:quality(85))
อ่านเนื้อหาเพิ่มเติมในลักษณะนี้จาก CEO ของ Z2Data Mohammad Ahmad ได้ที่ Mohammad Ahmad | LinkedIn
เช่นเดียวกับหลายปีที่ผ่านมา ปี 2025 มีแนวโน้มจะนำมาซึ่งภูมิทัศน์ความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทานที่ผสมผสานทั้งแนวโน้มระยะยาวกับภัยคุกคามที่คาดไม่ถึงซึ่งจะส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์การจัดหาและเครือข่ายซัพพลายเออร์อย่างลึกซึ้ง
การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เริ่มต้นที่ ESG
ESG ได้รับแรงผลักดันอย่างมีนัยสำคัญในช่วงครึ่งแรกของทศวรรษ และปี 2025 กำลังจะเป็นปีสำคัญของกรอบงานความยั่งยืนระดับโลก เริ่มตั้งแต่ 1 มกราคม ธุรกิจนับหมื่นองค์กรในสหภาพยุโรปและต่างประเทศเข้าสู่ขอบเขตของ Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) เป็นครั้งแรก และต้องเริ่มปฏิบัติตามข้อกำหนดการรายงานอย่างครอบคลุมให้สอดคล้องกับเป้าหมาย ESG ต่าง ๆ
ปีที่ถูกครอบงำด้วยความไม่มั่นคงทางภูมิรัฐศาสตร์
นอกจากนี้ ปี 2025 ยังดูเหมือนจะกลายเป็นปีที่ความไม่มั่นคงทางภูมิรัฐศาสตร์ดำเนินต่อเนื่อง โดยมีช่วงเวลาของความผันผวนอย่างชัดเจน เมื่อต้นเดือนนี้ การเผชิญหน้าทางการเมืองโดยรัฐบาล Trump นำสหรัฐฯ ไปสู่จุดวิกฤตที่เกือบเริ่มสงครามการค้ากับเพื่อนบ้านในอเมริกาเหนืออย่างแคนาดาและเม็กซิโก นโยบายปกป้องตนเองที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ รวมทั้งข้อขัดแย้งทางการค้าที่ยกระดับกับจีนซึ่งยังไม่มีทีท่าว่าจะคลี่คลาย จะหล่อหลอมกลยุทธ์การจัดหาใหม่และทำให้ผู้เชี่ยวชาญการบริหารความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานจำนวนมากรู้สึกราวกับว่ากำลังสร้างระบบห่วงโซ่อุปทานบนทรายที่เคลื่อนไหวอยู่ตลอดเวลา
AI กับการบริหารความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทาน: ตัวพลิกเกมหรือผู้แก้ปัญหา
นอกจากนั้น ยังมีอีกปัจจัยที่ผู้บริหารส่วนใหญ่และธุรกิจต่าง ๆ ไม่เคยมองว่าเป็นความท้าทายในแบบเดียวกับ ESG หรือการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการค้า นั่นคือปัญญาประดิษฐ์ (AI) AI และนวัตกรรมล้ำสมัยรุ่นต่าง ๆ ซึ่งรวมถึง generative AI และ agentic AI ในปัจจุบัน ยังคงถูกกล่าวถึงอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในแวดวงการบริหารความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทานและอุตสาหกรรมต่าง ๆ ที่สามารถได้รับประโยชน์สูงจากเทคโนโลยีทำนายและการเพิ่มประสิทธิภาพ ในบริบทเหล่านี้ แพลตฟอร์ม AI ถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์ที่ช่วยให้ผู้บริหารและทีมงานฝ่ายห่วงโซ่อุปทานสามารถทำแผนที่ห่วงโซ่อุปทานของตน ดำเนินการประมาณการอุปสงค์ และแม้กระทั่งช่วยในการจัดหาสองแหล่ง
