Komponent mühendisleri her gün veri arayarak ne kadar zaman kaybediyor?

Komponent mühendisleri için günlerin büyük bölümü, parçaları doğrulamak, kullanım ömrü ve uyumluluk durumlarını teyit etmek ve uygun alternatif komponentleri belirlemek amacıyla veri peşinde koşmakla geçiyor. Peki bu süreç gerçekten verimli mi?

Komponent mühendisleri her gün veri arayarak ne kadar zaman kaybediyor?

2021 yılında Georgetown Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi doçenti ve çok satan yazar olan Cal Newport, kendi internet sitesinde bir yazı yayınladı ve sürekli meşguliyet çağımızı eleştirdi. “Üzerimizdeki yükümlülüklerin hacmi—belirsiz projeler, rastgele verilen sözler, hızlı aramalar ve küçük görevler—endişe verici bir hızda artmaya devam ediyor” diye yazdı. Bugün insanlara nasıl oldukları sorulduğunda, nötr bir “iyiyim” cevabı vermek yerine, “yorgun bir ‘yoğun’ cevabı almamak nadir” diye ekledi. Nitekim, akademisyenin son on yıldaki araştırmaları ve yazıları, günümüz Amerikan çalışanlarının yaşadığı aşırı hareketlilik ve bunaltıcı iş kültürünü sorgulamaya odaklanıyor. 2021’deki yazısında bu büyüyen fenomene “kronik aşırı yüklenme salgını” adını vermişti. 

Neden Bugün Her Zamankinden “Daha Az Zamanımız” Var

Günümüzde pek çok profesyonelin yaşadığı “kronik aşırı yüklenme”nin tek bir nedeni yok. Aksine, birçok unsur dikkatimizden sürekli bir parça çalıyor ve bizi farkında olmadan daha fazla göreve ve projeye itiyor. Çoğu şirkette büyüme, genişleme ve optimizasyon için doyumsuz bir iştah da var. Ayrıca, çalışan verimliliğini izleme olarak bilinen yeni nesil platformlar ve teknolojiler, çalışan çıktılarını sıkı bir şekilde takip ediyor ve sağlıklı bir mola vermeyi teşvik etmiyor. 

Tüm bunlara ek olarak, sürekli daha fazla bilgi toplama gereksinimi de sınırsız bir taleptir. Profesyoneller sürekli olarak veri, istihbarat, istatistik, dokümantasyon—bilgi temelli ekonomimizde birincil birer değer haline gelen sayı ve gerçekleri—bir araya getirmek için çabalıyor. 

Modern Dünyada Artan Veri Talebi 

“Bilgi çalışanı” terimi, ilk olarak 1950’lerde yönetim danışmanı Peter Drucker tarafından ortaya atılmış ve özel uzmanlık, analitik beceriler ve karmaşık problem çözme yetkinliği ile kurumlara anlamlı ve hatta vazgeçilmez değer katan, iyi eğitimli profesyonelleri tanımlar. (Corporate Finance Institute, bu çalışanları “kuramsal ve analitik bilgiye sahip, resmi eğitimle yetişmiş, ürün ve hizmet geliştiren yüksek düzey çalışanlar” olarak tanımlar.) 

Bilgi çalışanları; bilim insanları, yazılımcılar, mimarlar, avukatlar ve mühendisler gibi pek çok mesleği kapsayan geniş bir kategoridir. Modern çağın teknolojik inovasyona, bilimsel keşfe ve ileri mühendislik alanlarına verdiği önem nedeniyle, 21. yüzyılda bilgi çalışanlarının sayısı büyük bir hızla artmıştır. 

Bilgi çalışanları; bilim insanları, yazılımcılar, mimarlar, avukatlar ve mühendisler gibi pek çok mesleği kapsayan geniş bir kategoridir.

