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라이프사이클 관리란
라이프사이클 관리는 제품이 전체 라이프사이클을 성공적으로 거칠 수 있도록 전략적 조치를 수립·실행하는 과정을 의미합니다. 이러한 점에서 “제품 라이프사이클 관리”로도 자주 언급됩니다. 효과적인 라이프사이클 관리는 회사 내 다양한 팀과 조직의 전문성과 기여가 필요하며, 영업·마케팅·제품 관리 부서가 모두 이에 참여합니다.
제품이 전체 라이프사이클 중 어느 단계에 위치하는지에 따라 각 부서 실무진의 역할 수행 방식에 중요한 영향이 있습니다. 예를 들어, 특정 제품이 이제 막 시장에 출시됐다면, 마케팅 팀은 그 제품이 무엇을 하고, 어떻게 작동하며, 예상 고객에게 어떤 이점을 제공하는지 등 많은 정보를 잠재 고객과 대중에게 전달하는 광고 캠페인을 설계해야 합니다. 반면, 시장에서 오랜 기간 입지를 다진 성숙한 제품의 경우에는 대중에 대한 재소개가 불필요하며, 마케팅 캠페인은 경쟁 제품과의 차별화나 이미지 진화에 더 집중해야 합니다.
일반적으로 라이프사이클 관리는 제품의 현재 라이프사이클 단계를 평가하는 것뿐만 아니라, 그 평가를 바탕으로 구체적이고 체계적인 조치를 취해 기업의 영업·마케팅·포지셔닝 전략 수립 및 추진에 반영하는 전 과정을 포함합니다.
제품 라이프사이클 단계
상업적 제품을 개별 “수명 단계” 관점에서 이해하는 방식은 20세기 중반부터 활용되어 왔습니다. 1957년, 유명 광고대행사 Booz Allen Hamilton이 제품의 라이프사이클이 도입·성장·성숙·포화·쇠퇴의 5단계로 구성된다는 이론을 처음 확립했습니다.
도입: 상품이 아이디어 구상, 프로토타이핑, 테스트, 상업화 등 주요 제품 개발 단계를 거쳐 시장에 출시되는 시점입니다.
성장: 제품이 매출을 발생시키고 고객 기반을 구축하며 회사의 수익에 기여하기 시작합니다. 이 단계에서는 마케팅과 입소문 확산, 시장 내 평판 형성으로 인해 수요가 꾸준히 또는 급격히 증가할 수 있습니다.
성숙: 이 단계는 제품 라이프의 “전성기”로 볼 수 있습니다. 성숙기에 접어든 상품은 견고한 고객층을 확보하고, 제조사 및 직접 판매하는 유통업체에 지속적으로 수익을 제공하며, 시장 내 확고하게 자리 잡아 실질적인 시장 점유율을 확보할 수 있습니다. 일반적으로 제품의 최대 판매량이 성숙기 동안 발생합니다.
포화: 이름에서 알 수 있듯, 포화 단계는 제품이 최대 판매량과 고객 수에 도달한 시점을 의미합니다. 판매가 정체되는 것은 상품이 더 이상 고객 기반을 확장하지 못하고 있음을 보여주는 대표적 신호입니다. 또한 포화 단계에서의 중요한 외부 요인은 유사한 신제품을 출시한 경쟁사의 등장과 시장 내 강한 입지 확보로, 시장이 이미 포화되어 추가 성장이 매우 어려워집니다.
쇠퇴: 제품이 더 이상 관련성 있는 고수익 상품으로 남지 못하는 시점입니다. 판매가 뚜렷하고 거의 되돌릴 수 없을 정도로 감소할 때 쇠퇴가 시작됩니다. 이 단계는 신기술의 부상 등 다양한 원인과 트렌드로 촉발될 수 있습니다. 특히 전자 부품 산업에서는 기술 발전이 꾸준히 일어나 오랜 제품들이 빠르게 쇠퇴해 결국 단종(Obsolescence) 및 생산 중단(Discontinuance)으로 이어집니다.
라이프사이클 관리와 전자 부품의 관계
수백만 종의 다양한 제품과 마찬가지로 전자 부품 역시 위에서 소개한 제품 라이프사이클 단계(필요에 따라 단계적 단종 및 단종(EOL) 단계가 추가됨)를 따릅니다. 컨슈머 전자, 자동차, 항공우주, 방위 산업처럼 역동적으로 변하는 산업군에서는 제품 리디자인, 자재 명세서(BOM) 조정, 그리고 더 혁신적인 신기술 도입이 지속적으로 이뤄집니다. 이러한 변화와 혁신 때문에 해당 산업의 핵심인 전자 부품들은 여타 제품보다 훨씬 빠른 속도로 대체·단종·폐기에 직면합니다.
Z2Data의 Obsolescence Trends 리포트에 따르면, 2023년 한 해에만 473,910개의 전자 부품이 단종되었습니다. 이는 직전 2년간 반년이 넘는 단종 건수였습니다. 이 수치는 부분적으로 코로나19 팬데믹의 복합적 영향도 있었으나, 본질적으로 전자 부품 공급망에서 단종이 얼마나 빈번하게 발생하는 지 보여줍니다. 한 해라도 수없이 많은 부품이 단종되는 상황에서, 전자 부품을 공급받는 원 제조사(OEM) 및 전자 부품 유통기업들은 자신들의 BOM 내 부품 라이프사이클을 명확하게 파악해야만 합니다.
