電気自動車に不可欠な3つの主要部品

Tesla、Nioをはじめとする各種電気自動車（EV）メーカー。EVは、多くの自動車愛好家にとって残念ながら、自動車輸送の未来です。最近の自動車向け半導体不足により、EVはさらに大きな注目を集めています。

EVの需要拡大が続く中、その機能に不可欠な電子部品を把握することが重要です。

マイクロコントローラ

最新のEVが運転者の操作なしでブレーキや操作ができる理由、ご存知ですか？実は、レーダー技術を支える高集積度な40nmマイクロコントローラチップ、例えばRenesas RH850/VR1-Mなどによるものです。

この32ビットシングルチップマイクロコントローラは、複数のCPUを搭載し、自動車用途向けに設計された多彩な通信インターフェースを備えています。チップのレーダー機能では、追加のRAMやDSPツールキット、高速差動インターフェースを統合しています。

RH850 MCUは、EVのモーター制御にも利用されており、大容量フラッシュメモリを搭載することで読み出しの高速化、低消費電力化、大容量化を実現しています。この40nmチップは安全機能や精密なモーター制御にも不可欠な存在です。

しかし、この部品の入手性やコンプライアンス、廃番リスクはどうなのでしょうか。自動車テクノロジーが民生テクノロジーとますます融合する中、チップの需給はさらに不透明かつ予測困難になっています。

Z2DataのPart Risk Managerを使えば、自動車用途で使われるマイクロコントローラの詳細なリスク分析が可能です。

RH850の事例を見てみましょう。この製品は比較的新しい技術で、2017年に初登場しました。

現在の時点でライフサイクルの確定はできませんが、Z2Dataのデータベースによれば、この部品はマルチソーシングリスクが高いと判定されています。これは、他のサプライヤへのクロスリファレンスが難しいことを意味します。

Part Risk Managerではコンプライアンス情報も表示され、このマイクロコントローラがREACHなどの規制に適合しているかどうか簡単に確認できます。

自動車業界で使われるもう一つの重要な電子部品がCypressのCY8C4124PVE-S422Tです。このチップは近接センシング用途で幅広く採用されています。

Z2Dataはデータベース上の全パーツに対してパートスコアカードを作成しています。スコアが高いほど、より良い部品といえます。

この部品はマルチソーシングリスクが低いのが特徴です。これは、Cypressがこのマイクロコントローラのドロップイン代替品を50種類以上提供していることによります。この情報は、部品不足時に代替品調達が必要となった際に極めて有用です。

バッテリーはEVにとって不可欠な要素であり、そのバッテリーを管理するチップはバッテリー性能を左右します。Texas Instrumentsは、バッテリーの過充電・過放電・過熱から保護するバッテリーマネジメントコンポーネントを提供しています。

BQ76PL536APAPRは、Li-ionセルのバランス調整で自動車用途ニーズを満たします。この部品によってバッテリーの充電・温度を管理・保護し、バッテリー寿命を延ばすことが可能となります。

では、この部品はどこで製造されているのでしょうか？

Z2Dataの充実したデータベースを活用すれば、10億点以上の部品について製造情報や製造拠点を評価できます。

データベースでは製造拠点の所在地、サプライヤ情報を表示し、さらにサプライヤの財務・評判・信頼性などを加味して算出されたサプライヤスコア（0-100、高いほど良い）も確認できます。

特定のサプライヤに不安がある場合は、Supplier Insightsツールに切り替えてサプライヤを検索し、詳細な情報を確認することができます。

これらすべての情報がサプライヤスコアカードに集約され、企業の将来・現在のサプライヤ評価に活用可能です。

EVの航続距離は、メインインバータの効率と直結しています。IGBTはインバータの要となる部品で、より高効率なIGBTは熱損失を抑え、電力ロスの減少へとつながります。これにより、走行距離向上が期待できます。

EVにとって不可欠なIGBTの一例がInfineonのF4-75R07W1H3です。この部品は2013年初登場で、自動車業界の観点ではやや古いモデルといえます。そのため、一部のEVメーカーではこの部品のライフサイクル状況に懸念を抱くかもしれません。

Z2DataのPart Risk Manager内ライフサイクル予測システムを使えば、各部品のライフサイクルを一目で確認できるダイアグラムが表示されます。

このIGBTの場合、EVメーカーは2026年までに製造中止（EOL）となる見込みです。事前にこの情報を把握すれば、調達部門や電子部品設計者は、2026年の製造中止（EOL）前に代替品や新技術の選定が可能となります。