Fonctionnalité produit

Anticiper la durée de vie de l’ensemble de votre nomenclature

Projetez le moment où chaque composant de votre nomenclature atteindra sa fin de vie, afin d’évaluer la viabilité de votre conception des années avant de la figer. Précision historique supérieure à 90 % grâce à Z2Data.

Voir une démo Voir toutes les fonctionnalités

Aperçu

Une nomenclature peut contenir des centaines de composants, chacun évoluant vers l’obsolescence à son propre rythme. L’évaluation de ce risque, composant par composant, est lente et source d’erreurs. Les Prévisions du cycle de vie de la nomenclature proposent une analyse globale : importez votre nomenclature et visualisez le pourcentage de composants qui restera Actif, passera NRND ou atteindra la fin de vie (EOL) à 2, 5 et 10 ans. Le modèle s’appuie sur l’algorithme de cycle de vie de Z2Data, issu de la méthodologie CALCE développée à l’Université du Maryland, avec une précision historique supérieure à 90 %.

Anticiper la durée de vie de l’ensemble de votre nomenclature

Du statut composant à la durée de vie de la nomenclature

La plupart des données de cycle de vie fournissent le statut d’un seul composant à la fois. Cela ne répond pas à la question que se posent les chefs de projet : quelle part de cette conception restera fabricable dans cinq ans ? Les Prévisions du cycle de vie de la nomenclature agrègent la date de fin de vie prévue pour chaque ligne et indiquent la part Active, NRND et en fin de vie à chaque horizon, pour révéler les expositions cachées d’une conception dépendant de composants vieillissants. Z2Data compare chaque nomenclature importée à sa base de données de plus d’un milliard de composants, sans collecte manuelle : vous fournissez la nomenclature, la plateforme restitue la trajectoire du cycle de vie pour l’ensemble du produit.

BOM LIFECYCLE SUMMARY
76
% active
Viable at 5 years
Active parts 248
NRND parts 39
EOL parts 47

Construction de la prévision

La prévision s’appuie sur un algorithme développé par Peter Sandborn au sein du Center for Advanced Life Cycle Engineering (CALCE) de l’Université du Maryland, une méthode largement reconnue pour estimer l’obsolescence que Z2Data affine en continu. Il prend en compte les notifications d’achat final (last-time buy) et d’arrêt de production, la date d’introduction, la génération technologique et la famille de composants, la demande du marché, l’activité du composant et le nombre de sites en production, pour projeter une date de fin de vie. Les notifications ne suffisent pas : environ 30 % des arrêts de composants n’émettent aucun PCN, donc la modification survient sans préavis. Une prévision fondée sur l’activité et les tendances techniques met en lumière ce risque caché avant qu’il n’interrompe la production, avec plus de 90 % de précision historique.

PROJECTED LIFECYCLE
XC7Z020-2CLG400I
AMD Xilinx · forecast, no PCN issued
2019 Q2 · Introduced
Active
2025 Q3 · NRND likely
Forecast
2028 Q1 · EOL projected
Plan LTB

Planifier en fonction des verrous de conception et des derniers achats

La valeur d’une prévision prospective réside dans le timing. Un bridge buy, un last-time buy ou la qualification d’un composant équivalent prennent des mois à se concrétiser. Savoir que 18 % d’une nomenclature devraient atteindre la fin de vie dans cinq ans, avant de figer la conception, permet aux équipes achats et ingénierie d’anticiper tant que des alternatives existent et avant que le marché secondaire n’influe sur les prix. Une prise de conscience tardive entraîne redesigns et achats de dernière minute coûteux ; une prévision précoce fait de l’obsolescence une activité planifiée.

FIVE-YEAR EOL EXPOSURE
18
% of BOM
Act before design lock
EOL within 5 yrs 62 parts
LTB windows open 11
Drop-in available 44

Des rapports exploitables par l’ingénierie et la direction

La restitution des prévisions est conçue pour aller au-delà de Part Risk Manager. Exportez un rapport structuré que l’ingénierie peut exploiter ligne par ligne et que la direction peut intégrer dans une vision globale pour la prise de décision. La prévision se met automatiquement à jour à chaque évolution du statut de cycle de vie d’un composant, reflétant la nomenclature actuelle et non une image figée. Des rapports préconfigurés comme High Lifecycle Risk Parts mettent en avant les composants générant le plus d’exposition.

HIGH LIFECYCLE RISK PARTS
PartEOLStatus
XC7Z020-2CLG400I2028 Q1EOL
STM32F407VGT62029 Q4NRND
LM358DR2031+Active

Une fonctionnalité de

Part Risk Manager

Part Risk Manager

Prévisions du cycle de vie de la nomenclature (BOM) est une capacité incluse dans Z2Data Part Risk Manager, La plus grande plateforme d’intelligence sur les composants de l’industrie. Recherchez et évaluez plus d’un milliard de composants selon l’obsolescence, la conformité, l’approvisionnement et le risque fournisseur, le tout en une seule vue.

Explorer Part Risk Manager →

Autres éléments dans Gestion de nomenclature (BOM)

Fonctionnalités Part Risk Manager associées

Vues de conformité de la nomenclature Rapports de nomenclature (BOM) Notes de risque de nomenclature (BOM) California Proposition 65 Certificat de conformité China RoHS

Questions fréquentes

Quelle est la précision des prévisions de cycle de vie de nomenclature (BOM) de Z2Data ?

L’algorithme de cycle de vie de Z2Data affiche une précision historique supérieure à 90 %, mesurée sur la base des vrais événements de fin de vie des composants déjà prévus. Il repose sur la méthodologie d’estimation d’obsolescence développée par Peter Sandborn dans le cadre du programme CALCE de l’Université du Maryland et continuellement perfectionnée par Z2Data.

Quels signaux la prévision utilise-t-elle au-delà des notifications EOL fournies par les fournisseurs ?

Les notifications seules laissent passer une grande partie de l’obsolescence : environ 30 % des arrêts de composants ne font l’objet d’aucune PCN, forçant les ingénieurs à réagir lorsque les stocks s’épuisent. La prévision prend aussi en compte la date d’introduction, la génération technologique et la famille de composants, la demande du marché, l’activité du composant et le nombre de sites produisant encore le composant, afin d’identifier les risques avant l’annonce d’un fabricant.

Prévisions du cycle de vie de nomenclature (BOM) fait-il partie de Part Risk Manager ?

Oui. Il s’agit d’une fonctionnalité intégrée à Part Risk Manager, la plateforme d’intelligence composant de Z2Data. Vous importez une nomenclature, elle est automatiquement comparée à la base de plus d’un milliard de composants, et la prévision est générée avec le score de risque, la recherche de composants équivalents, le statut de conformité et les prix pour chaque référence.

Importez une nomenclature. Découvrez sa durée de vie en quelques minutes.