廃番は製品ライフサイクルの想定内の一部ですが、この数年はパンデミックの影響で部品の廃番が大きく急増しました。2021年には528,546点の部品が廃番となりました。翌年はさらに増加し、2022年には756,087点が廃番となり、前年比で50%近い増加となりました。
新たなデータによると、この廃番の急増は落ち着き始めています。2023年にEOLを迎えた部品はわずか473,910点で、前年から37%減少しました。2024年の最初の2か月のデータも同様の傾向を示しており、これまでに39,190件のEOLが発行されています。
直近では部品の廃番が減少しているにもかかわらず、EOLを発行する企業の数は2021年以降毎年増加しており、2023年には990社のメーカーが部品を廃番としました。この傾向は2024年も続く見込みで、年初の2か月だけで305社がEOLを発行しています。
部品のEOLの履歴を調査したところ、Z2Dataは、年間のどの時期よりも廃番イベントが多い月が2つあることを突き止めました。3月と10月です。これらの月が必ずしも特定の年に最も多くの部品を廃番に導くとは限りませんが、設計・部品エンジニアや戦略的調達の担当者が通知や供給状況の変化に対して特に警戒すべき時期であることは確かです。
2023年には473,190点の部品が廃番となりました。しかし、より注目すべきは、これらのEOLイベントのうち、メーカーによる製品変更通知（PCN）が事前に行われなかったものがどれほど多かったかという点です。これら廃番部品の約30%、すなわちおよそ142,173点にはPCNが伴っていませんでした。
こうしたサプライヤ側の情報伝達の不足は、部品の廃番がメーカーにとって対処の難しい課題となる理由の一つです。廃番となる部品についてPCNを一度も受け取らない企業は、設計やBOM、調達関係に必要な変更を行うための十分なリードタイムを確保できません。その結果、より短い期間で代替策を実行せざるを得なくなり、誤算の可能性が高まり、重要なサプライチェーンの検討を急ぐことになります。
すべてのEOLのほぼ3分の1が何の予告もなく発生していることを踏まえると、廃番管理とそれに伴うリスク軽減戦略は、事業継続を実現するうえでますます重要になります。
現在流通している数の多さを考えれば、受動部品がEOLを迎える部品の大半を占めるのも当然です。2023年には79,669点の抵抗器が廃番となりました。これに続いてコンデンサが54,663点、コネクタが53,831点、水晶発振器が13,367点のEOLとなりました。
流通している半導体ははるかに少ないため、これらの部品のEOL件数は受動部品に比べて必然的に大幅に小さくなります。それでもデータによると、2023年にはかなりの数の半導体が廃番となりました。その内訳には、6,268点を超える過渡電圧抑制器、5,884点のリニア電圧レギュレータ、4,931点のマイクロコントローラ、3,533点の整流器、2,230点のMOSFETが含まれます。
半導体の廃番に内在する重大な課題により、これらの数字はメーカーや代理店、その他電子部品サプライチェーンに関わるステークホルダーに大きな影響を及ぼしたことは間違いありません。ある製品の設計に不可欠な半導体を置き換えるという課題は、事業運営の広範囲に及び、エンジニアリングやコモディティ管理、戦略的調達など、複数のチームに影響します。
Z2Dataは、廃番管理に関わる最重要課題についての見解を把握するため、電子部品業界の専門家を対象に調査を行いました。最も多く挙げられた課題は、回答者の30%強が指摘した、代替品との互換性と性能の確保でした。代替品の適合性に関する難しさに続いたのは、廃番動向の正確な予測で、回答者のおよそ4分の1が課題として挙げました。その他には、代替部品の特定、廃番管理に必要な予算の確保、EOLの変更が通知されないことなどが含まれます。
Z2Dataはまた、部品のEOLを引き起こす最も大きな要因は何だと考えるかを専門家に尋ねました。最も多くの回答者（38.5%）は、技術の進歩が部品のライフサイクルを上回ることが最も影響が大きいと回答し、25.6%はサプライチェーンの途絶を挙げました。その他の回答には、市場需要の低下（20.5%）や業界標準の変更（12.8%）が含まれます。
Z2Dataが調査回答を、部品が廃番となる原因に関する実際のデータと比較したところ、顕著な食い違いが明らかになりました。業界の専門家は部品廃番の上位3つの理由を正しく特定していましたが、その順位を取り違えていただけでした。
Z2Dataの調査によると、回答者のわずか5分の1しか挙げなかった市場需要の低下こそが、部品廃番の最大の理由です。データによると、すべてのEOLイベントの78%は市場需要の低下が原因でした。一方、調査回答者の間で最も多く選ばれた技術の変化は、EOLのわずか15%にとどまります。回答者の25%が最大の廃番要因と考えていたサプライチェーンの途絶は、EOL全体のうち比較的小さい7%を占めるにすぎません。
Z2Dataは、廃番が現れている重要な半導体カテゴリーである、マイクロコントローラ（MCU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（DRAM）の3つを詳しく分析しました。
MCUでは、ノード技術に基づく廃番が顕著です。1990年代半ばに登場した350ナノメートル技術は大半が廃番となっており、EOL部品は350nm MCU全体の70%超を占めます。180nmおよび130nmノードは2023年に最も多くのEOLが発生し、28nmや16nmノード技術への急速な移行を示しています。180nmと130nmノードの既存MCU全体のうち、現在も使用されているのは半数未満です。
特に2023年には、180nmのマイクロコントローラが1,495点廃番となり、130nmのMCUが996点廃番となり、350nmおよび250nmノードは1,063点を超えてEOLに達しました。対照的に、16nmノードで廃番となった部品はわずか9点で、廃番リスクはほぼゼロであることを示しています。