Dolayısıyla, son yirmi yılda bu profesyonel sınıfın hızla büyümesinin bilgi talebinde de orantılı bir artış ile karşılık bulmasına şaşırmamak gerekir. İş dünyasında ve teknoloji şirketlerinde yayımlanan son raporlar; profesyonellerin—büyük oranda bilgi çalışanları oldukları kesin—çalışma saatlerinin büyük bir bölümünü araştırma yapmaya, bilgi aramaya ve toplama işine ayırdıklarını gösteriyor. 

Her Gün Ne Kadar Zamanınızı Boşa Harcıyorsunuz?

Yapay zeka şirketi Glean tarafından yapılan 2021 tarihli bir araştırma, Amerikalı çalışanların günde ortalama iki saatini—ya da toplam iş haftalarının %25’ini—gerekli doküman, bilgi veya kişileri bulmak için harcadığını ortaya koydu. 

Yazılım firması Coveo’nun daha yakın tarihli bir çalışması, katılımcıların bu uğraşa daha da fazla zaman ayırdığını belirledi. Şirketin 2022 Workplace Relevance Report raporunda, ortalama bir çalışanın “şu anda işyerinde her gün 3,6 saatini bilgi aramaya” harcadığı belirtildi; bu rakam bir önceki yıla kıyasla tam bir saatlik artış anlamına geliyor. Bulgularını özetlerken Coveo, profesyonellerin zamanlarını nasıl kullandıklarının etkisine dair karamsar bir tablo çizdi. Yazarların ifadesiyle, bu etkisiz araştırma uygulamaları “kârı düşürüyor, saatleri boşa harcıyor ve çalışanları yorgun ve tükenmiş bırakıyor.” 

Şirketin 2022 Workplace Relevance Report raporunda, ortalama bir çalışanın “şu anda işyerinde her gün 3,6 saatini bilgi aramaya” harcadığı belirtildi.

Mühendisler Neden En Zor Durumda Olabilir?

Bu kaçınılmaz görünen zaman kaybı, özellikle mühendisler için çok daha yıpratıcı olabilir. Bilgi çalışanı sınıfındaki bu bireyler; parça, parametrik özellik, çapraz referans ve çoğu zaman internete dağılmış uyumluluk mevzuatını takip etmekle yükümlüdür. Parça yönetimi firması CADENAS tarafından 2022 yılında yapılan bir rapor, firmanın anket yaptığı 100.000’den fazla mühendis ve tasarımcının neredeyse yarısının her gün en az bir saatini parça arayarak harcadığını ortaya koydu. Ve bu profesyonellerin her gün sorumlu oldukları diğer veri türleri de hesaba katıldığında, işlerini yürütmek için kritik bilgileri araştırmaya ayırdıkları süre, yukarıda bahsi geçen araştırmalardaki bulgularla örtüşüyor olmalı. 

Parça yönetimi firması CADENAS tarafından 2022’de yapılan bir rapor, firmanın anket yaptığı 100.000’den fazla mühendis ve tasarımcının neredeyse yarısının her gün en az bir saatini parça arayarak harcadığını ortaya koydu.

Abartılı bir ifade olma riskini göze alsak bile bu, yüksek eğitimli uzmanlardan oluşan bir sektör için yıpratıcı bir verimsizliktir. Bu profesyonellerin birçoğu—sistem, tasarım ve NPI mühendisleri de dahil—şirketlerinin ürün portföyünü yenilemek, müşterilerine ve genelde elektronik sektörüne daha yeni ve daha iyi cihazlar ile komponentler sunmak için yenilikçilik yapmak isterdi. 

Mühendisler Veriyi Kovalamaktan Değerli Zaman Kaybediyor

Newport’un detaylandırdığı kronik aşırı yük hali, özellikle komponent mühendisleri tarafından derinden hissediliyor. Çoğu gün, birbirine bağlı çok sayıda araştırma tabanlı görevle yükümlüler. Bu sorumluluklar arasında komponentleri doğrulamak, kullanım ömrü ve uyumluluk durumunu teyit etmek ve uygun çapraz referansları bulmak yer alıyor. Pek çok komponent mühendisi, bu sorumlulukları yerine getirmek için internette sayısız siteye girip, veritabanlarını, distribütör sitelerini ve diğer ilgili kaynakları inceliyor. 

