Come le forze dell'IA stanno generando una carenza di chip di memoria

Negli ultimi mesi i prezzi dei chip di memoria sono in forte aumento. Perché la responsabilità è dell'IA e quale sarà l'evoluzione di questa crisi tra domanda e offerta?

Come le forze dell'IA stanno generando una carenza di chip di memoria

In sintesi:

  • Nei casi più estremi, i prezzi a contratto di specifiche tipologie di memoria, come DDR5, hanno subito aumenti fino al 100% da un mese all'altro. Non sorprende che i data center per l’AI e l’infrastruttura complessa di cui necessitano siano i principali responsabili di questi picchi di prezzo. 
  • HBM è un componente essenziale nell’infrastruttura dati per l’AI, in quanto garantisce le elevate velocità di trasferimento dati richieste perché i modelli AI possano elaborare i vasti dataset necessari per il training e l’inferenza. Proprio per il suo ruolo chiave nella scalabilità dell’infrastruttura di intelligenza artificiale, le aziende AI e i data center in costruzione negli Stati Uniti stanno alimentando una domanda robusta di questi chip di memoria.
  • È importante ricordare che il mercato della produzione di memoria è molto più ristretto di quanto si possa pensare, essendo dominato da sole tre aziende: le già citate Micron, Samsung e SK Hynix. La produzione di memoria DRAM richiede competenze estremamente specialistiche; sebbene esistano diverse aziende in grado di assemblare moduli di memoria, sono poche quelle in grado di gestire efficacemente ogni fase del processo produttivo. 
  • La piattaforma SCRM di Z2Data offre numerose funzionalità utili alle aziende per gestire il dinamico mercato della memoria: accesso a prezzi dei componenti, disponibilità e lead time presso tutti i distributori; un motore di cross proprietario che consente di individuare cross su MPN (manufacturing part numbers) che nel 2025 hanno subito aumenti di prezzo rilevanti; previsioni di ciclo di vita tra le più avanzate sul mercato.

Tutto è iniziato lentamente, per poi accelerare d’improvviso. I prezzi di commodity di memoria come DRAM (dynamic random access memory) e NAND hanno iniziato a salire costantemente tra la fine del 2024 e il 2025, mentre aziende dei settori automotive, elettronica di consumo e cloud computing rilevavano aumenti progressivi dei costi della RAM, mese dopo mese. Successivamente, verso la fine dell’estate, questi aumenti relativamente contenuti hanno subito una brusca accelerazione a partire da settembre. Nel complesso, secondo i principali media, al termine del terzo trimestre 2025 i prezzi della DRAM risultavano in rialzo di un impressionante 172% sull’anno precedente.

Negli ultimi mesi dell’anno la situazione è diventata ancora più critica. Grandi aziende tecnologiche, inclusi gli "hyperscaler" come Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud, hanno dovuto sostenere aumenti fino al 50% sugli ordini DRAM di ottobre, senza tuttavia ricevere integralmente le quantità richieste dai produttori di chip di memoria. Nei casi più estremi, i prezzi a contratto di specifiche tipologie di memoria, come DDR5, hanno subito rincari fino al 100% da un mese all’altro. Non stupisce che i data center per l’AI e l’infrastruttura complessa che richiedono siano i principali responsabili di queste impennate. 

Ma l’aumento dei costi è solo una parte del quadro. In questo articolo vengono analizzate le dinamiche alla base di questi rialzi, tra cui i cambiamenti strategici dei grandi produttori di memoria, la domanda sostenuta di chip tradizionali e un contesto geopolitico in evoluzione.

L’appetito dell’AI sta generando una scarsità nel mercato della memoria 

Per comprendere come il vasto ecosistema tecnologico, che sostiene e alimenta l’intelligenza artificiale, stia impattando sul mercato dei chip di memoria, occorre partire dalla high-bandwidth memory (HBM). HBM è un elemento chiave nell’infrastruttura dati per l’AI—e in particolare negli acceleratori AI—in quanto consente i livelli di trasferimento dati necessari perché i modelli AI possano trattare dataset enormi utili per training e inferenza. 

Per comprendere come il vasto ecosistema tecnologico che sostiene e alimenta l’intelligenza artificiale stia impattando sul mercato dei chip di memoria, occorre partire dalla high-bandwidth memory (HBM).