廃番はノードサイズに基づく半導体だけに影響しているわけではなく、古いビット技術も市場から押し出しています。110nmと130nmのMCUは、歴史的に8ビット、16ビット、32ビット技術が混在していました。業界がより小さなノードへの移行を続けるなかで、8ビットおよび16ビット技術はますます32ビットMCUに置き換えられてきました。
今日の40nmおよび55nmノードの状況は、ほぼ完全に32ビット技術で構成されています。これは、企業やそのエンジニアリングチームが再設計を検討したり、既存のBOMの変更を調査したりする際に、常に念頭に置いておくべき点です。
ノードの廃番という観点では、FPGAはMCUとかなり似ています。90nm以上のサイズのFPGAの大半は現在EOLに達しており、130nmと150nmのICは40%から50%程度の使用率をかろうじて維持しています。28nm以下のサイズでは、現役のFPGAの割合はおよそ90%以上です。
65nmノードのFPGAは現在EOLへと向かいつつあります。2023年には65nmのFPGAで廃番が大きく急増し、215点の半導体がEOLに達しました。90、150、180、220、300などその他の複数のノードでも、2023年には150〜155点の廃番が発生しました。
ダブルデータレート（DDR）メモリは、SDRAMの後継となる次世代メモリ技術として2000年頃に初めて登場しました。それ以降の20年あまりの間に、DDR2、DDR3、DDR4、DDR5（2020年リリース）といった数々の進化を遂げてきました。
DDR、DDR2、DDR3の半導体はそれぞれ現在、半数以上がEOLとなっている一方、DDR4とDDR5はメモリ市場でますます主流になっています。2007年に登場したDDR3は、現在廃番へと向かいつつあります。
DRAMをノードサイズに基づいて分析すると、より先進的なウェハへの顕著な移行が見て取れます。40nm以上、150nm以上に至るまでのノード向けDDRの大半は、現在廃番となっています。20〜28nmサイズは現在の廃番の焦点であり、これらICの74.5%がEOLとなっています。
廃番の課題は、さまざまな軽減戦略を用いることで管理できます。これらの問題に先回りして対処することで、企業はサプライチェーンにおける予期せぬ途絶を回避できます。
優れた廃番管理を実践するうえで最も優先されるのは、すべての部品を一貫してマルチソース化することです。企業は、フォーム・フィット・ファンクションの基準を満たすクロスを特定し、機会が生じた際には部品の技術アップグレードを活用すべきです。優れたマルチソース化はまた、包括的なサプライチェーンの多様化を活用することも意味します。すなわち、クロスが異なる拠点で製造されていることを確認するためにサプライヤを精査し、単一の途絶によって複数の代替品が同時に失われないようにすることです。
ライフサイクル予測も、もう一つの重要なアプローチです。個々の部品の寿命にアクセスし分析できれば、戦略的なロードマップを策定し、時間に追われる前に実用的な代替品を早期に確立することで、企業はEOLに備えることができます。こうした予測を正確に行うには、市場需要、技術の進歩、業界動向を総合的に分析する必要があります。
最後に、サプライヤとのコミュニケーションを促進することで、企業はさまざまな廃番要因に直面した際に自社のサプライチェーンがどの程度持ちこたえるかを把握できます。戦略的調達の担当者は、メーカーが差し迫った規制対応やPCN、需要の急変にどのように備えているかを確認すべきです。サプライヤとの強固な関係を築くことは、将来起こり得る多くの問題を未然に防ぐための可視化と戦略的協力を促します。
部品の廃番は、流動的でありながら避けられないものでもあります。2023年はパンデミック期の急増後の正常化を意味しましたが、それでも約474,000点の部品がEOLに達しました。2か月あまりを経て、2024年も同様の数字に達する見込みです。
廃番管理は、企業にとって絶え間ない障壁です。Z2DataのPart Risk Manager（部品リスク管理）を使えば、チームは途絶を乗り越え、自社の製品ニーズに完全に合致する部品を選ぶために必要な優位性を得られます。10億個を超える部品情報を収録したデータベースを基盤とするPart Risk Managerでは、フォーム・フィット・ファンクションの要件を満たす部品を簡単に検索・比較できます。
このプラットフォームはまた、独自のライフサイクル予測アルゴリズムを備えており、製品ライフサイクルに対する廃番リスクへ先回りして対処できるよう支援します。Part Risk Managerなら、製造中止（EOL）の予測の確認、適切な代替品の発見、より長く使える製品の設計が容易になり、途絶を最小限に抑え、不要なコストを軽減できます。ライフサイクルのステータス、規制遵守、市場での入手可能性、クロスリファレンスなど、部品に関するデータを一元化された単一のプラットフォームから確認できます。
フォーム・フィット・ファンクションの基準を満たすクロスを特定。複数の代替品が単一の途絶で同時に失われないよう、製造拠点を分散します。
個々の部品の寿命データにアクセスし、EOLに十分な余裕をもって備えます。市場需要、技術動向、業界の変化を戦略的なロードマップへと統合します。
強固なサプライヤ関係を築き、PCNの通知を早期に把握します。メーカーがコンプライアンスの変更や需要の変化に危機となる前にどう備えているかを理解します。
BOMをアップロードするだけで、10億点以上の部品すべてについて、ライフサイクルのステータス、EOL予測、廃番アラート、適格な代替品を一つの画面で確認できます。
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