In de schijnwerpers:
Prognoses die kunnen leiden tot potentiële verstoringen
Componentproductie stilgelegd door weersomstandigheden
Voorbeelden van weersomstandigheden die leveringsproblemen veroorzaken
Niemand had een week van ijs en sneeuw in Texas verwacht.
Het weer is even grillig en moeilijk te voorspellen als een peuter. Tropische stormen en sneeuwval in de winter houden supply chain-inkoopteams 's nachts wakker. Misschien kunnen wij enkele inkoopteams wat beter laten slapen. Laten we vijf belangrijke manieren bekijken waarop het weer invloed heeft op de toeleveringsketen van elektronica.
Voordat we beginnen, eerst een bemoedigend citaat van de Amerikaanse honkbalbestuurder Frank Lane:
"If you want to see the sunshine, you have to weather the storm."
Weersvoorspellingen
De impact van weersvoorspellingen op toeleveringsketens is bijna paradoxaal. Alleen al de verwachting van een storm kan leiden tot extreme fluctuaties in de consumentenvraag. Als leveranciers hun aanbod niet goed voorspellen en voorbereiden op een aankomende storm, zijn zij niet in staat om aan de verhoogde vraag naar een product te voldoen of zelfs niet om een stabiele vraag te beleveren.
En dit geldt niet alleen voor voedsel of toiletpapier. Wanneer mensen weten dat zij thuis vastzitten en mogelijk zonder stroom of internet komen te zitten, gaan zij op zoek naar generatoren, accuback-ups, zaklampen, warmtelampen en andere producten die functioneren op elektronische componenten.
Maar soms is het voorspellen en volgen van het weer niet voldoende. Er is een extra stap nodig.
Extreme weersomstandigheden nemen toe. Dit zijn precies de weersomstandigheden die lastig te voorspellen zijn. Volgens de Yale School of the Environment waren er tussen 2000 en 2019 "7.348 grote natuurrampen wereldwijd, waarbij 1,23 miljoen mensen omkwamen en $2,97 biljoen aan mondiale economische verliezen ontstond."
Om deze cijfers in perspectief te plaatsen: in de twintig jaar daarvoor werden "4.212 natuurrampen geteld, waarbij 1,19 miljoen levens verloren gingen en $1,63 biljoen aan economische schade ontstond."
:quality(85))
Bron: United Nations Office for Disaster Risk Reduction
Als er enige troost zit in deze cijfers, is het dat de sterke toename aan natuurrampen niet heeft geleid tot een even grote stijging van het aantal doden. De cijfers laten zien dat wij beter zijn geworden in het anticiperen op extreme weersomstandigheden, en dat is niet verwonderlijk.
De komst van internet en sociale media heeft gezorgd voor meer berichtgeving over mondiale weersomstandigheden. Mensen twitterden in de jaren 80 niet over orkanen.
Bedrijven kunnen extreme weersomstandigheden helpen voorkomen door hun ecologische voetafdruk te verkleinen, maar zij kunnen ook investeren in tools die weerrisico's volgen en waarschuwingen sturen—zoals Z2Data’s Supply Chain Watch—en tegelijkertijd weersrisico’s voor de toeleveringsketen analyseren op basis van de locatie van leveranciers.
Z2Data helpt elektronicabedrijven door de prognoses te voorspellen. Dat betekent dat Z2Data de regio’s van de leveranciers van een bedrijf analyseert. Bevinden de leveranciers zich in tropische gebieden met een verhoogd risico op orkanen of tyfoons? Of liggen ze dicht bij breuklijnen, met een grotere kans op aardbevingen? Een bedrijf dat zijn risico’s kent op specifieke stormen kan hier beter op anticiperen, zelfs bij extreme weersomstandigheden.
Prognoses gaan verder dan "storm zien, storm verwachten".
Wat doet uw supply chain-team om extreme weersomstandigheden te voorspellen en te beperken?
Productieproblemen
De elektronische toeleveringsketen wordt ook beïnvloed wanneer weersomstandigheden leiden tot productieproblemen. Denk aan Thailand in 2011. Het land kende de zwaarste overstromingen in 50 jaar, waarbij het water in risicogebieden tot wel 3 meter steeg. Het grootste probleem? Het merendeel van de productie en industrie in Thailand was gesitueerd in deze risicogebieden.
:quality(85))
Thailand in 2011 tijdens zware overstromingen
De overstromingen in Thailand duurden tot 60 dagen en resulteerden in verliezen van $40 tot $50 miljard. De industriële productie kromp met bijna 50% gedurende de overstromingen, terwijl 70% van de schade en verliezen fabrikanten trof vanwege hun nabijheid tot de risicogebieden.
De meeste fabrikanten waren omwille van Thailand’s "superclusterstrategie" – een beleid waarbij belastingvoordelen en andere prikkels fabrikanten aanmoedigen zich te vestigen in specifieke regio’s – juist in deze gebieden geconcentreerd. Dit leidde tot vergaande concentratie van fabrikanten in het stroomgebied van de Chao Praya-rivier.
En het is geen geografie-expert nodig om te begrijpen dat een rivierbedding een hoog risico op overstromingen kent.
Bedrijven die door de overstromingen zijn getroffen, hebben waarschijnlijk een belangrijke les geleerd: analyseer de gebiedsspecifieke risico’s van een leverancier of fabrikant. Als een leverancier fabrieken heeft in een rivierbedding, moeten supply chain-teams stappen ondernemen om alternatieve leveranciers te waarborgen—zeker in moessonseizoen.
Leveringsproblemen
Een recenter voorbeeld van weersinvloeden op de elektronische toeleveringsketen komt voort uit de sneeuwstorm in Texas en Mexico. Het blijft vreemd om dat te moeten schrijven.
De ijzige weersomstandigheden veroorzaakten stroomuitval waardoor ODM-productielijnen in Noord-Mexico stil kwamen te liggen. Hoewel de meeste storingen inmiddels zijn verholpen, wordt de levering van onderdelen nog steeds belemmerd door verstoringen in het lokale transport. Datacenters in Texas kunnen pas weer leveringen ontvangen van Mexicaanse fabrikanten als wegen, spoorlijnen en startbanen zijn vrijgemaakt.
:quality(85))
Stroomuitval in Texas en Noord-Mexico (bron: Yahoo News)
Leveringsproblemen behoren vaak tot de grootste uitdagingen binnen de toeleveringsketen, zeker bij onverwachte weersomstandigheden. Een bedrijf in Texas tijdens de winterstorm kon bijvoorbeeld weinig ondernemen tot de transportmogelijkheden waren hersteld. Een mogelijke manier om vertragingen door leveringsproblemen te voorkomen, is het opbouwen van een voorraad voor snel bewegende, waardevolle goederen.