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En 2021, Cal Newport, profesor asociado de informática en la Universidad de Georgetown y autor superventas, publicó una entrada en su sitio web en la que criticaba nuestra era actual de constante ajetreo. “La cantidad de obligaciones en nuestros platos proverbiales—proyectos vagos, promesas al pasar, llamadas rápidas y pequeñas tareas—continúa aumentando a un ritmo alarmante”, escribió. Cuando hoy se pregunta a las personas cómo están, añadió, en lugar de responder con un neutral “bien”, “es raro encontrar a alguien que no responda, en cambio, con un fatigado ‘ocupado’”. De hecho, gran parte de la investigación y los escritos académicos de Newport durante la última década se han enfocado en desafiar la cultura de hiperactividad y trabajo abrumador que experimentan muchos trabajadores estadounidenses hoy en día. En el artículo de 2021, calificó este creciente fenómeno como una “epidemia de sobrecarga crónica”.
Por qué hoy tenemos “menos tiempo” que nunca
La “sobrecarga crónica” que tantos profesionales experimentan hoy no responde a una sola causa. Existen muchos factores que debilitan constantemente nuestra atención y nos empujan sutilmente a emprender más tareas y proyectos. Además, la gran mayoría de las empresas tiene un apetito insaciable por el crecimiento, la expansión y la optimización. Incluso existen plataformas y tecnologías emergentes—denominadas a veces “monitorización de productividad del empleado”—que mantienen bajo estrecho control la producción laboral, sin fomentar precisamente descansos saludables.
Y finalmente, como si todo esto fuera poco, están las demandas ilimitadas por recopilar cada vez más información. Los profesionales se esfuerzan constantemente por reunir datos, inteligencia, estadísticas, documentación—todos aquellos hechos y cifras que se han convertido en una moneda vital en la economía basada en el conocimiento.
La creciente demanda de datos en el mundo moderno
El término “trabajador del conocimiento”—acuñado por el consultor de gestión Peter Drucker en los años cincuenta—se refiere a profesionales altamente cualificados que utilizan experiencia especializada, habilidades analíticas y resolución compleja de problemas para aportar un valor significativo e incluso irremplazable a una organización. (El Corporate Finance Institute los define como “trabajadores de alto nivel que aplican conocimientos teóricos y analíticos, adquiridos mediante formación formal, para desarrollar productos y servicios”).
Los trabajadores del conocimiento son una categoría amplia que abarca científicos, programadores, arquitectos, abogados e ingenieros, entre otras profesiones. Dado el peso que la era moderna otorga a la innovación tecnológica, los descubrimientos científicos y los campos de ingeniería altamente sofisticada, el siglo XXI ha visto un rápido crecimiento en las filas de los trabajadores del conocimiento.
Los trabajadores del conocimiento son una categoría amplia que abarca científicos, programadores, arquitectos, abogados e ingenieros, entre otras profesiones.
No debe sorprender entonces que la rápida expansión de esta clase profesional, durante las dos últimas décadas, se vea acompañada de un correspondiente aumento en la demanda de información. Informes recientes de firmas comerciales y empresas tecnológicas reflejan que muchos profesionales—sin duda, en su mayoría trabajadores del conocimiento—están dedicando grandes cantidades de su jornada laboral a investigar, buscar y reunir información.
¿Cuánto tiempo pierde usted cada día?
Un estudio de 2021 de la empresa de inteligencia artificial Glean reveló que los empleados estadounidenses dedican, en promedio, dos horas al día—o el 25% de su semana laboral—buscando documentos, información o personas necesarias para desempeñar su trabajo.
Un estudio más reciente de la firma de software Coveo detectó que los encuestados destinaban aún más tiempo a esta tarea. En su Workplace Relevance Report de 2022, la empresa informó que el empleado promedio “ahora invierte 3,6 horas cada día buscando información en el trabajo”, una cifra que representaba un incremento de una hora completa respecto al año anterior. Al resumir sus hallazgos, Coveo describió un panorama poco alentador sobre las consecuencias de cómo los profesionales emplean su tiempo. Estas prácticas ineficaces de búsqueda, declararon los autores, estaban “drenando utilidades, desperdiciando horas y dejando a los empleados exhaustos y quemados.”
