:quality(85))
Hoogtepunten van het artikel:
Obsolescentiebeheer omvat de programma’s en praktijken die een organisatie opzet om de gevolgen van componentveroudering te beperken. Een krachtig obsolescentiebeheersysteem maakt gebruik van uiteenlopende strategieën om de impact van beëindiging te verminderen, de levensduur van onderdelen te verlengen en de kosten van het vervangen van verouderde onderdelen te minimaliseren.
Een essentieel hulpmiddel binnen obsolescentiebeheer is lifecycle forecasting (levensduurbepaling): de praktijk van het voorspellen hoelang een specifiek component nog in actieve productie blijft voordat de fabrikant deze beëindigt. Deze benadering gebruikt vaak een algoritme of aanverwante wiskundige formule waarbij meerdere variabelen worden meegenomen om zo nauwkeurig mogelijk in te schatten wanneer een onderdeel verouderd raakt.
De lifecycle forecasting-tool van supply chain risk intelligence-platform Z2Data blijkt een van de meest accurate en effectieve in de sector. Z2Data toetst de prognoses elk kwartaal aan werkelijke obsolescentiedata en behaalt momenteel een nauwkeurigheid van meer dan 90%.
De meest besproken supply chain-verstoringen van nu draaien vaak om handel, tarieven en geopolitieke spanningen. Ondanks deze opvallende ontwikkelingen die de krantenkoppen domineren, blijven fabrikanten geconfronteerd met dezelfde kernrisico’s die al generaties lang spelen.
Obsolescentie is een voorbeeld van zo’n langdurig risico. Hoewel dit onderwerp minder vaak besproken wordt dan bijvoorbeeld de tarieven van de Trump-regering of aanhoudende geopolitieke conflicten, blijft obsolescentie een voortdurend groeiende uitdaging. In 1970 kende een gemiddelde halfgeleider een levensduur van circa 30 jaar. In 2014 was dat nog maar tien jaar. Naar verwachting ligt, in 2025, de periode van introductie tot einde levensduur (EOL) bij geavanceerde halfgeleiders slechts tussen de twee en vijf jaar.
Deze sterke verkorting van de levensduur van elektronische componenten is een van de hoofdredenen waarom obsolescentiebeheer zo cruciaal is voor original equipment manufacturers (OEM’s) en andere bedrijven die elektronica sourcen. Het identificeren van ophanden zijnde obsolescentierisico’s en het implementeren van strategieën om deze effecten te beperken zijn essentieel om overhead te beheersen en productiecontinuïteit te waarborgen. Een van de belangrijkste onderdelen van een robuust obsolescentiebeheerprogramma is lifecycle forecasting.
Wat is obsolescentiebeheer?
Obsolescentiebeheer omvat de programma’s en praktijken die een organisatie opzet om de effecten van componentobsolescentie te beperken. Een sterk obsolescentiebeheersysteem combineert uiteenlopende strategieën om de gevolgen van beëindiging te verkleinen, de levensduur van onderdelen te verlengen en de kosten van vervanging van verouderde componenten te minimaliseren, zoals:
Ontwerpen met de levensduur van componenten in gedachten
Obsolescentiebeheer is binnen een OEM vaak een geïsoleerde verantwoordelijkheid, zonder veel invloed op andere disciplines. Toch werkt obsolescentiebeheer het beste als het geïntegreerd is. Wanneer productontwerpers en engineers EOL-overwegingen meenemen in het ontwerptraject, krijgen producten stuklijsten (BOMs) met nieuwere, duurzamere onderdelen. Engineers en inkoopprofessionals moeten daarom niet alleen naar de tijd op de markt kijken, maar ook naar onder andere doorslaggevende kenmerken zoals de gemiddelde levensduur van het onderdeeltype en de marktvraag.
Diversificatie van leveranciersnetwerken
In de wereld van supply chain risk management (SCRM) zijn termen als alternatieve leveranciers en supply chain-diversificatie bijna gemeengoed geworden. Toch is die aandacht niet voor niets: de omvang en de diepte van de supply chain correleren direct met de veerkracht ervan—ook bij obsolescentiebeheer. Organisaties die meerdere leveranciers inzetten, alternatieve producenten vooraf kwalificeren en bestellingen verdelen over diverse fabrikanten, kunnen zich veel sneller aanpassen wanneer er een belangrijke productdiscontinuïteit (PDN) wordt aangekondigd.
Anders gezegd: een van de slechtste posities voor een OEM is afhankelijk te zijn van één leverancier voor een cruciaal onderdeel dat net een EOL-melding heeft ontvangen.
Anders gezegd: een van de slechtste posities voor een OEM is afhankelijk te zijn van één leverancier voor een cruciaal onderdeel dat net een EOL-melding heeft ontvangen.
Opzetten van interne processen voor de afhandeling van PCN’s
Veel bedrijven missen een vaste workflow om de vele product change notifications (PCN’s) en product discontinuance notifications (PDN’s) te beheren die zij jaarlijks ontvangen. Hoewel deze meldingen vaak genegeerd of terzijde geschoven worden, zijn ze cruciaal voor het obsolescentiebeheer: een PDN zet immers de klok aan voor het verdwijnen van een onderdeel uit de supply chain.
Teams met een doorlopend intern proces om deze meldingen te beheren en direct om te zetten in gestroomlijnde workflows, hebben aanzienlijk minder kans om een kritisch obsolescentie-incident te missen. Daarnaast zorgen PCN-workflows ervoor dat elk teamlid precies weet welke verantwoordelijkheid hij of zij heeft telkens wanneer een component, stuklijst of product te maken krijgt met een obsolescentierisico. Dit verkleint de kans op het afschuiven van verantwoordelijkheden, ook wel bekend als "het probleem vooruitschuiven".
