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Em 2021, Cal Newport, professor associado de ciência da computação na Georgetown University e autor de best-sellers, publicou um artigo em seu site criticando nossa era atual de ocupação constante. “O volume de obrigações em nossos pratos — projetos vagos, promessas feitas sem pensar, chamadas rápidas e pequenas tarefas — continua aumentando em um ritmo alarmante”, escreveu. Quando, hoje, as pessoas são questionadas sobre como estão, ao invés de responderem com um simples “tudo bem”, ele complementa, “é raro encontrar alguém que não responda de forma cansada: ‘ocupado’.” De fato, grande parte da pesquisa e dos textos acadêmicos do professor ao longo da última década tem se concentrado em desafiar a cultura da hiperatividade e do trabalho excessivo que muitos profissionais norte-americanos vivem atualmente. No artigo de 2021, ele declarou esse fenômeno crescente uma “epidemia de sobrecarga crônica”.
Por que Temos “Menos Tempo” do que Nunca Hoje
A “sobrecarga crônica” que tantos profissionais vivem hoje não é fruto de um único fator. Diversas forças estão constantemente drenando nossa atenção e, sutilmente, nos empurrando para assumir mais tarefas e projetos. Soma-se a isso o apetite insaciável da maioria das grandes empresas por crescimento, expansão e otimização. Existem ainda diversas novas plataformas e tecnologias — às vezes chamadas de “monitoramento de produtividade dos funcionários” — que mantêm controle rigoroso sobre os resultados e não estimulam exatamente pausas saudáveis.
E, por fim, como se todos esses fatores não bastassem, existem as demandas ilimitadas por mais informações. Profissionais estão continuamente correndo atrás de dados, análises, estatísticas, documentações — todos esses fatos e números que se tornaram uma moeda vital em nossa economia baseada no conhecimento.
A Demanda Crescente por Mais Dados no Mundo Moderno
O termo “trabalhador do conhecimento” (“knowledge worker”), cunhado pelo consultor de gestão Peter Drucker nos anos 1950, se refere a profissionais altamente qualificados que utilizam expertise especializada, habilidades analíticas e resolução de problemas complexos para agregar valor significativo — e até insubstituível — para uma organização. (O Corporate Finance Institute define como “profissionais de alto nível que aplicam conhecimento teórico e analítico, adquirido por meio de formação formal, para desenvolver produtos e serviços.”)
Trabalhadores do conhecimento formam uma ampla categoria, incluindo cientistas, programadores, arquitetos, advogados e engenheiros, entre outras profissões. Devido à ênfase da era moderna na inovação tecnológica, descoberta científica e campos de engenharia altamente sofisticados, o século XXI presenciou um crescimento acelerado desse grupo de profissionais.
Trabalhadores do conhecimento formam uma ampla categoria que inclui cientistas, programadores, arquitetos, advogados e engenheiros, entre outras profissões.
Não é surpresa, portanto, que a rápida expansão desse grupo profissional nas duas últimas décadas tenha sido acompanhada de aumento proporcional na demanda por informação. Relatórios recentes de empresas de negócios e tecnologia mostram que profissionais — muitos deles, certamente, trabalhadores do conhecimento — estão dedicando grande parte das horas de trabalho à pesquisa, busca e consolidação de informações.
Quanto Tempo Você Está Perdendo Todos os Dias?
Um estudo de 2021 da empresa de inteligência artificial Glean revelou que funcionários norte-americanos estão gastando, em média, duas horas por dia — ou 25% de suas semanas de trabalho — procurando documentos, informações ou pessoas necessárias para realizarem suas funções.
Um estudo mais recente da empresa de software Coveo identificou participantes dedicando ainda mais tempo a essa tarefa. Em seu Workplace Relevance Report 2022, a empresa relatou que o funcionário médio “agora passa 3,6 horas por dia procurando informações no trabalho”, número que representa um aumento de uma hora em relação ao ano anterior. Ao resumir suas descobertas, a Coveo traçou um cenário preocupante sobre as consequências do uso do tempo pelos profissionais. Segundo os autores, essas práticas ineficazes de pesquisa estavam “drenando lucros, desperdiçando horas e deixando funcionários exaustos e sobrecarregados”.
