:quality(85))
記事のハイライト：
- ESG規制はメーカーにとって拡大する脅威となっており、その大きな要因は欧州連合における指令の拡張です。
- 人工知能（AI）が持つ最も驚異的な側面は、その急速な進化スピードであり、それ自体が最大のリスク源ともなっています。
- 世界の強国を中心に保護主義的な貿易政策が勢いを増す中、地政学的リスクはサプライチェーンリスク管理の分野でますます重要性を増しています。
2024年は、新型コロナウイルス感染症による混乱が続いた数年間と比べてかなり安定した年となりましたが、サプライチェーン業界が期待していた「継続性」はもたらされませんでした。紅海での封鎖によりスエズ運河を通過する船舶と、日々そこを通過する数十億ドル規模の貨物が影響を受けました。ドイツやカナダから米国湾岸にいたるまで、港湾労働者や鉄道作業員が長期的な労使紛争を繰り広げ、世界的な物流ネットワークの重要拠点を揺るがしました。さらに主要な地政学的動向が、部品調達やサプライヤとの連携に新たな変数をもたらし、ビジネスの流れを複雑にしています。
2025年に移行するにあたり、多くのサプライチェーンリスク管理（SCRM）リーダーが気にしているのは、パンデミック直前のような比較的落ち着きと安定した時代に戻ることができるのかという点です。サプライチェーンの混乱や近年に生じた多様な課題は緩やかに減少に転じるのでしょうか。それとも、過去5年間の混乱や不安定さが新たな常態になってしまうのでしょうか。
以下では、2020年代後半に本格突入する今、SCRMリーダーが注視すべき5つの主要な課題についてご紹介します。この10年でサプライチェーンは世界規模で混乱と波乱に見舞われました。
ESG領域の複雑化
ESG規制は、メーカーやサプライヤにとって目新しい脅威というわけではありませんが、特に欧州連合の指令拡張を背景に、ますます大きく深刻なリスクとなっています。コーポレート・サステナビリティ報告指令（CSRD）、コーポレート・サステナビリティ・デューデリジェンス指令（CSDDD）、ドイツ・サプライチェーン・デューデリジェンス法（SCDDA）などが、今後その適用範囲を大きく拡大し、多くの企業に報告義務への法的対応を求めることになります。
米国の規制当局がEU各国にどこまで早く追いつくかは予測困難ですが、EU加盟27カ国の規制強化により、グローバル顧客基盤を持つ米国企業ももはや様子見する余裕はありません。今年度はこれら規制にとっても特に重要な年であり、CSRDは第2段階の実施プロセスが開始されています。2025年1月1日からは、「非上場の大企業」に該当するすべての企業が、この指令で定める報告要件を満たす必要があります。
米国の規制当局がEU各国にどこまで早く追いつくかは予測困難ですが、EU加盟27カ国の規制強化により、グローバル顧客基盤を持つ米国企業ももはや様子見する余裕はありません。
AI導入におけるハイリスク・ハイリターンの現実
企業がAIを自社業務に取り入れようと急速に進めている状況は目を見張るものがあります。2022年の生成AI関連企業支出は約50億ドルにのぼり、1年後には7倍の360億ドルに急増。2024年もその可能性に対する投資熱はさらに高まったことは間違いありません。生成AI、会話型AI、機械学習といった最新技術がライフサイクルの様々な機能——予測分析からリスク評価まで——に革新的な力をもたらしつつありますが、これらプラットフォームの導入には固有の新たなリスクも伴います。
その理由は、人工知能の最も驚愕すべき側面自体が最大のリスク要因であること——すなわち、進化のスピードです。AIは非常に速いペースで進化しており、今日導入したAIツールが12～18か月後には全く異なる、より高度な環境下で存在することもあり得ます。現時点で特定のAIプラットフォームに多額の投資をしても、その基盤技術が1年以内に新たな革新によって時代遅れになれば、かつて抜け目ない投資とされたものが一転して無駄な資本となります。企業は「ファーストムーバーアドバンテージ」やトレンドを先読みする能力を高く評価していますが、AI分野での早期導入には確かな落とし穴が存在します。
企業は「ファーストムーバーアドバンテージ」やトレンドを先読みする能力を高く評価していますが、AI分野での早期導入には確かな落とし穴が存在します。
SCRMリーダーがAI導入を戦略的に検討する際、取り得る道は主に3つあります。1つは現時点でAIに大胆に投資し、現状の技術に「全賭け」すること。2つめは現行業務を維持しつつ、AI活用の可能性を小規模に試行していくこと。3つめはAIを完全に無視し、現在の道で十分と考え続けることです。
