:quality(85))
Spotlight:
- Voorspellingen die kunnen leiden tot potentiële verstoringen
- Productiestilstand van componenten door weersomstandigheden
- Voorbeelden van weersomstandigheden die leverproblemen veroorzaken
Niemand had een week vol ijs en sneeuw in Texas verwacht.
Het weer is net zo grillig en moeilijk te voorspellen als een peuter. Tropische stormen en winterse sneeuwval houden procurementteams in de supply chain 's nachts wakker. Misschien kunnen wij sommige inkoopprofessionals wat beter laten slapen. Laten we 5 belangrijke manieren bekijken waarop weersomstandigheden impact hebben op de toeleveringsketen van elektronica.
Voor we van start gaan, hier een bemoedigend citaat van de Amerikaanse honkbalbestuurder Frank Lane:
"If you want to see the sunshine, you have to weather the storm."
Weersvoorspellingen
De impact van weersvoorspellingen op toeleveringsketens is bijna paradoxaal. Alleen al de anticipatie op een storm kan zorgen voor extreme schommelingen in de consumentenvraag. Als leveranciers hun supply niet goed voorspellen en voorbereiden op een naderende storm, kunnen zij de verhoogde vraag naar een product niet aan of zelfs niet aan constante vraag voldoen.
En dat geldt niet alleen voor voeding of toiletpapier. Wanneer mensen weten dat ze thuis vast kunnen zitten door mogelijke stroom- en internetstoringen, gaan ze op zoek naar generatoren, back-upbatterijen, zaklampen, warmtelampen en andere producten die werken op elektronische componenten.
Toch is soms alleen voorspellen en volgen van het weer niet genoeg. Er is een extra stap nodig.
Extreme weersomstandigheden nemen toe. Dit zijn juist die soorten weer die moeilijk te voorspellen zijn. Volgens de Yale School of the Environment vonden er van 2000 tot 2019 wereldwijd 7.348 grote natuurrampen plaats, waarbij 1,23 miljoen mensen omkwamen en $2,97 biljoen aan wereldwijde economische verliezen ontstonden.
Ter vergelijking: in de twintig jaar daarvoor waren er "4.212 natuurrampen, waarbij 1,19 miljoen levens zijn verloren en $1,63 biljoen economische schade werd veroorzaakt".
:quality(85))
Als er iets positiefs uit deze cijfers te halen valt, is het dat de sterke toename van rampen niet heeft geleid tot een substantiële toename van het aantal dodelijke slachtoffers. De cijfers laten zien dat wij beter zijn geworden in het anticiperen op extreme weersomstandigheden, en dat is niet verwonderlijk.
De komst van internet en sociale media heeft voor een grotere dekking van wereldwijde weersituaties gezorgd. In de jaren 80 twitterde nog niemand over orkanen.
Hoewel bedrijven kunnen bijdragen aan het voorkomen van extreme weersomstandigheden door hun CO₂-voetafdruk te verkleinen, kunnen zij ook investeren in tools die weersomstandigheden volgen en waarschuwingssignalen afgeven—zoals de Supply Chain Watch van Z2Data—en tegelijkertijd weerrisico’s voor de toeleveringsketen analyseren, afhankelijk van de locatie van de leveranciers.
Z2Data helpt elektronicabedrijven met het voorspellen van de voorspellingen. Dat wil zeggen: Z2Data analyseert de regio’s van leveranciers van een bedrijf. Bevinden hun leveranciers zich in tropische gebieden met verhoogd risico op orkanen of tyfoons? Of liggen zij bij breuklijnen en dus in aardbevingsgevoelige regio’s? Een bedrijf dat zijn risico’s voor specifieke stormen kent, kan daar beter op anticiperen – zelfs bij extreme weersomstandigheden.
Voorspellingen gaan verder dan "zie storm, anticipeer op storm".
Wat doet uw supply chain-team om extreme weersomstandigheden te voorspellen en te beperken?
Productieproblemen
De toeleveringsketens van elektronica worden ook geraakt als weersomstandigheden tot productieproblemen leiden. Denk terug aan Thailand in 2011. Het land kampte met de zwaarste overstromingen in 50 jaar: in risicogebieden steeg het water tot 3 meter. Wat het extra ernstig maakt? Het merendeel van Thailand’s productie en industrie was juist in deze hoogrisicogebieden gevestigd.
:quality(85))
De overstromingen in Thailand duurden tot wel 60 dagen en veroorzaakten verliezen van $40 tot $50 miljard. De industriële productie daalde tijdens de overstromingen met bijna 50%, terwijl 70% van de schade en verliezen de fabrikanten trof die dichtbij deze risicogebieden gevestigd waren.
De meeste fabrikanten waren gelokaliseerd in hetzelfde gebied door Thailand's "supercluster-strategie", waarbij belastingvoordelen en andere stimulansen fabrikanten aanzetten tot het bouwen in bepaalde regio’s. Dit leidde tot grootschalige gezamenlijke vestiging van fabrikanten in het Chao Praya-rivierbekken.
En het is geen hogere aardrijkskunde om te bedenken dat een rivierbekken een hoge vatbaarheid voor overstromingen kent.
Bedrijven die getroffen werden door de overstromingen, trokken een belangrijke les: analyseer gebiedsspecifieke risico’s van een leverancier of fabrikant. Als een leverancier fabrieken in een rivierbekken heeft, moeten supply chain-teams maatregelen nemen om alternatieve leveranciersbronnen veilig te stellen—vooral in het moessonseizoen.
Leveringsproblemen
Een recenter voorbeeld van het effect van weersomstandigheden op de toeleveringsketen van elektronica is te vinden bij de sneeuwstorm in Texas en Mexico. Dat klinkt ongebruikelijk.
De ijzige kou veroorzaakte stroomuitval waardoor ODM-productielijnen in Noord-Mexico stil kwamen te liggen. Hoewel de meeste storingen inmiddels achter de rug zijn, blijft de levering van onderdelen beperkt door verstoringen in lokale transportmethoden. Datacenters in Texas kunnen pas weer leveringen vanuit Mexicaanse fabrikanten ontvangen wanneer wegen, spoorwegen en landingsbanen zijn vrijgemaakt.
:quality(85))
Leveringsproblemen veroorzaken vaak de grootste supply chain-uitdagingen, zeker tijdens onverwachte weersomstandigheden. Een bedrijf in Texas tijdens de winterstorm kan bijvoorbeeld weinig doen zolang transportmiddelen niet vrij zijn om te bewegen. Een mogelijke manier om vertragingen door leveringsproblemen te voorkomen is het opbouwen van voorraad van snel draaiende, waardevolle goederen.