No Workplace Relevance Report 2022, a empresa relatou que o funcionário médio “agora passa 3,6 horas todos os dias procurando informações no trabalho”.
Por Que Engenheiros Podem Estar Entre os Mais Impactados
Esse desperdício de tempo aparentemente inevitável pode ser ainda mais intenso para engenheiros. Esses membros da classe de trabalhadores do conhecimento são responsáveis por rastrear uma variedade de dados, abrangendo componentes, características paramétricas, referências cruzadas e normas de compliance que geralmente estão dispersas por toda a internet. Um relatório conduzido pela empresa de gestão de componentes CADENAS em 2022 constatou que quase metade dos mais de 100.000 engenheiros e designers pesquisados gastava pelo menos uma hora, todos os dias, apenas procurando componentes. E, ao adicionar todos os outros tipos de dados pelos quais esses profissionais são responsáveis diariamente, o tempo total investido nessa pesquisa gira em torno dos valores apontados nos estudos anteriores.
Um relatório conduzido pela empresa de gestão de componentes CADENAS em 2022 revelou que quase metade dos mais de 100.000 engenheiros e designers ouvidos gastava pelo menos uma hora todos os dias apenas procurando componentes.
Sem exagero, trata-se de uma ineficiência paralisante para um setor formado por profissionais altamente qualificados. Muitos destes — incluindo engenheiros de sistemas, projetos e NPI — prefeririam estar inovando nos portfólios e linhas de produtos das empresas, entregando dispositivos e componentes mais novos e melhores aos clientes e ao setor de eletrônicos como um todo.
Como Engenheiros Estão Perdendo Tempo Valioso Correndo Atrás de Dados
O estado de sobrecarga crônica detalhado por Newport é sentido especialmente pelos engenheiros de componentes. Na prática, eles assumem uma série de tarefas interligadas de pesquisa. Entre suas responsabilidades estão: validar componentes, confirmar status de ciclo de vida e compliance, e identificar referências cruzadas disponíveis. Muitos engenheiros de componentes navegam por toda a internet para cumprir essas tarefas, passando por diversos sites e consultando bancos de dados, sites de distribuidores e outros recursos relacionados.
É Possível Mensurar Quanto Tempo Está Sendo Perdido?
Estimativas internas da Z2Data mostram quanto tempo engenheiros de componentes estão dedicando a essas atividades. Segundo nossa pesquisa, validar um componente, identificar seu status de ciclo de vida e confirmar sua conformidade com RoHS (Restrição de Substâncias Perigosas) leva, em média, três minutos cada (considerando ausência de distrações de colegas, redes sociais ou outras fontes). Isso pode não parecer muito, mas se considerarmos que um engenheiro realiza cada uma dessas buscas cerca de cinco vezes por dia — uma estimativa até conservadora — ele já perdeu 45 minutos do dia procurando esses dados. Ao incluir tarefas como busca paramétrica, referências cruzadas e comparações lado a lado, além de considerar que alguns dados são mais difíceis de encontrar, esse número facilmente dobra.
Mas se considerarmos que um engenheiro realiza cada uma dessas buscas cerca de cinco vezes por dia — uma estimativa até conservadora — ele já perdeu 45 minutos apenas tentando reunir esses dados.
Por Que a Busca por Cross References é um Exercício de Ineficiência
Vamos usar a busca por referências cruzadas como exemplo. Quando um engenheiro de componentes recebe um PCN informando que determinado componente está chegando ao fim de vida (EOL) — ou, menos frequentemente, descobre que não está mais totalmente em conformidade regulatória — ele precisa pesquisar alternativas. Para isso, engenheiros costumam buscar amplamente na internet, explorando sites de fabricantes, distribuidores como Digikey e Arrow Electronics e, em alguns casos, até páginas de concorrentes, tentando identificar alternativas viáveis. Uma vez encontrado um candidato, é necessário baixar a folha de dados daquele componente — frequentemente um arquivo PDF. Por fim, é preciso analisar todas as especificações da folha de dados para certificar-se de que a referência cruzada atende ao formato, encaixe e função do componente original.