Domanda di HBM: ridefinizione delle priorità dei produttori di memoria

Poiché HBM è essenziale per la scalabilità dell’infrastruttura di intelligenza artificiale, le aziende AI e i data center che stanno nascendo negli Stati Uniti trainano una domanda solida e pressoché inesauribile di questi chip. Di conseguenza, i principali produttori mondiali di memoria—come Micron, Samsung e SK Hynix—stanno progressivamente convertendo la produzione dalla DRAM, NAND e altre commodity tradizionali verso una maggiore produzione di HBM. Questa riallocazione di risorse produttive sta progressivamente riducendo l’offerta e l'accesso ai tradizionali chip di memoria. 

La domanda di DRAM, RAM e NAND rimane elevata

Il paradosso è che la domanda di DRAM, RAM e NAND non è diminuita nei settori che dipendono da questi chip per la produzione dei propri prodotti core—industrie come automotive, elettronica, telecomunicazioni e cloud computing richiedono tuttora grandi volumi di memoria tradizionale. Questo squilibrio fra domanda e offerta sta generando, potenzialmente, una carenza imminente: una domanda costante di semiconduttori di memoria commodity che si scontra con una disponibilità sempre più limitata.

La recente decisione di Micron di interrompere la linea Crucial è estremamente indicativa di questo cambiamento strutturale. In un comunicato stampa del 3 dicembre, l’EVP e Chief Business Officer di Micron, Sumit Sadana, ha illustrato le motivazioni alla base di questo cambio di rotta: “La crescita trainata dall’AI nei data center ha determinato una forte domanda di memoria e storage”, ha dichiarato. “Micron ha preso la difficile decisione di uscire dal business consumer Crucial per migliorare la fornitura e il supporto ai nostri clienti strategici di maggiori dimensioni nei segmenti a crescita più rapida.” Micron ribadisce così, senza ambiguità, la scelta di dare priorità ai clienti AI e alle loro esigenze di high-bandwidth memory rispetto alle linee storiche di prodotti. 

La recente decisione di Micron di interrompere la linea Crucial di chip di memoria è l’emblema del più ampio cambiamento di settore.

Pochi player in grado di alleviare questo collo di bottiglia

Occorre anche ricordare che il mercato della produzione di memoria è estremamente ristretto. È infatti dominato dalle sole Micron, Samsung e SK Hynix. La produzione di DRAM richiede una competenza tecnica molto specializzata; mentre un maggior numero di aziende è in grado di assemblare moduli, soltanto poche possono completare efficacemente tutte le fasi produttive. 

Come spiega la stessa Micron sul suo sito: “Sono pochi i produttori di semiconduttori in grado di produrre chip DRAM: Micron (Crucial), Samsung e Hynix.” Ciò significa che ogni loro decisione sull’allocazione della capacità produttiva incide sull’intero mercato della memoria. Non esistono produttori pronti a colmare tempestivamente i vuoti lasciati da questi big in caso di ulteriore concentrazione sull’HBM (alcune realtà di minori dimensioni, come XYZ, non dispongono delle risorse o delle capacità produttive per scalare e compensare uno spostamento massivo su HBM). Il risultato: l’offerta si restringe, i prezzi salgono e si avvicina il rischio di una carenza strutturale di chip di memoria.

Un contesto geopolitico sfidante complica il quadro

Se da un lato la domanda generata da aziende impegnate sull’AI e sulla relativa infrastruttura dati rappresenta il driver principale di queste dinamiche, non è tuttavia il solo. Quest’anno abbiamo assistito a una crisi geopolitica che si riversa nelle politiche industriali: sia l’amministrazione Trump che il Presidente cinese Xi Jinping hanno introdotto misure—dazi e controlli all’export—che hanno rallentato la circolazione di semiconduttori e altri componenti elettronici. Questo ha influenzato progressivamente, nel corso del 2025, la disponibilità globale, impedendo alle scorte di crescere a sufficienza da mantenere stabile il livello dei prezzi. 

Quest’anno si sono accentuate le tensioni geopolitiche, con l’amministrazione Trump e il Presidente cinese Xi Jinping che hanno introdotto misure—dazi e controlli all’export—limitando la circolazione di semiconduttori e componenti elettronici.