즉, 전자 부품(연결성 부품·수동 부품·기전 부품(IP&E), 반도체 모두 포함)은 언제든지 단종 리스크에 노출되어 있기 때문에 앞서 언급한 업계 전문가들은 더욱 높은 수준의 라이프사이클 관리 역량과 신속한 대응을 요구받고 있습니다.
전자 부품 단종이 라이프사이클 관리에 미치는 영향
방대하고 복잡한 전자 부품 공급망, 즉 세계에서 가장 큰 상업 분야를 지탱하는 이 공급망에서는 단종이 곧 라이프사이클 관리의 핵심 동인입니다.
대부분의 제품에서 라이프사이클 관리란 제품의 수명 단계를 인식하고, 마케팅·영업·기업 전략 전반을 그 단계에 맞춰 조정하는 것이 핵심입니다. 반면 전자 부품에서는 OEM들이 궁극적 단종에 효과적으로 대비하기 위한 목적으로 라이프사이클 관리를 실시합니다. 구체적으로는 특정 부품의 단종 발생 시 영향을 최소화할 수 있도록 명확한 비상 대책을 사전에 수립·시행하는 것까지 포함합니다.
효과적인 부품 라이프사이클 관리 전략
전자 부품 라이프사이클을 효과적으로 관리하려면 부품 엔지니어 및 전략 구매/소싱 전문가들이 검증된 다양한 기법을 활용해야 합니다. 이러한 방법들을 결합하여 미리 단종 발생의 영향을 줄이고, 미래 사업 운영이 고비용 리스크로부터 보호될 수 있습니다.
대체 부품(Cross) 식별: 단종 리스크 관리에서 가장 중요한 조치 중 하나는 대체 부품을 선제적으로 찾는 것입니다. OEM 및 BOM을 담당하는 실무진은 FFF(Form-Fit-Function) 요건을 만족하고, 유통업체에서 실제로 취급 중이며, 비용·예산에 큰 영향을 미치지 않는 후보 부품을 확인해야 합니다. 대체 부품(Cross) 참조 관리는 즉흥적으로 할 수 있는 단편적 조치가 아니라, 제품 설계·개발 단계에 체계적으로 포함되는 반복적 프로세스여야 효과와 재현성을 확보할 수 있습니다.
효과적 부품 선정: 신제품 BOM에 채택할 부품을 선정할 때, 엔지니어는 비용, FFF 요구사항, 유통업체 공급 가능 여부 등 다양한 기준을 종합적으로 고려해야 합니다. 단기적 요인 외에도 해당 부품의 라이프사이클 단계 역시 반드시 반영해야 합니다. 가능하면 라이프사이클 초입(특히 성장기·성숙기)에 있는 부품을 선택하면, 대체 부품 소싱이나 리디자인 시행 전까지 더 많은 시간을 확보할 수 있습니다.
멀티소싱(Multisourcing): 공급망 다변화는 소싱·조달 팀과 이들이 지원하는 OEM 조직 모두에게 항상 유익한 전략입니다. 부품 라이프사이클 관리 및 단종 리스크 감소 측면에서는, 대체 부품(Cross) 제공이 가능한 제조사를 다수 발굴해 두는 것이 중요합니다. 단, 유통업체 차원의 멀티소싱은 단종 리스크를 줄이지 못합니다. 특정 부품의 공급업체가 단종을 결정하면, 모든 유통사는 동일하게 재고를 확보할 수 없는 상태가 되기 때문입니다.
단종 예측(Obsolescence Forecasting): 조직이 전자 부품 라이프사이클을 관리하고 단종 관련 리스크를 줄이기 위한 대책이 아무리 많더라도, 결국 그 기반은 부품이 언제 라이프사이클 어느 단계에 있고 언제 단종(EOL)에 이를지 아는 데 달려 있습니다. 따라서 단종 예측은 OEM에 탁월히 중요한 도구입니다. 가장 정확한 부품 라이프사이클 예측치와 예상 단종 시기를 확보하면 기업은 이러한 정보를 여러 가지 방식으로 활용해 리스크를 줄이고 경쟁우위를 가질 수 있습니다.
단종 예측이 부품 라이프사이클 관리에 기여하는 방식
정확한 단종 예측은 효율적인 부품 라이프사이클 관리의 핵심 중심축(fulcrum)이라 할 수 있습니다. 하지만 복잡성 때문에 실제로 쉽지 않은 과정입니다. 데이터 수집·분석을 위해 최신 기술 또는 내부 전문 인력을 확보한 OEM은 많지 않으며, 이 작업은 대량의 최신 및 과거 데이터를 수집·정밀 수학적 분석 후, 의미 있는 결론을 도출해 라이프사이클 예측에 직접 적용해야 합니다.
이런 까닭에 공급망 리스크 관리(SCRM) 플랫폼인 Z2Data와 같은 솔루션이 강력한 역할을 할 수 있습니다. SCRM 소프트웨어는 자체 라이프사이클 예측 알고리즘을 적용하여 고객에게 업계 최고 수준의 정밀도로 일부 전자 부품이 EOL(단종)에 도달하는 시점을 알려줍니다. 실제로 Z2Data의 단종 예측 정확도는 90%에 달하며, 고객은 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 리스크 관리 조치와 의사결정을 시행할 수 있습니다. Z2Data의 EOL 예측 및 다양한 part risk management 기능에 대해 자세히 알아보시려면 웹사이트를 방문하거나 데모 신청을 통해 확인해 보시기 바랍니다.