En su Workplace Relevance Report 2022, la empresa informó que el empleado promedio “ahora invierte 3,6 horas cada día buscando información en el trabajo.”
Por qué los ingenieros podrían tenerlo peor
Esta aparente pérdida inevitable de tiempo puede ser especialmente abrumadora para los ingenieros. Estos miembros del colectivo de trabajadores del conocimiento están encargados de gestionar grandes cantidades de información, que incluyen componentes, características paramétricas, referencias cruzadas y normativas de cumplimiento, normalmente dispersos en internet. Un informe realizado por la empresa de gestión de componentes CADENAS en 2022 reveló que casi la mitad de los más de 100.000 ingenieros y diseñadores encuestados dedicaba al menos una hora diaria a buscar componentes. Y al sumar todos los demás tipos de datos de los que estos profesionales son responsables a diario, el tiempo invertido en buscar información crítica para sus funciones probablemente se equipara a lo indicado en los estudios antes mencionados.
Un informe realizado por la empresa de gestión de componentes CADENAS en 2022 reveló que casi la mitad de los más de 100.000 ingenieros y diseñadores encuestados dedicaba al menos una hora diaria a buscar componentes.
A riesgo de resultar exagerado, esto implica una ineficiencia paralizante para un colectivo de expertos altamente cualificados. Muchos de estos profesionales—including ingenieros de sistemas, diseño y NPI—preferirían dedicar su tiempo a innovar en las líneas de productos y carteras de sus empresas, aportando dispositivos y componentes más nuevos y mejores tanto a los clientes como al campo de la electrónica.
Cómo los ingenieros pierden tiempo valioso persiguiendo datos
La sobrecarga crónica detallada por Newport es sentida especialmente entre los ingenieros de componentes. La mayoría de los días, se les encomiendan tareas interrelacionadas basadas en la búsqueda de información. Entre estas responsabilidades se incluyen validar componentes, confirmar ciclos de vida y estados de cumplimiento, e identificar referencias cruzadas viables. Muchos ingenieros de componentes exploran la web para cumplir con estas funciones, visitando constantemente varios sitios web, consultando bases de datos, sitios de distribuidores y otros recursos relacionados.
¿Se puede cuantificar cuánto tiempo se está perdiendo?
Nuestras propias estimaciones internas en Z2Data arrojan luz sobre cuánto tiempo dedican los ingenieros de componentes a estas funciones. Según nuestra investigación, validar un componente, identificar su ciclo de vida y confirmar su cumplimiento RoHS requiere aproximadamente tres minutos cada uno (suponiendo que no existan distracciones de compañeros, redes sociales o factores similares). Puede parecer poco tiempo en apariencia. Pero si suponemos que un ingeniero realiza cada una de estas búsquedas unas cinco veces al día—una estimación conservadora—ya habría perdido 45 minutos buscando estos datos. Si sumamos tareas similares como búsquedas paramétricas, referencias cruzadas y comparativas lado a lado, y consideramos que algunos componentes pueden requerir aún más tiempo para obtener información, esa cifra fácilmente se duplica.
Pero si suponemos que un ingeniero realiza cada una de estas búsquedas unas cinco veces al día—una estimación conservadora—ya habría perdido 45 minutos buscando estos datos.
Por qué la búsqueda de referencias cruzadas es un ejercicio de ineficiencia
Tomemos la búsqueda de referencias cruzadas como ejemplo. Cuando un ingeniero de componentes recibe una PCN indicando que un componente específico alcanzará su fin de vida (EOL)—o, en casos menos frecuentes, que ya no está plenamente conforme desde el punto de vista normativo—debe buscar componentes alternativos. Para ello, es habitual que el ingeniero busque exhaustivamente en internet, revisando sitios de fabricantes, páginas de distribuidores como Digikey y Arrow Electronics, e incluso, en ocasiones, páginas de la competencia para intentar localizar cruces viables. Una vez encontrado un candidato prometedor, debe descargar la hoja de datos del componente, normalmente en PDF. Finalmente, debe analizar cuidadosamente todas las especificaciones de la hoja de datos para asegurar que la referencia cruzada es compatible en forma, ajuste y función con el componente original.
Para ello, es habitual que el ingeniero busque exhaustivamente en internet, revisando sitios de fabricantes, páginas de distribuidores como Digikey y Arrow Electronics, e incluso, en ocasiones, páginas de la competencia para intentar localizar cruces viables.
