Funzionalità del prodotto

Prevedere la durata dell’intera BOM

Proiettare il momento in cui ogni componente della sua BOM raggiunge la fine vita (EOL), così da sapere quanto una progettazione rimarrà valida anni prima della sua definizione. Supportato da una precisione storica delle previsioni superiore al 90% di Z2Data.

Guarda una demo Visualizza tutte le funzionalità

Panoramica

Una singola distinta base può contenere centinaia di componenti, ciascuno lungo un proprio percorso verso l’obsolescenza; valutare tale rischio per singolo componente è lento e soggetto a errori. BOM Lifecycle Forecasts porta l’analisi al livello della BOM: caricare la distinta base e visualizzare la percentuale che resta Attiva, passa a NRND, o raggiunge la fine vita (EOL) a 2, 5 e 10 anni. Il modello utilizza l’algoritmo di ciclo di vita di Z2Data, derivato dalla metodologia CALCE sviluppata presso l’Università del Maryland, con un’accuratezza storica superiore al 90%.

Prevedere la durata dell’intera BOM

Dallo stato del singolo componente alla durata della BOM

La maggior parte dei dati di ciclo di vita mostra lo stato di un solo componente per volta. Questo non risponde alla domanda fondamentale per un program manager: quanto della progettazione resterà producibile tra cinque anni? BOM Lifecycle Forecasts aggrega la previsione della fine vita per ogni riga e riporta la quota Attiva, NRND e a Fine Vita per ciascun orizzonte temporale, così che un progetto apparentemente solido oggi non nasconda più il rischio legato a componenti obsoleti. Z2Data confronta ogni BOM caricata con il proprio database di oltre 1 miliardo di componenti, senza raccolta manuale di dati: lei fornisce la distinta base e la piattaforma restituisce la traiettoria di ciclo di vita per l’intero prodotto.

BOM LIFECYCLE SUMMARY
76
% active
Viable at 5 years
Active parts 248
NRND parts 39
EOL parts 47

Come viene generata la previsione

La previsione si basa su un algoritmo sviluppato da Peter Sandborn presso il Center for Advanced Life Cycle Engineering (CALCE) dell’Università del Maryland, metodo riconosciuto per la stima dell’obsolescenza e costantemente perfezionato da Z2Data. L’algoritmo valuta notifiche di last-time-buy e dismissione, la data di introduzione del componente, la generazione tecnologica e la famiglia, la domanda di mercato, l’attività dei componenti e il numero di siti attivi in produzione, combinando questi fattori per proiettare la fine vita. Le sole notifiche non bastano: circa il 30% delle dismissioni non riceve alcun PCN, con il rischio di trovarsi senza alcuna segnalazione. Una previsione basata su attività e trend tecnologici permette di individuare questo rischio nascosto prima che la produzione si blocchi, con una precisione storica superiore al 90%.

PROJECTED LIFECYCLE
XC7Z020-2CLG400I
AMD Xilinx · forecast, no PCN issued
2019 Q2 · Introduced
Active
2025 Q3 · NRND likely
Forecast
2028 Q1 · EOL projected
Plan LTB

Pianificare in base a congelamenti progetto e last-time buy

Il valore di una previsione lungimirante è il tempismo. Effettuare un bridge buy, un last-time buy o qualificare un cross-reference richiede mesi. Sapere che il 18% di una BOM raggiungerà la fine vita entro cinque anni, prima del congelamento progettuale, offre a acquisti e ingegneria il margine per agire quando esistono ancora alternative e prima che il mercato secondario detti i prezzi. Prendere consapevolezza tardi costringe a riprogettazioni e acquisti premium dell’ultimo minuto; una previsione anticipata trasforma l’obsolescenza in un’attività pianificata.

FIVE-YEAR EOL EXPOSURE
18
% of BOM
Act before design lock
EOL within 5 yrs 62 parts
LTB windows open 11
Drop-in available 44

Reportistica efficace per ingegneria e management

L’output delle previsioni è progettato per essere integrato in Part Risk Manager. Esportare un report strutturato sul ciclo di vita che l’ingegneria può analizzare riga per riga e aggregare gli stessi dati nella vista di alto livello utile al management per le decisioni di programma. La previsione si aggiorna automaticamente a ogni variazione dello stato di ciclo di vita di un componente, così il report riflette sempre la BOM aggiornata, non solo uno snapshot. Report preconfigurati come High Lifecycle Risk Parts isolano i componenti con maggiore rischio.

HIGH LIFECYCLE RISK PARTS
PartEOLStatus
XC7Z020-2CLG400I2028 Q1EOL
STM32F407VGT62029 Q4NRND
LM358DR2031+Active

Una funzionalità di

Part Risk Manager

Part Risk Manager

Previsioni di ciclo di vita della BOM è una delle capacità integrate in Z2Data Part Risk Manager, La più grande piattaforma di intelligence sui componenti del settore. Ricercare e valutare oltre 1 miliardo di componenti per obsolescenza, conformità, approvvigionamento e rischio fornitore, tutto in un’unica vista.

Esplora Part Risk Manager →

Altre in Gestione della BOM

Funzionalità correlate di Part Risk Manager

Viste di conformità BOM Reportistica BOM Gradi di rischio della distinta base (BOM) California Proposition 65 Certificato di conformità China RoHS

Domande frequenti

Quanto sono accurate le previsioni di ciclo di vita della BOM di Z2Data?

L’algoritmo di ciclo di vita di Z2Data presenta una precisione storica superiore al 90%, calcolata rispetto agli effettivi casi di fine vita dei componenti precedentemente previsti. Si basa sulla metodologia di stima dell’obsolescenza sviluppata da Peter Sandborn nell’ambito del programma CALCE dell’Università del Maryland, in costante perfezionamento da parte di Z2Data.

Quali indicatori utilizza la previsione oltre alle notifiche di EOL dei fornitori?

Le sole notifiche non coprono tutta l’obsolescenza: circa il 30% delle dismissioni non riceve alcun PCN, così l’ingegnere se ne accorge solo a stock esaurito. La previsione considera inoltre la data di introduzione, la generazione tecnologica e la famiglia del componente, la domanda di mercato, l’attività della parte e il numero di siti ancora in produzione, permettendo di individuare i rischi prima che il produttore li annunci ufficialmente.

BOM Lifecycle Forecasts è parte di Part Risk Manager?

Sì. Questa funzionalità è integrata in Part Risk Manager, la piattaforma di intelligence di Z2Data sui componenti. Caricando una BOM, viene automaticamente confrontata con il database da oltre 1 miliardo di componenti e la previsione si genera insieme al punteggio di rischio, alla ricerca cross-reference, allo stato di conformità e al pricing di ogni singolo componente.

Carica una BOM. Visualizza la durata in pochi minuti.