Kayıp Zamana Dair Sayısal Bir Değerlendirme Mümkün mü?

Z2Data'nın kendi iç tahminleri, komponent mühendislerinin bu fonksiyonlara ne kadar zaman ayırdığını ortaya koyuyor. Araştırmalarımıza göre; bir komponenti doğrulamak, kullanım ömrü durumunu belirlemek ve RoHS’a uyumlu olup olmadığını kontrol etmek, her biri yaklaşık üç dakika sürüyor (çalışana dışarıdan bir müdahale veya dikkat dağıtan unsur olmadığını varsayarsak). İlk bakışta bu çok gibi gelmeyebilir ancak bir mühendisin bu aramaların her birini günde ortalama beş kez gerçekleştirdiğini varsayarsak—ki bu muhafazakâr bir tahmin olur—yalnızca bu verileri toplamak için şimdiden günde 45 dakikasını kaybetmiş oluyor. Parametrik aramalar, çapraz referanslar, yan yana karşılaştırmalar gibi benzer görevleri de ekleyip, bazı komponentlerde veri bulmanın daha da zor olabileceğini dikkate alırsanız, bu süre rahatlıkla iki katına çıkabilir. 

Ancak bir mühendisin bu aramaların her birini günde ortalama beş kez gerçekleştirdiğini varsayarsak—ki bu muhafazakâr bir tahmin olur—yalnızca bu verileri toplamak için şimdiden günde 45 dakikasını kaybetmiş oluyor.

Çapraz Referans Araması Neden Tam Bir Verimsizlik Egzersizidir?

Çapraz referans aramalarını örnek olarak ele alalım. Bir komponent mühendisi, belirli bir komponentin kullanım ömrünün sonuna geldiğine dair bir PCN aldığında—ya da, daha nadiren, artık tam olarak yasal mevzuat uyumunda olmadığını öğrendiğinde—yeni çapraz komponentler bulmalıdır. Bunun için mühendisler çoğunlukla internetin dört bir yanını tarar; üretici sitelerini, Digikey ve Arrow Electronics gibi distribütör sitelerini, hatta bazı durumlarda rakiplerin sayfalarını incelerler. Uygun bir aday bulduklarında ise o komponentin veri sayfasını—genellikle PDF formatında—indirirler. Son olarak, veri sayfasındaki tüm teknik özellikleri tek tek gözden geçirip, yeni referansın orijinaliyle form, uyum ve fonksiyon bakımından örtüşüp örtüşmediğinden emin olurlar. 

Bunun için mühendisler çoğunlukla internetin dört bir yanını tarar; üretici sitelerini, Digikey ve Arrow Electronics gibi distribütör sitelerini, hatta bazı durumlarda rakiplerin sayfalarını incelerler.

Mühendisin aradığı parametrik özelliklere bağlı olarak, çapraz araştırması uzun ve zahmetli bir sürece dönüşebilir. Z2Data’nın tahminlerine göre, zorlu çapraz referansları geleneksel web aramasıyla bulmak yaklaşık 15 dakika sürebilir. Bu işlemler bir iş haftasında defalarca tekrarlandığında, uygun çaprazları bulmaya harcanan zaman kaynaklar üzerinde önemli bir yük oluşturur, hızlı ve sorunsuz ilerlemesi gereken süreçleri yavaşlatır ve üretim takvimlerinin aksamasına yol açabilir. Hangi şirkette çalışırsanız çalışın veya hangi ürün için malzeme listenizi güncelliyor olursanız olun, çapraz referans bulmanın bu yöntemi; dağınık, rastgele ve karmaşık bir süreçtir—temiz, sistematik bir operasyon için olması gerekenin tam tersidir. Kaçınılmaz sonuç; yüksek nitelikli bir bilgi çalışanının, tekrar eden angaryalarda boğulması, verimlilik potansiyelinin önüne geçilmesi ve zihinsel olarak tamamen meşgul edilmesidir.  

