Funkcja produktu
Określ, kiedy każdy komponent w zestawieniu materiałowym (BOM) osiągnie koniec cyklu życia (EOL), aby zobaczyć, jak długo projekt pozostanie wykonalny — jeszcze przed jego zamrożeniem. Potwierdzona dokładność prognoz Z2Data na poziomie ponad 90%.
Przegląd
Jedno zestawienie materiałowe (BOM) może zawierać setki komponentów, z których każdy znajduje się na indywidualnej ścieżce do wycofania z produkcji. Ocena ryzyka komponent po komponencie jest powolna i podatna na błędy. Prognozy cyklu życia BOM podsumowują analizę na poziomie całego zestawienia: należy przesłać BOM, aby zobaczyć, jaki procent pozostanie Aktywny, przejdzie do statusu NRND lub osiągnie koniec cyklu życia (EOL) — w perspektywie 2, 5 i 10 lat. Model wykorzystuje zastrzeżony algorytm cyklu życia Z2Data, zweryfikowany na rzeczywistych przypadkach końca cyklu życia, z dokładnością historyczną ponad 90%.
Większość danych o cyklu życia przedstawia status jednego komponentu naraz. To nie odpowiada na pytanie, które zadaje menedżer programu: jak długo projekt będzie nadawał się do realizacji za pięć lat? Prognozy cyklu życia BOM agregują przewidywane daty końca cyklu życia każdej pozycji i raportują udział komponentów Aktywnych, NRND i objętych zakończeniem produkcji (EOL) dla każdego okresu prognozy. Dzięki temu projekt, który dziś wydaje się zdrowy, ale opiera się na starzejących się komponentach, nie ukrywa już tego ryzyka. Każde przesłane przez Państwa BOM jest automatycznie dopasowywane do bazy ponad 1 miliarda komponentów Z2Data, bez czasochłonnego zbierania danych: wystarczy przesłać zestawienie, a platforma zwraca trajektorię cyklu życia całego produktu.
Prognoza powstaje na bazie zastrzeżonego algorytmu Z2Data, rozwijanego wewnętrznie i stale udoskonalanego, będącego zweryfikowaną metodą szacowania wycofywania komponentów z produkcji. Uwzględnia komunikaty o ostatnich zakupach (LTB), powiadomienia o wycofaniu (discontinuance), datę wprowadzenia komponentu, generację technologii i rodzinę produktów, popyt rynkowy, aktywność komponentu oraz liczbę lokalizacji aktywnie produkujących dany element. Wszystko to składa się na prognozowaną datę końca cyklu życia (EOL). Same powiadomienia to za mało: około 30% wycofań komponentów nie jest ogłaszanych przez PCN, więc zmiana może przejść zupełnie niezauważona. Prognoza oparta na aktywności komponentów i trendach technologicznych pozwala wykryć ukryte ryzyko przed zatrzymaniem produkcji — z dokładnością historyczną powyżej 90%.
Największą wartością prognozy wyprzedzającej jest czas. Zakup zabezpieczający (bridge buy), zakup ostatniej szansy (last-time buy) lub kwalifikacja zamiennika wymagają miesięcy. Widok, że np. 18% BOM osiągnie koniec cyklu życia (EOL) w ciągu pięciu lat zanim projekt zostanie zamrożony, daje działom zaopatrzenia i inżynierii czas na działanie, zanim wyczerpią się alternatywy i zanim rynek wtórny ustali cenę. Zbyt późne wykrycie ryzyka wymusza kosztowne zmiany projektowe lub drogie zakupy ostatniej chwili; wczesna prognoza pozwala zarządzać procesem wycofywania komponentów z produkcji w sposób zaplanowany.
Wynik prognozy jest przygotowany, aby wykorzystać go poza Part Risk Manager. Można eksportować raport cyklu życia w formie strukturalnej do pracy inżynierskiej w rozbiciu na pozycje lub przedstawić te same dane kadrze zarządzającej do decyzji programowych. Prognoza odświeża się automatycznie wraz ze zmianą statusu cyklu życia dowolnego komponentu, dzięki czemu raport zawsze odzwierciedla aktualny stan BOM, a nie jednorazowy zrzut. Gotowe raporty, takie jak High Lifecycle Risk Parts, pozwalają wyizolować komponenty o największym wpływie na ryzyko.
Część modułu
Prognozy cyklu życia BOM to jedna z funkcji Z2Data Part Risk Manager, największa w branży platforma do analizy komponentów. Wyszukuj i oceniaj ponad 1 mld komponentów pod kątem starzenia się, zgodności z przepisami, zaopatrzenia oraz ryzyka dostawców — wszystko w jednym widoku.
Najczęściej zadawane pytania
Algorytm cyklu życia Z2Data cechuje się ponad 90% dokładnością historyczną, potwierdzoną na rzeczywistych przypadkach zakończenia cyklu życia komponentów, dla których wcześniej sporządzono prognozy. Metodologia ta jest własnością Z2Data, rozwijana wewnętrznie i stale udoskonalana wraz z pojawieniem się nowych danych o cyklu życia.
Same powiadomienia nie wykrywają całego zjawiska starzenia komponentów: około 30% wycofań z rynku odbywa się bez powiadomienia PCN, więc inżynierowie dowiadują się dopiero po wyczerpaniu zapasów. Prognoza uwzględnia także datę wprowadzenia, generację technologii i rodzinę komponentów, popyt rynkowy, aktywność części oraz liczbę lokalizacji wciąż produkujących ten komponent — pozwalając identyfikować ryzyko zanim producent ogłosi oficjalnie koniec produkcji.
Tak. Jest to funkcja dostępna w module Part Risk Manager, platformie do analizy komponentów Z2Data. Państwo przesyłają BOM, jest on automatycznie dopasowywany do bazy ponad 1 miliarda komponentów, a prognoza generowana jest wraz z oceną ryzyka, wyszukiwaniem zamienników, statusem zgodności oraz kalkulacją ceny każdej pozycji.
