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2020年代は、グローバルサプライチェーンにおける深刻な混乱が顕著に増加した時代です。COVID-19パンデミック、部品不足、港湾コンテナ滞留、自然災害、非対称戦争といった出来事が、この5年間でサプライチェーン全体を揺るがし、メーカーや輸入業者に多大な影響を及ぼし、企業はダメージコントロールを強いられました。不動産会社のCushman & Wakefieldは、2020年代を「サプライチェーン史上もっとも混乱した10年」と表現しています。
パンデミックから2年経った今でも、主要な混乱の影響はサプライチェーン全体に残っています。2024年5月の調査によると、ニューヨーク連邦準備銀行はメーカーの43%が今なおサプライチェーンの混乱に悩まされていることを明らかにしました。同銀行は調査ノートで「大きな進展は見られるが、サプライチェーン混乱は依然として深刻で、多くの企業の事業活動を制約している」と述べています。
こうした新たなリスクや脆弱性の時代を乗り切るため、企業は今、サプライチェーンリスク管理（SCRM：Supply Chain Risk Management）に注目しています。サプライチェーンリスク管理とは、サプライチェーン全体の脅威を抑制し、レジリエンスを高め、企業継続性を確保するための戦略や実務です。米国商務省傘下の国家標準技術研究所（National Institute of Standards and Technology：NIST）は、SCRMを「サプライチェーン全体の脆弱性・リスク・脅威を特定し、それらに対応する戦略を開発して管理する体系的なプロセス」と定義しています。
最新サプライチェーンにおける主要リスク
これまで、サプライチェーンリスクの主な要素は2つでした：需要変動とサプライヤーの脆弱性です。メーカーが需要予測を誤ると、供給不足や過剰在庫に直面しやすくなります。需要急増に対応できなければ販売機会を逸し、逆に需要過大を見誤れば余剰在庫を抱えて値引き販売に迫られます。
サプライヤーに関わるリスクも、経済や市場の歴史と同じくらい古くから存在します。企業がメーカーや下位層ベンダーから部品・製品を調達する際、彼らのトラブルも背負うことになります。生産上の問題や規制違反、不安定な財務、法的トラブルなど、多様なリスクが含まれます。
しかし近年では、グローバルサプライチェーンに新たな脅威が広がっています。従来の課題に加え、サイバーセキュリティ、環境コンプライアンス、そしてここ数十年で劇的に増加した極端気象への対応も求められています。Gartnerが10月に発表した調査では、「サプライディスラプション（供給混乱）」が依然トップリスクとされる一方で、地政学的リスク、コンプライアンス問題、サイバー攻撃、データ品質の低下も大きな懸念材料となっています。
サプライチェーンリスク管理ソフトウェアとは
効果的なサプライチェーンリスク管理には膨大な情報が不可欠です。NISTが定義する「サプライチェーンリスクを管理する体系的プロセス」を実現するには、サプライチェーン内の多様な接点——直接・下位層サプライヤー、製造拠点、製品・部品・サブアセンブリ、コンプライアンス状況——に関するデータが求められます。これらすべての情報を収集・アクセス・分析し、そこから戦略を構築するには、サプライチェーンリスク管理ソフトウェアが欠かせません。
SCRMソフトウェアは、巨大なデータベース・リサーチチーム・独自技術を活用し、ユーザーがサプライチェーン全体に潜むリスクを特定し、対策を講じるための支援を行うプラットフォームです。これらのツールは、脅威評価、サプライヤーポートフォリオ全体の可視化、製品・部品データ、サプライチェーンマッピングといった多様な機能を提供します。どの機能においても最終目標は、ユーザーが脆弱性を把握し、的確に対応できるようにすることです。
SCRMプラットフォームのZ2Dataも例外ではなく、メーカーがサプライチェーンを最大限可視化し、戦略的に運用できる多彩なソリューション群を提供します。電子部品の追跡、サプライヤーリスク評価、製品変更通知（PCN）のリアルタイムアラートをはじめ、幅広い機能を備えています。
サプライチェーンリスク管理ソフトウェアの主な機能
効果的なSCRMソフトウェアは、データと可視化という2大要素を柱に設計されています。これら製品のほぼ全ての機能はデータまたは可視化をベースとしており、ユーザーが自社の部品・コンポーネントや各種資材に関わる情報をできる限り取得できるようにします。また、組織はサプライチェーン全体や多層構造のベンダーを多面的にモニタリングできます。
主なSCRMソフトウェアの機能例は以下の通りです：
- サプライチェーンマッピング
- サプライヤーリスク分析