Bu işlemler bir iş haftasında defalarca tekrarlandığında, uygun çaprazları bulmaya harcanan zaman kaynaklar üzerinde önemli bir yük oluşturur, hızlı ve sorunsuz ilerlemesi gereken süreçleri yavaşlatır ve üretim takvimlerinin aksamasına yol açabilir.

Mühendisleri Bitmeyen Komponent Araştırmasından Kurtarmak 

Sürekli tekrarlanan angarya işler ve bilgi çalışanlarına yüklenen küçük ama birleşerek büyüyen zihinsel yükler üzerinde yaptığı araştırmalarda Cal Newport, yetenekli, çalışkan profesyonellere farklı bir yolun sunulduğu örnekleri sıkça paylaşır. 2000’lerde MIT’de doktora yaparken Newport, olağanüstü bilgisayar bilimcilerinden ve matematikçilerden oluşan özgün bir toplulukta bulundu. Bu bireyler—MacArthur “dahi” burslarından Turing Ödüllerine uzanan prestijli ödüllere sahip kişiler—“doğru fikri bulmak için zaman ayırma” düşüncesini benimsiyordu. Rahat bir nefes alma, düşünme ve hayal etme alanına sahiptiler ve sonuçlar da kendini gösteriyordu. Newport’un yayınları, kendilerine uzun soluklu eleştirel düşünme imkânı tanıyan son derece başarılı profesyoneller—bilim insanları, teknoloji uzmanları, gazeteciler—ile ilgili örneklerle doludur. Bu genişleyen zihinsel kapasite, en yüksek entelektüel potansiyellerine ulaşmalarını sağladı ve çeşitli dallarda parlak başarılar doğurdu.

“Pek çoğumuz dikkati küçümsüyoruz,” diye yakın zamanda yazmıştı Newport, “meşguliyetle gerçek üretkenliği ikame ediyoruz.” Ancak birçok mühendis için durum bundan daha karmaşıktır. Bu profesyoneller meşguliyeti kucaklamıyor; aksine, meşguliyetin kuşatması altındalar. “Gerçek üretkenliğe” alternatif olan bu sığ yaklaşım, veri sayfalarını dikkatlice incelemek, doğrulama ve risk analizleri yapmak ve kullanılabilir çaprazlar bulmak gibi günlük, kaçınılmaz gerekliliklerin bir parçası hâline gelmiştir. Çoğu mühendis, zamanlarını boşa harcatan ve potansiyellerini tam hayata geçirecek üst düzey tasarım ve kavramsal çalışmalara alan açacak doğrudan bir çözümün varlığından bile habersizdir. 

Bununla birlikte, birçok mühendis için durum bundan daha karmaşıktır. Bu profesyoneller meşguliyeti kucaklamıyor; aksine, meşguliyetin kuşatması altındalar.

Bu noktaya gelmek için elektronik sektörü ve onu ayakta tutan mühendisler; çapraz arama, kullanım ömrü durumu, mevzuat uyumu ve tüm elektronik komponent araştırmalarına dair daha verimli, optimize bir yaklaşımı hep birlikte belirlemeli ve benimsemelidir. 

Bu noktaya gelmek için elektronik sektörü ve onu ayakta tutan mühendisler; çapraz arama, kullanım ömrü durumu, mevzuat uyumu ve tüm elektronik komponent araştırmalarına dair daha verimli, optimize bir yaklaşımı hep birlikte belirlemeli ve benimsemelidir. 

Mühendisler, bu araştırmalara yönelik daha yeni ve iyileştirilmiş bir yöntem geliştirip onları çapraz referans ve diğer alt düzey görevlerin bataklığında hapseden verimsizliği ortadan kaldırabilirse, şirketlerine çok daha büyük değer kazandıran etkili bilgi çalışanları olacaklardır. Ve bazı durumlarda, Newport’u MIT’de hayran bırakan, çaba gerektiren ama sonsuz tekrar istemeyen, ciddi ve kalıcı entelektüel katkılar sağlayan o ödüllendirici çalışmalara daha fazla zaman ayırabileceklerdir.