ศักยภาพของ AI ที่ยังไม่ถูกนำมาใช้เต็มที่
อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง บริษัทส่วนใหญ่ยังอยู่ห่างไกลจากการใช้ศักยภาพสูงสุดของ AI แม้ข้าพเจ้าจะมั่นใจว่าเทคโนโลยีนี้จะพัฒนาเป็นทรัพยากรสำคัญในกล่องเครื่องมือ SCRM ในอนาคต ปัจจุบัน AI ยังเป็นแหล่งแห่งความคาดหวังและศักยภาพที่ยังไม่ถูกนำมาใช้เต็มที่ เนื่องด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ชุดปัจจุบันยังใหม่มาก กรณีการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจึงยังไม่ได้รับการพิสูจน์อย่างเป็นระบบ ผู้บริหารในแวดวง SCRM ควรมองปัญญาประดิษฐ์ในฐานะปัจจัย X ที่น่าสนใจอย่างยิ่งซึ่งองค์กรควรเดินหน้าทดลองและปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง พร้อมตระหนักถึงศักยภาพของเทคโนโลยีนี้แต่ก็เข้าใจว่ามูลค่าและฟังก์ชันการใช้งานที่แท้จริงยังไม่ถูกขับเคลื่อนออกมาจนเต็มที่
มีสองเหตุผลหลักที่สถานะ AI ในปัจจุบันควรได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบควบคู่กับความหวังเชิงบวก
ความท้าทายของการลงทุนใน AI ระยะเริ่มต้น
เหตุผลแรกเกี่ยวกับความเสี่ยงที่มาพร้อมกับการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญในโปรแกรม AI ใดโปรแกรมหนึ่ง อย่างที่ผู้ติดตามการพัฒนาเครื่องมืออย่าง Chat-GPT, Claude, และ Gemini ทราบดี ฟังก์ชันและความสามารถของโซลูชันเหล่านี้กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วอย่างไม่เคยมีมาก่อน GPT-3 ที่เปิดตัวในปี 2020 มีพารามิเตอร์ราว 175 พันล้านรายการ พร้อมขนาด context window เพียงกว่า 2,000 โทเค็น แต่เมื่อ GPT-4 เปิดตัว ความสามารถด้านการฝึกอบรมและประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างมาก รุ่นที่สี่จาก OpenAI ใช้พารามิเตอร์เกือบ 1.8 ล้านล้านรายการ พร้อม context window ที่ 64,000 โทเค็น ภายในเวลาประมาณสี่ปี large language model ได้วิวัฒนาการกลายเป็นเครื่องมือที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง พร้อมคุณสมบัติสูงสุดที่เปลี่ยนกรณีใช้งานไปอย่างมาก
แม้ว่าความรวดเร็วของการพัฒนานี้น่าประทับใจแต่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รุนแรงก็สามารถก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อธุรกิจ บริษัทที่ลงทุนมหาศาลในโซลูชัน AI ขณะนี้—รวมถึงเวลาทรัพยากรและความเชี่ยวชาญเพิ่มเติมเพื่อวางระบบและฝัง AI ไว้ในกระบวนการต่าง ๆ ให้มากที่สุด—อาจมีผลลัพธ์ดีในวันนี้ แต่หากสนามนี้พัฒนาแบบก้าวกระโดดต่อไปในอีกสองปีข้างหน้า การลงทุนแบบ all-in อาจกลายเป็นการพนันที่เร่งรีบ งานสำรวจของ McKinsey ล่าสุดพบว่ามีเพียง 1% ของผู้บริหารที่มองว่าการใช้ AI ของตน “เติบโตเต็มที่”—หมายความว่า 99% ของผู้นำองค์กรยังเห็นว่าบริษัทของตนยังต้องทำความเข้าใจศักยภาพ AI ให้ครบถ้วน เหตุผลคือมูลค่าที่แท้จริงของเทคโนโลยียังไม่ได้รับการพิสูจน์ ธุรกิจต่าง ๆ ยังอยู่ในช่วงทดลอง
การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพต้องมีกรอบยุทธศาสตร์ที่ชัดเจน
เหตุผลที่สองที่ความหวังควรถูกควบคู่กับการไตร่ตรองอย่างรอบคอบนั้นเกี่ยวกับการวางแผนและโครงสร้างเบื้องหลังการใช้ AI ความเป็นจริงคือ AI ก้าวหน้าเร็วเกินกว่ากลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องจะตามทัน ไม่ต้องสงสัยเลยว่าผู้บริหารทุกคนต้องการใช้ประโยชน์จากความสามารถอันหลากหลาย แต่จำเป็นต้องลงทุนเวลาในการกำหนดวัตถุประสงค์ กำหนดความรับผิดชอบของแต่ละเป้าหมาย และนำกระบวนการเปลี่ยนแปลงเข้าสู่ระบบเพื่อพาองค์กรผ่านช่วงเปลี่ยนผ่านสำคัญ หากขาดยุทธศาสตร์ที่ชัดเจนและไตร่ตรองอย่างรอบด้านสำหรับทุกตัวแปร ธุรกิจมีแนวโน้มถูกจำกัดศักยภาพของการลงทุน
องค์กรในแวดวง SCRM และอุตสาหกรรมใกล้เคียงต้องสื่อสารกรณีใช้งานให้ชัดเจน กำหนดประเภทข้อมูลและอินพุตที่เหมาะสม และจัดตั้งธรรมาภิบาลการใช้ AI ภายใน องค์กรที่ละเลยการสร้างรากฐานเหล่านี้บนกลยุทธ์ AI ที่แข็งแกร่ง อาจต้องเสียเวลากรองข้อมูลเชิงลึกที่ใช้ได้จริงออกจากเสียงรบกวนที่มีราคาแพง
ต้องไม่ลืมด้วยว่าการกำหนดยุทธศาสตร์สำหรับสิ่งที่มีขนาดใหญ่และพลิกโฉมวงการเช่นนี้ ไม่สามารถเสร็จสิ้นในเวลาไม่กี่สัปดาห์ (หรือแม้แต่เร่งความเร็วด้วย AI) ธุรกิจต้องพร้อมที่จะเปลี่ยนทิศหากเครื่องมือไม่ให้ผลลัพธ์เฉพาะที่คาดหวัง กระบวนการนี้ต้องใช้เวลาพร้อมความคล่องตัวจากผู้บริหารสูงสุด เรากำลังอยู่ในช่วงที่เทคโนโลยีนี้เพิ่งเริ่มต้น มูลค่าโซลูชันเหล่านี้ยังคงพัฒนาไปอีกหลายปี การวางระบบ AI ด้วยกรอบความเข้าใจแข็งตัวเกี่ยวกับกรณีใช้งานของบริษัทอาจปิดกั้นศักยภาพการใช้งานที่ยังไม่ได้เปิดเผย การทดลองคือปัจจัยสำคัญของการเติบโต และองค์กรต้องเปิดรับความเปลี่ยนแปลงหากต้องการใช้เครื่องมือ AI อย่างเต็มศักยภาพ
ด้วยภาวะผู้นำเชิงกลยุทธ์ AI สามารถเป็นตัวเปลี่ยนเกม
ผู้นำในแวดวง SCRM และภาคธุรกิจโดยรวม ต้องก้าวข้ามถ้อยคำว่างเปล่าอย่าง “ดำเนินการด้วยความระมัดระวัง” เมื่อพูดถึงการใช้ AI เพราะ AI ไม่ใช่สัตว์อันตรายหรืออาวุธชีวภาพ แต่คือเทคโนโลยีที่ซับซ้อนซึ่งต้องรับมือด้วยวิธีคิดเชิงยุทธศาสตร์และรอบคอบ การใช้งาน AI ควรเป็นเรื่องของการสร้างกรอบโครงสร้างที่มีความละเอียดอ่อนและสอดคล้องสำหรับเป้าหมายของบริษัท ตัวชี้วัดสำเร็จและ KPI ต้องถูกกำหนดล่วงหน้า และต้องมีแผนปรับตัวปรับเปลี่ยนกรณีแพลตฟอร์มไม่สอดคล้องกับกรณีใช้งานที่วางไว้
แม้ศักยภาพของเทคโนโลยีจะเป็นแรงขับเคลื่อนข่าวสารและการพูดคุยเกี่ยวกับ AI ผู้บริหารแต่ละองค์กรมีหน้าที่ต้องทำความเข้าใจเส้นทางเฉพาะของตนในการปลดล็อกศักยภาพนั้นให้สำเร็จ
