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Como na maioria dos anos, 2025 provavelmente apresentará um cenário de risco na cadeia de suprimentos que combina tendências de vários anos com riscos imprevisíveis, que acabam impactando profundamente as estratégias de fornecimento e as redes de fornecedores.
Grandes Mudanças Estão Chegando, Começando com ESG
Observamos que o ESG (Environmental, Social and Governance) ganhou impulso significativo na primeira metade da década, e 2025 será um ano marco para o framework global de sustentabilidade. A partir de 1º de janeiro, dezenas de milhares de empresas na União Europeia e em outros mercados passaram a estar enquadradas, pela primeira vez, na Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) e agora deverão cumprir exigências abrangentes de relatórios em conformidade com diversos objetivos de ESG.
Um Ano Marcado pela Instabilidade Geopolítica
Além disso, 2025 tem tudo para ser um ano de predominante instabilidade geopolítica, marcado por momentos de volatilidade extrema. No início deste mês, vimos a política de confronto do governo Trump levar os EUA à beira de uma guerra comercial com os vizinhos Canadá e México. Essas políticas protecionistas crescentes—assim como o agravamento dos conflitos comerciais com a China, que parecem longe de diminuir—vão transformar as estratégias de fornecimento e deixar muitos profissionais de gestão de riscos na cadeia de suprimentos (SCRM) com a sensação de estarem construindo suas cadeias de suprimentos sobre areia movediça.
IA na Gestão de Riscos da Cadeia de Suprimentos: Disruptora ou Solucionadora?
Mas há outra variável que a maioria dos executivos e empresas historicamente não enxergava sob a mesma ótica de desafios como ESG e conformidade comercial: a inteligência artificial. A IA e suas versões mais avançadas—incluindo IA generativa e, agora, IA agentica—seguem no centro das discussões, especialmente na gestão de riscos da cadeia de suprimentos e em outros setores que podem se beneficiar muito da tecnologia preditiva e da otimização. Nessas situações, as plataformas de IA são majoritariamente vistas como ativos inquestionáveis, ferramentas inovadoras que auxiliam executivos e equipes a mapear suas cadeias de suprimentos, realizar previsões de demanda e até apoiar esforços de dual sourcing.
O Potencial da IA Ainda Não Foi Totalmente Realizado
A realidade, porém, é que a maioria das empresas ainda está longe de atingir o aproveitamento máximo da IA. Embora eu acredite que, em breve, a tecnologia irá amadurecer e se tornar um recurso valioso em um arsenal mais amplo de SCRM, hoje ela ainda representa uma promessa instigante, com grande potencial não explorado. Como a geração atual das soluções de IA ainda é muito recente, seus casos de uso mais eficazes ainda não foram totalmente definidos. Por isso, executivos do setor devem enxergar a IA como um X-factor altamente relevante que precisa ser continuamente aprimorado e testado, reconhecendo seu potencial, mas também entendendo que boa parte de seu valor e funcionalidade ainda está por ser extraída.
Existem dois motivos principais para que o estágio atual da IA exija uma combinação equilibrada de otimismo e discernimento.
O Desafio de Investir em IA Ainda em Estágios Iniciais
O primeiro ponto diz respeito aos riscos de se fazer um investimento substancial em um programa específico de IA. Qualquer um que acompanha a evolução de ferramentas como Chat-GPT, Claude e Gemini sabe que suas funcionalidades avançam em uma velocidade sem precedentes. O GPT-3, por exemplo, lançado em 2020, operava com cerca de 175 bilhões de parâmetros, com uma janela de contexto de pouco mais de 2.000 tokens. Quando o GPT-4 chegou ao mercado, esse poder de treinamento e processamento havia subido drasticamente: a quarta geração da ferramenta da OpenAI utilizava cerca de 1,8 trilhão de parâmetros, com uma janela de contexto de 64.000 tokens. Em cerca de quatro anos, o modelo de linguagem evoluiu para algo que, em vários aspectos, é praticamente uma ferramenta nova, com capacidade de aplicação muito ampliada.
Apesar de esse ritmo acelerado ser impressionante, tamanha dinamicidade tecnológica pode criar riscos para as empresas. Organizações que investirem pesado em soluções de IA hoje—e ainda dedicarem tempo, recursos e expertise para operacionalizar a tecnologia e integrá-la ao máximo de tarefas e fluxos possíveis—podem colher benefícios imediatos. Mas, se esse campo dinâmico e incerto avançar rapidamente nos próximos anos, esse investimento “all-in” pode parecer, futuramente, uma aposta exagerada. Uma pesquisa recente da McKinsey revelou que apenas 1% dos executivos consideram que a implementação de IA em suas empresas é “madura”—ou seja, 99% dos líderes acreditam que suas organizações ainda estão conhecendo a fundo como essas soluções funcionam. E há razão para isso: o verdadeiro valor da tecnologia ainda está sendo definido e as corporações seguem em fase de experimentação.
Uso Eficaz de IA Exige um Framework Estratégico Claro
O segundo motivo para equilibrar otimismo e cautela está no planejamento e estrutura necessários para a implantação da IA. O avanço da IA é tão rápido que a maioria das estratégias ainda não consegue acompanhar. Não há dúvida de que executivos devem aproveitar as inúmeras possibilidades dessa tecnologia—mas precisam investir tempo suficiente no desenvolvimento de objetivos, na definição clara de responsabilidades e na prática de gestão de mudanças eficaz para guiar a empresa pelo período de transição que essas ferramentas proporcionam. Sem uma estratégia coerente e bem planejada para todos esses fatores, existe o risco de limitar o potencial do investimento em IA.
Empresas de SCRM e áreas relacionadas precisam comunicar claramente os casos de uso, delimitar os tipos de dados e insumos adequados para a ferramenta e definir diretrizes internas de governança. Organizações que não desenvolvem esses aspectos estruturais, indispensáveis para uma estratégia robusta e sofisticada de IA, podem acabar tentando separar insights relevantes de um grande volume de dados caros e pouco úteis.
Vale lembrar também que desenvolver uma estratégia para algo tão amplo e potencialmente transformador não é um processo que se resolve em poucas semanas (e nem mesmo pode ser acelerado pelo uso da própria IA). É necessário ter disposição para ajustar a rota caso a ferramenta não traga exatamente os resultados esperados—um processo que exige tempo e agilidade da liderança. Ainda estamos nos estágios iniciais dessa tecnologia, e o valor dessas soluções pode continuar evoluindo por vários anos. Implementar uma solução de IA com uma visão rígida de seus casos de uso pode limitar o acesso a funcionalidades poderosas que só se tornam claras posteriormente. A experimentação é parte fundamental da maturação, e as empresas precisam adotar uma abordagem dinâmica e aberta se buscam tirar o máximo proveito da IA.
Com Liderança Estratégica, IA Pode Ser um Verdadeiro Game-Changer
Líderes em SCRM—e no segmento corporativo como um todo—precisam ir além das frases vazias como “agir com cautela” ao discutir o uso de IA. A ferramenta não é um animal perigoso nem uma arma biológica, mas sim uma tecnologia complexa que exige abordagem estratégica e reflexiva. A adoção de IA deve se fundamentar na construção de um framework refinado e coerente: o que você espera da ferramenta na sua empresa, quais serão os benchmarks e KPIs para avaliar resultados e como você irá ajustar a estratégia caso a plataforma não se ajuste perfeitamente aos casos de uso inicialmente previstos.
Embora o potencial da tecnologia esteja impulsionando todo o debate sobre IA, cabe a cada empresa, junto à sua liderança executiva, compreender qual será o caminho específico para dominar esse potencial.