- リアルタイムアラート
- 詳細なコンプライアンス情報
- 製品リードタイム・価格情報
- イベントモニタリング
電子部品に特化したSCRMプラットフォームでは、自動車・航空宇宙・防衛・医療機器・通信といった電子部品調達業界向けの機能も充実。PCN監視やBOM（部品表）分析、廃番予測（ライフサイクル予測）など、専門分野に特化した高度な機能が揃っています。
サプライチェーンリスク管理ソフトウェア業界の市場規模
まだ成長初期段階とはいえ、サプライチェーンリスク管理ソフトウェアは既に数十億ドル規模の市場となっています。調査会社ごとに推計はばらつくものの、Allied Market Researchによると業界規模は約30億ドルと評価されています。今後この分野は、今後10年の間に大きな成長が見込まれています。同社はSCRMソフトウェア市場が今後7年間で年率約9%で成長し、2031年までに70億ドルに到達すると予測。また他の予測でもさらに急速な拡大が見込まれ、今後数年で市場規模が倍増あるいは3倍にまで成長するという見方がコンセンサスとなっています。
SCRMソフトウェアの主な導入業界
サプライチェーンリスク管理ツールは、多層構造と高い複雑性を持つサプライチェーンに依存するメーカーや各種業界の企業に特に高い価値をもたらします。主な分野としてはテクノロジー、航空宇宙・防衛、自動車、コンシューマーエレクトロニクスなどが該当します。
McKinsey & Companyの調査によると、グローバルサプライチェーンの広がりは年々大きくなっています。同社によれば、一般的な自動車メーカーは約250社の直接サプライヤーと、全体で1万8000社にもおよぶベンダーネットワークを有しています。航空宇宙企業も同様で、ティア1メーカーが200社、全体で1万2000社と非常に複雑です。コンシューマーエレクトロニクス、医療機器、重機分野でも、製品製造のために数百〜数千社のサプライヤーが関与しています。
こうした大規模かつグローバルな業界企業は、部品の調査・比較、原製造拠点のトレーサビリティ、サプライヤーネットワーク全体での混乱兆候のモニタリングが可能なSCRMソフトウェアから大きなメリットを享受しています。
サプライチェーンリスク管理ソフトウェアの導入による主なメリット
SCRMソフトウェア分野が近年急速な成長を遂げている背景には、メーカー顧客への高い付加価値があります。これらプラットフォームは、今のバリューチェーンや複雑化する規制環境への対応に欠かせない機能とメリットを提供しています。
・貿易・環境法規制への対応
CSRD（Corporate Sustainability Reporting Directive）やCSDDD（Corporate Sustainability Due Diligence Directive）など、世界的に規制が拡大する中、SCRMソフトウェアはメーカーが自社のコンプライアンス義務を把握し、潜在的な違反リスクを特定し、今後求められる報告要件に対応するためのデータ収集を支援します。
・ハイリスクな取引先の回避
SCRMソフトウェアを展開するテクノロジー企業は、広範な業界向けに数千ものサプライヤー情報を蓄積した独自データベースを構築しています。多くのツールでは、これら膨大なデータをアルゴリズムで分析し、顧客がサプライチェーンパートナー候補を評価・選定するためのリスク評価結果を提供します。
・混乱発生時の迅速・精緻な対応
重大なサプライチェーン混乱発生時、これらプラットフォームのリサーチチームはデータベースと専門知見を駆使し、サプライヤーや製造拠点への影響について包括的なインテリジェンスを入手。重要情報がタイムリーに顧客へ届けられることで、企業は迅速に代替計画を実行し、戦略的に対応、最大限の生産継続と損失最小化を図ることができます。
進化するサプライチェーンと共に動くリスク管理ソフトウェア
世界のサプライチェーンは、COVID-19パンデミックおよびその直後ほど混乱してはいないものの、パンデミック以前の安定状態には完全には戻っていません。多極化する地政学リスク、気候災害の多発、環境規制の拡大といった現代の課題から、今後も元の安定には戻らないと考えられます。現代の複雑かつ動的なリスク環境に対応する技術を求めるメーカーにとって、Z2Dataは最適な選択肢です。
業界をリードする本プラットフォームは、サプライチェーンマッピング、リスク評価、コンプライアンス管理など、SCRMツールに求められる機能をすべて網羅。さらにZ2Dataはリアルタイムイベントのモニタリング・分析機能により、混乱時においても柔軟かつ精緻な対応で企業のアジリティを支援し、21世紀型サプライチェーンを力強くサポートします。
Z2Dataやその包括的なSCRM機能群について詳しく知りたい方は、ぜひ無料でデモを見るをご利用ください。
