사에 따르면 2022년에는 89%의 기업이 공급망 계획에 집중하고 있습니다.

주요 공급망 리스크 두 가지

현대 공급망이 직면하는 가장 큰 리스크 두 가지는 공급망 혼란(Disruption)과 수요 계획·예측 리스크입니다.

공급망 혼란 리스크

공급망 혼란(Disruption)이란 외부의 거시적 사건으로 인해 공급망이 중단되는 상황을 의미합니다. 자연재해, 지정학적 이벤트, 팬데믹 등이 공급망 혼란을 초래할 수 있는 대표적인 거시적 사건입니다.

이러한 혼란은 흔하지 않지만 기업 연속성을 심각하게 지연시킬 수 있습니다. 예를 들어, 2000년 3월에 Royal Philips Electronics(노키아 제조사) 공장에서 발생한 낙뢰로 인한 화재로 수백만 개의 마이크로칩이 손상되었습니다.

하지만 노키아는 다중 공급업체 전략과 신속한 대응 덕분에 생산량 감소가 최소화되었습니다. 반면, 같은 시설에서 칩을 공급받던 Ericsson은 대체 공급처 부족으로 인해 심각한 중단을 겪었습니다.

이 사례는 제품을 다중 소싱하고 단일 공급업체·제조사 의존도를 낮출 수 있게 하는 SCRM의 필요성을 보여줍니다.

Z2Data의 Supply Chain Watch는 여러 공급업체에서 조달 가능한 대체 부품을 미리 파악하고, 공급망을 서브 티어(Sub-tier) 단계까지 가시화하여 리스크 관리를 지원합니다.

하위 티어 공급업체에서 발생한 혼란(귀사가 인지하지 못할 수 있음)도 신속하게 알림을 받을 수 있으며, 사전에 타 생산 시설, 공급업체, 제품으로 전환하도록 지원합니다.

수요 계획·예측 리스크

APQC에 따르면 2022년을 앞두고 기업이 가장 우선 순위로 두는 과제는 수요 평가 및 예측 리스크 대응입니다.

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정확한 예측은 기업이 시장을 올바르게 평가하고, 시장 수요와 연계하여 공급망을 분석할 수 있게 합니다. 전문적인 공급망 예측을 활용하지 않으면, 잘못된 수요 예측으로 시장에 과다 또는 과소 공급이 발생할 수 있습니다. 내부 제품 수명 주기의 부정확한 예측 역시 예측 리스크를 증가시킵니다.

작은 수요 변화도 공급에 큰 변동을 일으킬 수 있습니다. 유연한 공급망이 없다면(생산 관점에서 빠르게 대량 조달이 어려움), 복수 공급업체 보유(즉, 중복된 수요 예측) 또는 매우 정밀한 수요 예측이 존재해도, 공급망은 ‘채찍 효과(bullwhip effect)’에 노출됩니다. 이는 소비자 수요는 일정하지만, 공급망 상위 단계로 갈수록 수요의 예측 불확실성이 증폭되는 현상입니다.

잘못된 예측 리스크를 줄이기 위한 잠재적 해결책으로는 생산, 주문 이행, 제품 라이프사이클의 민첩성을 높이는 방법이 있습니다.