Dependiendo de las características paramétricas que busque el ingeniero, la investigación de cruces puede ser un proceso largo y laborioso. Z2Data estima que encontrar referencias cruzadas complejas puede tomar alrededor de 15 minutos mediante una búsqueda tradicional en la web. Repetida varias veces durante la semana, esta labor termina siendo un drenaje considerable de recursos, ralentizando procesos que deberían ser ágiles y fluidos, y afectando los plazos de fabricación. Independientemente de la empresa en la que usted trabaje o del producto para el que esté actualizando una lista de materiales (BOM), es innegable que este método para buscar referencias cruzadas resulta caótico y poco sistemático para una operación que debería ser clara y ordenada. El resultado inevitable es un trabajador del conocimiento altamente calificado inmerso en tareas repetitivas y una inercia abrumadora, sin alcanzar un nivel más óptimo de productividad.
Repetida varias veces durante la semana, esta labor termina siendo un drenaje considerable de recursos, ralentizando procesos que deberían ser ágiles y fluidos, y afectando los plazos de fabricación.
Liberar a los ingenieros de la búsqueda interminable de componentes
En su investigación sobre la era del trabajo trivial incesante y la carga mental, acumulativa pero aparentemente menor, que recae sobre los trabajadores del conocimiento, Cal Newport suele citar ejemplos de profesionales talentosos y dedicados que pudieron seguir un camino alternativo. Cuando cursaba su doctorado en el MIT en la década de 2000, Newport se encontró rodeado de una peculiar cohorte de brillantes informáticos y matemáticos. Estas personas, con un historial de reconocimientos tan prestigioso que abarcaba desde becas MacArthur hasta premios Turing, fomentaban “la idea de tomarse el tiempo necesario para encontrar la idea adecuada”. Disponían de espacio para respirar, considerar e imaginar, y los resultados lo demostraban. Los textos de Newport abundan en ejemplos de profesionales sumamente exitosos—científicos, tecnólogos, periodistas—que se concedieron espacio para pensar críticamente durante periodos prolongados. Esta mayor disponibilidad cognitiva les permitió maximizar su potencial intelectual y conseguir un sinfín de logros destacados.
“Muchos de nosotros subestimamos la concentración”, escribió recientemente Newport, sustituyendo “el ajetreo por la productividad real”. Sin embargo, para muchos ingenieros, la situación es más matizada. Estos profesionales no buscan estar ocupados; están asediados por la carga. Esa alternativa superficial a la verdadera productividad forma parte ineludible de tareas diarias como revisar minuciosamente hojas de datos, validar componentes, realizar análisis de riesgo y encontrar componentes alternativos. Muchos de estos ingenieros desconocen la existencia de una solución evidente que podría recuperar tiempo y permitirles dedicarse a labores de diseño y conceptualización de mayor nivel, con repercusión más profunda y duradera para sus empresas.
Sin embargo, para muchos ingenieros, la situación es más matizada. Estos profesionales no buscan estar ocupados; están asediados por la carga.
Para llegar a ese punto, la industria electrónica y los ingenieros que la sostienen necesitan identificar y adoptar—de manera masiva—una forma de búsqueda más eficiente y optimizada de referencias cruzadas, estado de ciclo de vida, cumplimiento normativo y toda la información relacionada con componentes electrónicos.
Para llegar a ese punto, la industria electrónica y los ingenieros que la sostienen necesitan identificar y adoptar—de manera masiva—una forma de búsqueda más eficiente y optimizada de referencias cruzadas, estado de ciclo de vida, cumplimiento normativo y toda la información relacionada con componentes electrónicos.
Si los ingenieros logran formalizar una metodología más nueva y eficaz para este tipo de investigación y eliminar la ineficiencia que los atrapa en un ciclo interminable de referencias cruzadas y otras tareas de menor valor, se convertirán en trabajadores del conocimiento más efectivos y en activos de mayor valor para sus empresas. Y, en muchos casos, dispondrán de tiempo para dedicarse a ese trabajo estimulante y gratificante que impresionó tanto a Newport en el MIT—labores que requieren esfuerzo meticuloso pero no interminable, y que conducen a aportaciones intelectuales relevantes para sus empresas, campos e incluso industrias enteras.