言うまでもなく、後者は避けるべきアプローチです。AIが専門家の予測通りの役割を担った場合、企業が大きく後れを取ることになりかねません。しかし、無謀な導入もリスクが大きく、AIを否定も過信もせず、忍耐強くバランスの取れたアプローチこそが、多くのSCRMリーダーにとって最も合理的な戦略となる可能性が高いです。
サプライチェーン可視化は万能鍵
ここ1～2年、サプライチェーン領域では「可視化」という概念が重要視されています。サプライチェーンやそこを構成するメーカーからデータを抽出するだけでなく、透明性の実現には、そのデータを投資家・消費者・行政機関など関係者に対して開示・報告するコミュニケーションが不可欠です。サプライチェーン・デューデリジェンスやさまざまなESG影響の報告を企業に義務付ける規制が拡大する中、可視化は環境コンプライアンス推進のカギとなります。
しかし、規制上の義務や関連する期待が拡大し続ける今、企業はサプライチェーン可視化を持続可能な方法で実践するための戦略づくりが求められています。組織が取引先ネットワーク内で可視化を実現するシステムや繰り返し利用可能なプロセスを構築していく際、こうしたデータ収集活動は「一過性プロジェクト」ではなく、理想的な可視化へ徐々に近づいていくための「継続的な取り組み」であることを認識する必要があります。
地政学と貿易の結びつき深化
過去2代の米国政権の政策により、地政学的ライバル国に対する貿易の武器化はもはや後戻りできない流れとなっています。トランプ大統領は一連の関税強化で中国との貿易戦争を展開し、バイデン政権も同様に、国際貿易関係の規制と制限を組織的かつ時に厳しい方針で続けてきました。一方で中国も経済戦争を一方的に受けるだけではなく、過去2年でレアメタルの輸出制限を実施、2023年12月にはガリウム・ゲルマニウム・アンチモンの米国向け全面輸出禁止措置までに至っています。
こうした強硬な保護主義的貿易政策の台頭と、それを下支えする各種障壁の強化によって、地政学はサプライチェーンリスク管理の主要要素となっています。新政権の方針やトランプ次期大統領の過去の戦略を踏まえると、今後4年間さらなる貿易摩擦と地政学的な駆け引きが本格化する可能性が高いでしょう。また、トランプ政権での追加関税の見通しが高まるなか、多くの企業が中国から新たな調達先へのシフトを進めることになります。
持続可能なSCRMフレームワークの構築
過去数年の様々なデータから、幅広い業種の企業がリスク管理の高度化に進展を見せていることが明らかになっています。カスタム製造企業Fictivの調査では、約60％の企業がリスク管理体制を強化しているとされています。また、McKinsey & Companyによる追加調査では、より強力なSCRM体制の重要性が業界横断で示されています。コンサルティング会社による2024年の調査では、全体の4分の3近くがデュアルソーシング戦略を採用、また60％が一次サプライヤに対する広範な可視化を報告しています。
しかし、こうした数字は全体像の一部にすぎません。内部でリスク管理を構築した企業であっても、その多くが依然としてアドホックな対応でリスクを緩和しており、リアルタイムの混乱対応に追われている場合も少なくありません。多様なサプライチェーン脅威を包括的に対応できる、恒常的かつ一貫したSCRMフレームワークがまだ整っていないのです。今後の重要課題は、リスクや混乱といった変化に素早く組織的に対応できるシステムとプロセスをどう構築するかです。
そのための一つの有効な方法が、Z2Dataのようなサプライチェーンリスク管理プラットフォームの活用です。Z2Dataは、業界をリードするSCRM企業として、企業に即時導入可能な包括的ソリューションを提供し、サプライチェーンリスクの低減と調達ネットワーク全体のレジリエンス強化を実現します。10億点超の部品、数万のサプライヤと世界各地の製造拠点情報を備えた大規模な内部データベースによって、進化し続ける脅威環境下でも、直感的かつ強力なコマンドセンターとして機能します。
このSCRMソフトウェアによって、メーカーは自社サプライチェーンを可視化し、取引先の実態を深く把握、そしてリアルタイムの混乱が及ぼす影響を迅速に評価できるようになります。Z2Dataは、その都度即席の代替策を必要とする混乱状態から、組織を抜け出させるための堅牢なリスク管理フレームワークです。
Z2Dataプラットフォームの詳細やそのツールが2025年の主要サプライチェーン課題にどう有効に対応できるのか、ぜひ無料デモを見るをご予約ください。