Timeline degli eventi chiave 2025 nel mercato della memoria 

  • 10 settembre: Citigroup lancia un allarme: la domanda di memoria DRAM e NAND è destinata ad aumentare in modo significativo nel quarto trimestre 2025 e nel 2026, mentre i produttori faticano a tenere il passo con la crescita esponenziale della domanda. I loro analisti prevedono un possibile shortage di offerta.
  • 17 settembre: I prezzi della memoria iniziano una nuova risalita. DigiTimes pubblica dati che mostrano aumenti dei prezzi a contratto di DRAM e NAND fino al 20% per il quarto trimestre, attribuendo la dinamica anche alla riallocazione della capacità produttiva verso l’infrastruttura AI.
  • 13 ottobre: Citando dati TrendForce, Reuters riporta che i prezzi per varie DRAM sono cresciuti di oltre il 170% su base annua nel terzo trimestre. 
  • 14 novembre: Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), la più grande fonderia cinese di semiconduttori, segnala che il timore di una carenza imminente porta i clienti a rallentare gli ordini per altri tipi di chip per il 2026, temendo che la scarsità di memoria possa limitarne la produzione. “Nessuno osa piazzare troppi ordini per il primo trimestre,” ha dichiarato il co-CEO Zhao Haijun durante una call sugli utili. “Perché nessuno sa quanti chip di memoria saranno effettivamente disponibili—e quindi quanti telefoni, auto o altri prodotti potranno essere supportati.”
  • 1 dicembre: Il GM di TeamGroup, tra i principali supplier di moduli di memoria, avverte che una carenza di chip di memoria è imminente e prevede criticità persino più marcate nella prima metà del 2026, stimando una durata del fenomeno fino al 2027.
  • 4 dicembre: Micron comunica l’interruzione della linea Crucial di prodotti di memoria.

Carenza di chip di memoria: una criticità destinata a perdurare

Di fronte a continui sviluppi, interruzioni e bruschi cambiamenti nell’industria della produzione di semiconduttori, distinguere tra preoccupazioni temporanee e problemi di fondo non è banale. Separare «il segnale dal rumore» diventa complesso. Può essere utile confrontare la nascente carenza di chip di memoria con la recente crisi della proprietà Nexperia. 

La disputa sul controllo del produttore olandese Nexperia ha occupato le cronache soprattutto in virtù della “novità” di una battaglia societaria fra due paesi per la proprietà di una società privata. Tuttavia, la crisi Nexperia ha avuto impatto sulla catena di approvvigionamento dei semiconduttori, generando ripercussioni nel settore automotive e costringendo alcuni OEM a modificare flussi e tempistiche di produzione. Ma la criticità si è risolta relativamente in fretta: Nexperia ha ripreso le esportazioni dalla Cina e continua a fornire i propri clienti globali (pur con alcune complicazioni residue derivanti dalla disputa stessa).

È improbabile che le problematiche di domanda e offerta sui chip di memoria abbiano soluzioni altrettanto rapide. Si tratta di un nodo sistemico: la domanda crescente di high-bandwidth memory sta spingendo i produttori a riallocare capacità produttiva, sottraendola alla memoria tradizionale. Vista la natura strutturale di queste dinamiche, non sorprende che diversi osservatori di settore indichino uno shortage prolungato, fino al 2027. 

È improbabile che le difficoltà di domanda e offerta sui chip di memoria trovino una soluzione altrettanto rapida.

Azioni per mitigare l’impatto

La piattaforma SCRM di Z2Data offre diversi strumenti che possono aiutare le aziende ad affrontare il mercato della memoria, in rapida evoluzione:

  • La soluzione Part Risk Manager di Z2Data consente di visualizzare prezzi, scorte e lead time presso tutti i distributori, sia autorizzati che indipendenti.
  • Il motore Cross Engine di Z2Data consente di ricercare cross su MPN che nel 2025 hanno subito aumenti di prezzo significativi. 
  • Con Lifecycle Forecasting di Z2Data, le aziende possono stimare in modo accurato ed efficace la data di obsolescenza dei propri componenti, individuando quali chip siano più a rischio EOL. 

Per scoprire di più su Z2Data e su come la piattaforma SCRM può aiutarLa a mitigare efficacemente questo crescente rischio di catena di approvvigionamento, richieda una demo con uno dei nostri product expert. Può inoltre rivolgersi al proprio referente Z2Data o inviare una mail a [email protected].