Produktfunktion

Prognostizieren Sie die Lebensdauer Ihrer gesamten Stückliste

Ermitteln Sie, wann jedes Bauteil in Ihrer Stückliste das Produktlebensende (EOL) erreicht, sodass Sie frühzeitig sehen, wie lange Ihr Design noch einsetzbar bleibt – gestützt durch über 90 % historische Prognosegenauigkeit von Z2Data.

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Überblick

Eine einzelne Stückliste kann Hunderte elektronischer Bauteile enthalten, jedes mit eigenem Obsoleszenzpfad – die Risikobewertung Bauteil für Bauteil ist langsam und fehleranfällig. BOM-Lebenszyklusprognosen aggregieren die Analyse auf Stücklistenebene: Laden Sie Ihre Stückliste hoch und sehen Sie, welcher Prozentsatz aktiv bleibt, in NRND übergeht oder das Produktlebensende in 2, 5 und 10 Jahren erreicht. Das Modell nutzt den proprietären Lebenszyklus-Algorithmus von Z2Data, validiert anhand echter EOL-Ergebnisse, mit über 90 % historischer Genauigkeit.

Lebensdauer der gesamten Stückliste prognostizieren

Vom Bauteil-Status zur Stücklisten-Lebensdauer

Die meisten Lebenszyklusdaten zeigen den Status jeweils eines Bauteils. Damit beantwortet man nicht die Frage, die sich ein Programmmanager stellt: Wie viel dieses Designs ist in fünf Jahren noch fertigungstauglich? BOM-Lebenszyklusprognosen kombinieren das prognostizierte EOL-Datum jeder Position und zeigen den Anteil, der aktiv, NRND oder am Lebensende ist, je nach Zeithorizont. So werden Designrisiken durch alternde Bauteile sichtbar, die bisher verborgen blieben. Z2Data gleicht jede hochgeladene Stückliste automatisch mit seiner 1Mrd.+ Bauteildatenbank ab, ohne manuellen Aufwand: Sie liefern die Stückliste, die Plattform liefert die Lebenszyklus-Prognose für Ihr gesamtes Produkt.

BOM LIFECYCLE SUMMARY
76
% active
Viable at 5 years
Active parts 248
NRND parts 39
EOL parts 47

So entsteht die Prognose

Die Prognose basiert auf dem proprietären Algorithmus von Z2Data – intern entwickelt und kontinuierlich optimiert: eine validierte Methode zur Schätzung von Obsoleszenz. Einbezogen werden Last-Time-Buy- und Abkündigungsmitteilungen, Einführungsdatum, Technologie-Generation und Bauteilfamilie, Marktnachfrage, Bauteilaktivität sowie die Zahl der aktiven Produktionsstätten. Daraus ergibt sich ein projektiertes EOL-Datum. Einzelne Benachrichtigungen reichen nicht: Rund 30 % aller Komponentenabkündigungen erfolgen ohne PCN, die Änderung erfolgt daher ohne Vorwarnung. Eine prognosebasierte Betrachtung von Aktivität und Technologietrends macht dieses versteckte Risiko sichtbar – mit über 90 % historischer Genauigkeit.

PROJECTED LIFECYCLE
NV7Z020-2CLG400I
Novaris Programmable · forecast, no PCN issued
2019 Q2 · Introduced
Active
2025 Q3 · NRND likely
Forecast
2028 Q1 · EOL projected
Plan LTB

Planung rund um Design-Freeze und Last-Time-Buy

Der Wert einer vorausschauenden Prognose liegt im Timing. Bridge Buys, Last-Time-Buys oder Qualifizierung von Alternativbauteilen benötigen Monate. Die Information, dass 18 % einer Stückliste innerhalb von fünf Jahren das Produktlebensende erreichen werden, noch bevor das Design eingefroren wird, gibt Einkauf und Technik frühzeitig Handlungsspielraum – solange Alternativen verfügbar sind und bevor der Sekundärmarkt die Preise diktiert. Späte Erkenntnis erzwingt Redesigns und teure Eilkäufe; eine frühe Prognose macht Obsoleszenz planbar.

FIVE-YEAR EOL EXPOSURE
18
% of BOM
Act before design lock
EOL within 5 yrs 62 parts
LTB windows open 11
Drop-in available 44

Berichte, die Technik und Management nutzen können

Das Prognose-Ergebnis ist für die Weiterverwendung im Part Risk Manager konzipiert: Exportieren Sie einen strukturierten Lebenszyklus-Bericht für die Zeilenbearbeitung in der Technik und für die Übersicht im Management. Die Prognose aktualisiert sich automatisch, sobald sich ein Lebenszyklusstatus ändert – der Bericht bleibt damit stets aktuell und spiegelt die Realität der Stückliste wider, kein Einmal-Schnappschuss. Vorgefertigte Reports wie High Lifecycle Risk Parts isolieren die kritischsten Bauteile mit dem größten Risiko.

HIGH LIFECYCLE RISK PARTS
PartEOLStatus
NV7Z020-2CLG400I2028 Q1EOL
OX32F407VGT62029 Q4NRND
LM358DR2031+Active

Eine Funktion von

Part Risk Manager

Part Risk Manager

BOM-Lebenszyklusprognosen ist eine Funktion innerhalb von Z2Data Part Risk Manager. Die branchenweit größte Plattform für Komponentenintelligenz. Durchsuchen und bewerten Sie über 1 Milliarde Bauteile hinsichtlich Obsoleszenz, Compliance, Beschaffung und Lieferantenrisiko – alles auf einen Blick.

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Häufige Fragen

Wie genau sind die BOM-Lebenszyklusprognosen von Z2Data?

Der Lebenszyklus-Algorithmus von Z2Data erreicht über 90 % historische Genauigkeit, gemessen an den tatsächlichen EOL-Ergebnissen von Bauteilen, für die Prognosen erstellt wurden. Er ist proprietär, intern entwickelt und wird kontinuierlich anhand neuer Lebenszyklusdaten verbessert.

Welche weiteren Signale nutzt die Prognose außer EOL-Mitteilungen von Lieferanten?

Mitteilungen allein erfassen zahlreiche Obsoleszenzfälle nicht: Rund 30 % aller Komponentenabkündigungen erfolgen ohne PCN, Ingenieure erfahren es erst, wenn die Lager leer sind. Die Prognose berücksichtigt auch das Einführungsdatum, Technologie-Generation sowie Bauteilfamilie, Marktnachfrage, Bauteilaktivität und Anzahl der Produktionsstätten – so werden Risiken sichtbar, bevor der Hersteller sie offiziell meldet.

Ist BOM Lifecycle Forecasts Teil des Part Risk Manager?

Ja. Es ist eine Funktion innerhalb von Part Risk Manager, der Komponenten-Intelligence-Plattform von Z2Data. Sie laden eine Stückliste hoch, diese wird automatisch mit der 1Mrd.+ Datenbank abgeglichen, und die Prognose wird gemeinsam mit Risiko-Scoring, Cross-Reference-Suche, Compliance-Status und Preisstellung für jedes Bauteil bereitgestellt.

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