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2021年、ジョージタウン大学コンピュータサイエンス准教授でベストセラー作家のCal Newport氏は、自身のウェブサイトで現代の絶え間ない忙しさを批判する記事を公開しました。「曖昧なプロジェクト、軽い約束、短い電話や細かなタスクなど、やるべきことの量は驚くべきスピードで増え続けています」と彼は述べています。今日、人に「どうしてる？」と尋ねると、以前なら「大丈夫」と答えることが一般的でしたが、「忙しい」と疲れた声で返す人がほとんどだと彼は続けます。実際、過去10年間で彼の研究や著作の多くは、アメリカの多くの労働者が直面している過剰な仕事量とハイパーアクティブな文化への挑戦がテーマとなっています。2021年の記事では、この現象を「慢性的過負荷のパンデミック」と位置付けました。
現代人が「かつてないほど時間がない」理由
いま多くのビジネスパーソンが感じている「慢性的過負荷」は、単一の要因によるものではありません。さまざまな要素が私たちの注意力を削り取り、気付かぬうちにタスクやプロジェクトを増やすよう仕向けています。さらに大多数の企業には「成長・拡大・最適化」への貪欲な欲求が根強く存在します。加えて「従業員の生産性トラッキング」と呼ばれる新しいプラットフォームやテクノロジーも登場し、労働者のアウトプットを厳しく監視することで、健全な休息を促す雰囲気はあまりありません。
そして、さらに拍車をかけているのが、際限のない情報収集の要求です。ビジネスパーソンは、データ、インテリジェンス、統計、ドキュメント――知識経済における不可欠な「通貨」ともいえるファクトや数字を、絶えずかき集めることに追われています。
現代社会におけるデータ需要の急拡大
「知識労働者（ナレッジワーカー）」という用語は1950年代に経営コンサルタントのPeter Drucker氏によって初めて提唱されました。これは、高度な専門知識、分析力、複雑な課題解決力を用いて、組織にとって極めて重要で代替不可能な価値をもたらすプロフェッショナルを指します。（Corporate Finance Instituteは知識労働者を「理論および分析的知識をフォーマルトレーニングで身につけ、それを活用して製品やサービスを開発する高レベルな労働者」と定義しています。）
知識労働者には、科学者、プログラマ、建築家、弁護士、エンジニアなど幅広い職種が含まれます。現代においては技術革新や科学的発見、高度なエンジニアリング分野の重要性が高まっていることから、21世紀に入り知識労働者の数は急速に増加しています。
知識労働者には、科学者、プログラマ、建築家、弁護士、エンジニアなど幅広い職種が含まれます。
そのため、こうしたプロフェッショナル層が急拡大する中で、情報需要も比例して高まっているのは当然といえます。近年のビジネス企業やテクノロジー企業のレポートからも、多くのナレッジワーカー（ほぼ間違いなくその大半を占める）たちが、仕事時間の多くを調査や情報収集、データのまとめに費やしている実態が明らかになっています。
毎日どれだけ時間をムダにしているのか？
人工知能企業Gleanの2021年の調査によると、アメリカの従業員は平均して1日2時間――つまり週の業務時間の25％――を職務遂行に必要な書類、情報、人を探すことに費やしています。
さらに新しい調査では、ソフトウェア企業Coveoが調査対象の従業員の情報探索時間がさらに増加していることを報告しています。同社の2022年版「Workplace Relevance Report」では、平均的従業員が「現在、1日3.6時間を職場での情報探しに費やしている」とされ、これは前年に比べて1時間増という結果でした。この調査結果をまとめる中で、Coveoはプロフェッショナルの時間の使い方がもたらす深刻な影響を指摘し、こうした非効率的なリサーチ習慣が「利益を奪い、時間を浪費し、従業員の疲弊やバーンアウトの原因になっている」と述べています。
Coveoの2022 Workplace Relevance Reportでは、平均的従業員が「現在、1日3.6時間を職場での情報探しに費やしている」と報告されています。
エンジニアこそ最も深刻な状況に
この避けがたい時間的ロスは、特にエンジニアにとって大きな負担となります。知識労働者の中でもエンジニアは、部品、パラメトリック特性、クロスリファレンス、コンプライアンス規制など、膨大な情報の管理が求められますが、その多くはインターネット上に分散しています。部品管理企業CADENASが2022年に実施した調査によると、10万人を超えるエンジニア・設計者のうち、ほぼ半数が毎日最低1時間は部品検索に費やしていることが明らかになりました。加えて日々必要とされるその他の情報探索も含めると、職務遂行に不可欠なデータ探しに費やされる時間は、上述の調査と同程度かそれ以上になるのが現実です。
部品管理企業CADENASが2022年に実施した調査によると、10万人を超えるエンジニア・設計者のうち、ほぼ半数が毎日最低1時間は部品検索に費やしていることが判明しました。
やや大げさに聞こえるかもしれませんが、これは高度な専門家集団にとって致命的な非効率です。こうしたプロフェッショナル――システム、設計、NPIエンジニアも含む――は、本来なら自社製品やポートフォリオのイノベーション、より良い装置や部品の開発・提供に時間と労力を割きたいと考えています。
エンジニアが「データ探し」で奪われる貴重な時間
