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Prever o Ciclo de Vida de Toda a Lista de Materiais

Projete quando cada componente da sua lista de materiais atinge o fim de vida, permitindo ver quanto do projeto permanece viável anos antes do fecho do design. Suportado por mais de 90% de precisão histórica das previsões da Z2Data.

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Visão geral

Uma única lista de materiais pode conter centenas de componentes, cada um com o seu próprio caminho para a obsolescência, e avaliar esse risco componente a componente é demorado e propenso a erros. O BOM Lifecycle Forecasts faz a análise ao nível da lista de materiais: carregue a sua lista de materiais e veja que percentagem permanece Ativa, passa para NRND ou atinge o fim de vida em 2, 5 e 10 anos. O modelo utiliza o algoritmo de ciclo de vida proprietário da Z2Data, validado face a casos reais de fim de vida, com mais de 90% de precisão histórica.

Prever o ciclo de vida de toda a lista de materiais

Do Estado de Cada Componente ao Ciclo de Vida da Lista de Materiais

A maioria dos dados de ciclo de vida mostra apenas o estado de um componente de cada vez. Isso não responde à pergunta crucial para o gestor de programa: durante quanto tempo este projeto permanece viável para produção daqui a cinco anos? O BOM Lifecycle Forecasts agrega a previsão do fim de vida de cada linha e apresenta a proporção de componentes Ativos, NRND e em Fim de Vida para cada horizonte temporal, permitindo que um projeto aparentemente saudável, mas dependente de componentes antigos, revele esse risco oculto. A Z2Data compara automaticamente cada lista de materiais carregada com a sua base de dados de mais de 1B de componentes, sem necessidade de recolha manual de dados: só tem de carregar a lista de materiais e a plataforma devolve a trajetória de ciclo de vida do produto completo.

BOM LIFECYCLE SUMMARY
76
% active
Viable at 5 years
Active parts 248
NRND parts 39
EOL parts 47

Como é Elaborada a Previsão

A previsão recorre ao algoritmo proprietário da Z2Data, desenvolvido internamente e continuamente atualizado, constituindo um método validado para estimar a obsolescência. Os fatores considerados incluem avisos de último compra (LTB) e descontinuação, data de introdução do componente, geração tecnológica e família do componente, procura do mercado, atividade do componente e número de unidades fabris ainda em produção, integrando-os numa previsão de fim de vida. Os avisos, por si só, não chegam: cerca de 30% das descontinuidades dos componentes não têm PCN, pelo que a alteração ocorre sem qualquer notificação. Uma previsão baseada na atividade do componente e nas tendências tecnológicas deteta esse risco oculto antes de paralisar a produção, com mais de 90% de precisão histórica.

PROJECTED LIFECYCLE
XC7Z020-2CLG400I
AMD Xilinx · forecast, no PCN issued
2019 Q2 · Introduced
Active
2025 Q3 · NRND likely
Forecast
2028 Q1 · EOL projected
Plan LTB

Planear de Acordo com Fechos de Projeto e Últimas Compras

O valor de uma previsão antecipada está no tempo para agir. Uma bridge buy, uma última compra (last-time buy) ou a qualificação de uma alternativa leva meses a executar. Ao saber previamente que 18% de uma lista de materiais está previsto atingir o fim de vida em cinco anos, antes do fecho do design, a equipa de sourcing e engenharia ganha margem para atuar enquanto existem alternativas e antes de o mercado secundário impor preços. Uma identificação tardia obriga a redesigns e compras de última hora a preços elevados; uma previsão antecipada transforma a obsolescência numa atividade programada.

FIVE-YEAR EOL EXPOSURE
18
% of BOM
Act before design lock
EOL within 5 yrs 62 parts
LTB windows open 11
Drop-in available 44

Relatórios Úteis para Engenharia e Gestão

O resultado da previsão foi desenvolvido para sair do Part Risk Manager. Exporte um relatório estruturado de ciclo de vida para a engenharia trabalhar linha a linha e integre os mesmos dados numa visão geral necessária à decisão de gestão de programas. A previsão é atualizada automaticamente sempre que algum componente alterar o estado do ciclo de vida, apresentando sempre a lista de materiais atual, e não um registo estático. Relatórios pré-formatados, como Componentes com Alto Risco de Ciclo de Vida, isolam os componentes que trazem maior exposição.

HIGH LIFECYCLE RISK PARTS
PartEOLStatus
XC7Z020-2CLG400I2028 Q1EOL
STM32F407VGT62029 Q4NRND
LM358DR2031+Active

Uma funcionalidade de

Part Risk Manager

Part Risk Manager

Previsões do Ciclo de Vida da BOM é uma capacidade dentro do Z2Data Part Risk Manager, a maior plataforma de inteligência de componentes do setor. Pesquise e obtenha pontuações para mais de 1 milhão de componentes, avaliando obsolescência, conformidade, sourcing e risco de fornecedor, tudo numa só vista.

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Perguntas frequentes

Quão precisas são as previsões de ciclo de vida da BOM da Z2Data?

O algoritmo de ciclo de vida da Z2Data mantém mais de 90% de precisão histórica, medida em comparação com resultados reais de fim de vida de componentes anteriormente previstos. É um modelo proprietário da Z2Data, desenvolvido internamente e continuamente melhorado à medida que são recolhidos novos dados de ciclo de vida.

Que sinais além de notificações EOL de fornecedores são considerados pela previsão?

Só as notificações não cobrem toda a obsolescência: cerca de 30% das descontinuidades dos componentes não têm PCN, pelo que os engenheiros só se apercebem quando o stock acaba. A previsão considera também a data de introdução, geração tecnológica e família do componente, procura de mercado, atividade do componente e número de unidades fabris ainda a produzir esse componente, detetando riscos antes de o fabricante os anunciar oficialmente.

O BOM Lifecycle Forecasts faz parte do Part Risk Manager?

Sim. É uma funcionalidade integrada no Part Risk Manager, a plataforma de inteligência de componentes da Z2Data. Só tem de carregar uma lista de materiais; esta é automaticamente comparada com a base de dados de mais de 1B de componentes, e a previsão é gerada juntamente com a avaliação de risco, pesquisa de alternativas, estado de conformidade e preços por componente.

Carregue uma lista de materiais. Veja o seu ciclo de vida em minutos.