:quality(85))
Voor meer van dit soort content van Z2Data CEO Mohammad Ahmad volgt u hem op Mohammad Ahmad | LinkedIn
Zoals in de meeste jaren zal 2025 waarschijnlijk een supply chain-risicolandschap introduceren dat jarenlang lopende trends combineert met onvoorziene risico's die diepgaande gevolgen hebben voor sourcingstrategieën en leveranciersnetwerken.
Grote veranderingen komen eraan, te beginnen met ESG
We hebben gezien dat ESG in de eerste helft van het decennium aanzienlijk aan momentum heeft gewonnen, en 2025 belooft een bepalend jaar te worden voor het wereldwijde duurzaamheidsraamwerk. Vanaf 1 januari vielen tienduizenden bedrijven in de EU en daarbuiten voor het eerst onder de Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), en zij moeten nu beginnen met het voldoen aan uitgebreide rapportageverplichtingen in lijn met diverse ESG-doelstellingen.
Een jaar gedomineerd door geopolitieke instabiliteit
Daarnaast lijkt 2025 uit te groeien tot een jaar van overheersende geopolitieke instabiliteit, met momenten van uitgesproken volatiliteit. Eerder deze maand zagen we dat het politieke machtsspel van de Trump-regering de VS aan de rand van een handelsoorlog met Noord-Amerikaanse buren Canada en Mexico bracht. Deze groeiende protectionistische beleidsmaatregelen—en het escalerende handelsconflict met China, dat weinig tekenen van afname vertoont—zullen sourcingstrategieën hertekenen en veel SCRM-professionals het gevoel geven hun supply chain op drijfzand te bouwen.
AI in supply chain-risicomanagement: disruptor of probleemoplosser?
Er is echter nog een andere variabele die de meeste bestuurders en hun bedrijven historisch gezien niet op gelijke voet zagen met uitdagingen als ESG en handelscompliance: artificial intelligence (AI). AI en de diverse, geavanceerde ontwikkelingen—waaronder generatieve AI en nu agentic AI—zijn een veelbesproken onderwerp, met name binnen supply chain-risicomanagement en andere sectoren die baat kunnen hebben bij voorspellende technologie en optimalisatie. In deze contexten worden AI-platforms vooral gezien als onmiskenbare assets, nieuwe tools die supply chain-bestuurders en hun teams helpen bij het in kaart brengen van hun supply chain, vraagvoorspelling en zelfs ondersteuning van dual sourcing-initiatieven.
AI heeft krachtig potentieel dat nog gerealiseerd moet worden
De realiteit is echter dat de meeste bedrijven nog lang niet het maximale uit AI halen. Hoewel ik ervan overtuigd ben dat de technologie uiteindelijk zal uitgroeien tot een krachtig hulpmiddel binnen de bredere SCRM-toolbox, is het vandaag de dag vooral een bron van veelbelovende verwachtingen en grotendeels onbenut potentieel. Omdat de huidige generatie artificial intelligence-oplossingen nog zo nieuw is, zijn de meest effectieve toepassingen nog niet volledig vastgesteld. Daarom dienen bestuurders in het SCRM-domein artificial intelligence te zien als een zeer overtuigende X-factor die voortdurend getest en verder ontwikkeld moet worden, waarbij men zowel het potentieel van de technologie erkent als begrijpt dat veel van haar waarde en functionaliteit nog moet worden ontsloten.
Er zijn twee hoofdredenen waarom de huidige stand van AI vraagt om een doordachte combinatie van optimisme en scherpzinnigheid.
De uitdaging van investeren in AI in een pril stadium
De eerste reden betreft de risico's van een forse investering in een specifiek AI-programma. Iedereen die de ontwikkeling van tools als Chat-GPT, Claude en Gemini volgt, is zich volledig bewust van de ongekende snelheid van vooruitgang van deze oplossingen. GPT-3 bijvoorbeeld, uitgebracht in 2020, telde circa 175 miljard parameters met een contextvenster van net iets meer dan 2.000 tokens. Toen de opvolger GPT-4 verscheen, waren de trainings- en verwerkingsmogelijkheden substantieel toegenomen: de vierde generatie van OpenAI’s tool gebruikte bijna 1,8 biljoen parameters en een contextvenster van 64.000 tokens. In ongeveer vier jaar transformeerde het large language model in feite tot een compleet andere tool, met een maximaal output dat het toepassingsbereik aanzienlijk verbreedde.