Newport氏が詳述した慢性的過負荷の状況は、部品エンジニアにとって日常的な現実です。多くの日、彼らは複数の関連する調査タスクをこなさなければなりません。その業務には、部品のバリデーション、ライフサイクルやコンプライアンス状況の確認、適合するクロスリファレンスの特定などが含まれます。多くの部品エンジニアはこれらを実行するために複数のウェブサイト、データベース、代理店サイトなどを行き来しながら情報を収集しています。
どれだけ時間が失われているか、定量化できるのか？
Z2Dataの社内推計によれば、部品エンジニアがこれらの業務――部品のバリデーション、ライフサイクルステータスの確認、その部品がRoHSに準拠しているかをチェックする――にはそれぞれ約3分（同僚・SNSなどの妨害がない場合）かかります。一見、大したことがないように思えますが、これを1日5回ずつ行うと仮定（むしろ控えめな想定）すると、すでに1日45分がこれらのデータ検索に費やされています。さらに、パラメトリック検索やクロスリファレンス検索、比較検証といった類似タスクや、部品によってはデータ入手が困難な場合も加味すれば、その時間は簡単に倍増します。
これを1日5回ずつ行うと仮定（むしろ控えめな想定）すると、すでに1日45分がこれらのデータ検索に費やされています。
クロスリファレンス検索の非効率性
例えばクロスリファレンス検索を例に挙げてみましょう。部品エンジニアはPCNで特定部品の製造中止(EOL)通知を受け取った場合や、規制コンプライアンス未達が判明した場合、代替品（クロス）を探す必要があります。その際、エンジニアはメーカーサイトや、Digikey・Arrow Electronicsなどの代理店サイト、場合によっては競合他社ページも参照しながら、使えるクロスリファレンスを特定しようとインターネット上を幅広く検索します。候補となる部品が見つかったら、そのデータシート（多くはPDF）をダウンロードし、仕様が元の部品の役割・サイズ・機能に合致するか慎重にチェックする必要があります。
この作業のために、エンジニアはメーカーサイト、DigikeyやArrow Electronicsのような代理店サイト、場合によっては競合他社ページまで、インターネット上を幅広く探索します。
エンジニアが求めるパラメトリック特性によっては、クロスリファレンス探しは長時間かかる労働になりかねません。Z2Dataの試算では、難易度の高いクロスリファレンスを通常のWeb検索で見つけるには約15分かかる場合があります。これを週に何度も繰り返せば、いったん停滞すると本来スムーズに進むはずの業務プロセスや製造スケジュールにも影響を及ぼしかねません。どの企業でどのBOM（部品表）改訂に取り組んでいても、この情報探索手法が非体系的で煩雑であることは否定できません。その結果、高度な知識労働者が単調な繰り返し作業と忙しさに忙殺され、本来発揮すべき生産性や価値創出の機会が大きく制限されてしまうのです。
これを週に繰り返せば、クロスリファレンス探索は重要リソースを消耗し、本来なら迅速・滑らかであるべき業務プロセスや製造スケジュールの停滞につながります。
エンジニアを果てしない部品リサーチから解放するために
Cal Newport氏の知的労働や雑務過多の研究では、才能あるプロフェッショナルたちが「異なる道」を選べた例がしばしば挙げられます。2000年代、MITで博士号を取得中のNewport氏の周囲には、MacArthur「天才」賞からTuring賞まで受賞した、息を呑むほど卓越した研究者が集っていました。彼らは「正しいアイデアを見つけるための余裕を持つ」ことを大切にしており、思考・想像・検討する時間を十分確保していました。その結果、数多くの画期的な成果をあげています。Newport氏の著作には、自分に「真剣な思索のための帯域」を与え、知的ポテンシャルを最大化した科学者・技術者・ジャーナリストの例が数多く登場します。
「私たちの多くは集中力の価値を過小評価し、実際の生産性ではなく“忙しさ”でごまかしている」とNewport氏は最近の著書で書いています。しかし、多くのエンジニアにとって現状はもっと複雑です。彼らは自ら忙しさを追求しているわけではなく、むしろ忙しさに追い詰められているのです。真の生産性に取って代わる表面的な「忙しさ」は、データシート精読、バリデーション、リスク分析、使えるクロスの確保といった日々の必須業務に組み込まれています。多くのエンジニアは、自らの時間を解放し、より高度な設計や構想業務へと取り組むための、即効性のあるソリューションをまだ手にできていません。
多くのエンジニアにとって現状はもっと複雑です。彼らは自ら忙しさを追求しているのではなく、むしろ忙しさに追い詰められているのです。
こうした課題を解決するには、エレクトロニクス業界および現場のエンジニアが一丸となり、クロスリファレンス・ライフサイクルステータス・規制コンプライアンス・電子部品関連情報検索のより効率的・最適化された手法を採用する必要があります。
こうした課題を解決するには、エレクトロニクス業界と現場のエンジニアが一丸となり、クロスリファレンス、ライフサイクルステータス、規制コンプライアンスおよび電子部品関連情報検索のより効率的・最適化された手法を導入する必要があります。
エンジニアが自部門の情報探索に新しく最適なメソドロジーを確立し、クロスリファレンスや類似する下流タスクによる非効率の泥沼から脱却できれば、知識労働者としての生産性・貢献度はさらに高まります。そして何より、本来の専門性を最大限に活かす創造的な設計・構想業務に集中できるようになる――Newport氏がMITで目の当たりにした、深い思索と本質的価値を生み出す時間へと、より多くのリソースを投入できるようになるのです。