Para fazer isso, engenheiros muitas vezes buscam amplamente na internet, consultando sites de fabricantes, distribuidores como Digikey e Arrow Electronics, e até páginas de concorrentes, tentando identificar alternativas viáveis.
Dependendo das características paramétricas pesquisadas, a busca por cross references pode ser um processo longo e laborioso. A Z2Data estima que referências cruzadas mais complexas podem levar cerca de 15 minutos para serem encontradas por meio de pesquisa tradicional na web. Quando realizadas diversas vezes durante a semana de trabalho, essas buscas tornam-se um grande desperdício de recursos, travando processos que poderiam ser ágeis e contínuos e até comprometendo cronogramas de produção. Independentemente de qual empresa ou produto o profissional está atualizando a lista de materiais, é difícil discordar de que esse método de busca por referências cruzadas é desorganizado, aleatório e pouco sistemático para uma tarefa que deveria ser limpa e eficiente. O resultado inevitável é um trabalhador do conhecimento altamente qualificado aprisionado em tarefas repetitivas, tediosas e ocupado até a exaustão, impedido de atingir um patamar mais elevado de produtividade.
Quando realizadas diversas vezes ao longo da semana, a busca por referências cruzadas pode se tornar um grande desperdício de recursos, travando processos que deveriam ser ágeis e até comprometendo cronogramas de produção.
Libertando Engenheiros do Ciclo Infinito de Pesquisa de Componentes
Em seus estudos sobre esta era de tarefas incessantes e a carga mental, aparentemente trivial porém cumulativa, imposta aos profissionais do conhecimento, Cal Newport costuma citar exemplos de talentos que encontraram outro caminho. Durante seu doutorado no MIT nos anos 2000, Newport conviveu com um grupo peculiar de cientistas da computação e matemáticos brilhantes. Essas pessoas, cujas conquistas variavam de bolsas MacArthur até prêmios Turing, defendiam “a ideia de buscar o tempo necessário para encontrar a ideia certa”. Tinham espaço para respirar, considerar, imaginar — e os resultados falavam por si. As publicações de Newport estão repletas de referências a profissionais altamente bem-sucedidos — cientistas, tecnólogos, jornalistas — que priorizaram períodos prolongados de reflexão crítica profunda. Isso lhes deu disponibilidade cognitiva para maximizar o potencial intelectual, resultando em feitos expressivos e duradouros.
“Subestimamos demais o valor da concentração”, escreveu Newport recentemente, trocando “ocupação por produtividade de verdade”. Mas para muitos engenheiros, a situação é mais complexa. Esses profissionais não buscam a ocupação — estão sob cerco dela. Essa alternativa superficial à “produtividade verdadeira” se tornou parte inescapável das rotinas diárias, que incluem analisar folhas de dados, fazer validações e análises de risco, e garantir alternativas confiáveis. Muitos engenheiros sequer têm conhecimento de uma solução clara que possa libertar seu tempo para se dedicarem a trabalho de alto nível em design e conceituação, capaz de entregar valor estratégico e duradouro às empresas.
Para muitos engenheiros, porém, a situação é mais complexa. Esses profissionais não abraçam a ocupação — estão sob cerco dela.
Para mudar esse cenário, a indústria eletrônica e os engenheiros que a sustentam precisam identificar e adotar — em massa — uma forma mais eficiente e otimizada de buscar alternativas, status de ciclo de vida, compliance e tudo o que envolve componentes eletrônicos.
Para alcançar esse objetivo, a indústria eletrônica e os engenheiros que a sustentam precisam identificar e adotar — em massa — uma abordagem mais eficiente e otimizada para buscar alternativas, status de ciclo de vida, compliance e tudo o que envolve componentes eletrônicos.
Se os engenheiros conseguirem formalizar uma metodologia mais eficaz para essa pesquisa e eliminar a ineficiência que os prende a tarefas repetitivas — como busca de cross references — serão profissionais do conhecimento mais valiosos e grandes ativos para suas empresas. Em alguns casos, ganharão tempo para focar atividades estratégicas e estimulantes, como as que impressionaram Newport no MIT — desafios que exigem esforço e dedicação, mas não trabalho braçal sem fim, e que resultam em contribuições intelectuais duradouras para empresas, setores e toda a indústria.