Hoewel deze snelle ontwikkeling zonder twijfel indrukwekkend is, kan die technologische dynamiek ook risico's met zich meebrengen voor bedrijven. Organisaties die nu fors investeren in een AI-oplossing—en daarnaast tijd, middelen en expertise inzetten om het instrument operationeel te maken en in zoveel mogelijk taken en werkstromen te integreren—kunnen daar vandaag de vruchten van plukken. Maar als dit snel evoluerende, onrustige veld de komende jaren grote sprongen blijft maken, kan een dergelijke “all-in” investering uiteindelijk als een overmoedig gok blijken. Uit een recent McKinsey-onderzoek bleek dat slechts één procent van de bestuurders vindt dat hun inzet van AI “mature” is—dat wil zeggen dat 99% van de bedrijfsleiders van mening was dat hun organisatie nog bezig is de volledige functionaliteit van artificial intelligence-oplossingen te doorgronden. Daar is een goede reden voor: de werkelijke waarde van de technologie moet nog worden bepaald, en bedrijven zijn nog volop aan het experimenteren.
Effectief inzetten van AI vereist een helder strategisch raamwerk
De tweede reden om verdiend optimisme te koppelen aan zorgvuldige oordeelskracht heeft te maken met de planning en structuur van AI-implementatie. AI ontwikkelt zich zó snel dat veel bijbehorende strategieën nauwelijks kunnen bijbenen. Het staat buiten kijf dat bestuurders de talloze mogelijkheden van deze technologie willen benutten—maar zij moeten voldoende tijd steken in het formuleren van heldere doelstellingen, het vastleggen van eigenaarschap hierover, en effectief verandermanagement praktiseren om bedrijven door de aanzienlijke transitie te loodsen die deze tools met zich meebrengen. Zonder een samenhangende, doordachte strategie voor al deze variabelen lopen organisaties het risico het volledige potentieel van hun investering te beperken.
Organisaties in SCRM en verwante sectoren moeten gebruikscases duidelijk communiceren, de typen data en input voor het instrument specificeren, en intern governance vastleggen over het gebruik. Organisaties die deze onmisbare aspecten van een solide en geavanceerde AI-strategie niet opbouwen, kunnen ontdekken dat zij waardevolle inzichten en intelligence moeten zien te filteren uit een overvloed aan dure ruis.
Het is daarbij belangrijk te onthouden dat het ontwikkelen van een strategie voor iets met een dergelijke omvang en potentieel transformerend karakter geen proces is dat in enkele weken voltooid kan worden (noch versneld door inzet van AI zelf). Bedrijven moeten bereid zijn hun koers aan te passen indien hun tool de gewenste resultaten niet oplevert—een proces dat tijd en wendbaarheid vanuit het management vergt. We bevinden ons nog volop in de prilste fases van deze technologie, en de waarde van deze oplossingen zal zich mogelijk nog jaren blijven ontwikkelen. Het implementeren van een AI-oplossing met een rigide visie op de use-cases voor uw organisatie kan verhinderen dat u krachtige functionaliteiten benut die vooraf niet direct zichtbaar waren. Experimentatie is essentieel voor volwassenwording, en bedrijven moeten een dynamische, open benadering houden om het volledige potentieel van hun AI-tool te maximaliseren.
Met strategisch leiderschap kan AI een gamechanger zijn
Leiders binnen SCRM—en in het gehele bedrijfsleven—moeten verder gaan dan de holle frase “voorzichtig te werk gaan” bij het bespreken van AI-gebruik. Het instrument is geen gevaarlijk dier of een biologisch wapen, maar een complexe technologie die strategisch en weloverwogen benaderd moet worden. Adoptie van AI moet gericht zijn op het opbouwen van een verfijnd, samenhangend raamwerk voor wat u wilt dat het instrument bijdraagt aan uw organisatie, welke benchmarks en KPI's succes bepalen, en hoe u het beleid aanpast als het platform niet precies aansluit op de oorspronkelijke use-cases.
Hoewel het potentieel van de technologie alle headlines en discussies rondom AI aanstuurt, hebben elke onderneming en het uitvoerend management de verantwoordelijkheid te begrijpen hoe hun specifieke route naar het benutten van dat potentieel eruitziet.