Crosses identificeren en kwalificeren
Net als alternatieve leveranciers zijn gekwalificeerde alternatief componenten essentieel voor effectief obsolescentiebeheer. OEM’s en andere bedrijven die elektronische componenten sourcen, kunnen de vorm/fit/functie-benadering hanteren om de beste beschikbare alternatief componenten te herkennen en snel te implementeren zodra een onderdeel obsoleet raakt.
Het beschikken over een robuuste voorraad vooraf gekwalificeerde alternatief componenten vermindert de kans dat een bepaald obsolescentie-incident leidt tot een product redesign—een dure en tijdrovende situatie die fabrikanten koste wat kost willen vermijden.
Inzetten op effectieve lifecycle forecasting
Hoe waardevol deze strategieën ook zijn, door praktische beperkingen bij engineering- en inkoopteams is het zelden mogelijk alle onderdelen uit de database integraal te behandelen. Bedrijven moeten daarom prioriteren, en dat vraagt inzicht in welke onderdelen het hoogste obsolescentierisico met zich meebrengen. Lifecycle forecasting is één van de krachtigste methodes om dat risico goed in te schatten. Een paper uit 2019 gepubliceerd in het International Journal of Industrial Engineering and Operations Management beschrijft de voordelen van lifecycle forecasts: "Door obsolescentievoorspellingen kunnen bedrijven ondersteuning garanderen voor in gebruik zijnde onderdelen en negatieve gevolgen beperken door onderdelen te identificeren die waarschijnlijk obsoleet worden," schrijven de auteurs.
Dat maakt lifecycle forecasting zo waardevol voor OEM’s. Organisaties die effectieve, betrouwbare lifecycle forecasting inzetten, kunnen hun onderdelen gerichter classificeren, hun databases compartimentaliseren en middelen toewijzen aan onderdelen met het hoogste risico. Effectief obsolescentiebeheer betekent de realiteit onderkennen: veel bedrijven kunnen simpelweg niet elk onderdeel voorzien van alternatief componenten, alternatieve leveranciers en andere EOL-mitigatiestrategieën. Door lifecycle forecasting als raamwerk te gebruiken, kunnen bedrijven stabiele onderdelen onderscheiden en zich richten op de componenten die waarschijnlijk de meeste verstoringen zullen veroorzaken door beëindiging.
Organisaties die effectieve, betrouwbare lifecycle forecasting inzetten, kunnen hun onderdelen gerichter classificeren, hun databases compartimentaliseren en middelen toewijzen aan onderdelen met het hoogste risico.
Wat is lifecycle forecasting binnen obsolescentiebeheer?
Om dit hulpmiddel effectief toe te passen, is het belangrijk een heldere definitie te hanteren. Lifecycle forecasting is de praktijk van het voorspellen hoelang een specifiek component nog in actieve productie blijft voordat de fabrikant het uitfaseert. Dit gebeurt vaak met behulp van een algoritme of aanverwante wiskundige formule, waarin verschillende variabelen worden meegenomen om nauwkeurig te schatten tot wanneer een onderdeel beschikbaar blijft.
Welke variabelen dat precies zijn—en hoe zwaar ze wegen binnen het algoritme—is bepalend voor de nauwkeurigheid van de prognose.
Gemiddelde levensduur: Voor het inschatten van de resterende productieduur wordt gekeken naar de gemiddelde levensduur van andere onderdelen binnen dezelfde componentcategorie.
Marktvraag: Hoewel de beslissing om een onderdeel uit te faseren van diverse factoren afhangt, is de vraag in de elektronicamarkt doorgaans het belangrijkst. Onderdelen met aanhoudende vraag blijven waarschijnlijk langer in productie; componenten met slinkende vraag lopen verhoogd EOL-risico.
Productielocaties: Om te bepalen hoezeer een leverancier zich aan een onderdeel committeert, wordt vaak gekeken naar het aantal actieve productielocaties. Als een component op meerdere locaties wordt vervaardigd, wijst dit op blijvende vraag en betrokkenheid van de fabrikant.
Technologische roadmaps: Geavanceerde lifecycle forecasting gaat verder dan alleen de gemiddelde levensduur in een componentgroep. Er wordt gekeken naar de gebruikte technologie. De generatie en de populariteit van de technologie geven inzicht in het lifecycle-risico: onderdelen met nieuwe technologie zullen vermoedelijk langer meegaan; legacy-technologie is gevoeliger voor afnemende vraag en beëindiging.
Hoe het model van Z2Data EOL met toonaangevende nauwkeurigheid voorspelt
Hoewel lifecycle forecasting relatief niche is, zijn er diverse middelen die het aanbieden aan elektronicafabrikanten. De lifecycle forecasting-tool van supply chain risk intelligence-platform Z2Data is aantoonbaar een van de meest accurate en effectieve oplossingen in de sector. Z2Data toetst de prognoses regelmatig aan echte obsolescentiegegevens en behaalt momenteel een nauwkeurigheid van meer dan 90%. (Elk kwartaal neemt Z2Data alle onderdelen uit de database die in de voorgaande drie maanden obsoleet raakten en vergelijkt de daadwerkelijke datum met de prognose van de forecasting-tool. Gemiddeld minder dan 10% van deze onderdelen wordt foutief voorspeld door het algoritme.)
Om dit nauwkeurigheidsniveau te bereiken en te behouden, raadpleegt Z2Data tientallen bronnen en honderden datapunten per component, waaronder:
Datasheets
Meldingen van fabrikanten
Geografische informatie
Marktdata
Productiedistributie
Technology node
Compliance-statussen
Deze factoren worden verwerkt in een algoritme dat ieder onderdeel een specifieke weging toekent naar gelang het belang. Z2Data perfectioneert dit proces continu al meer dan tien jaar, waarbij het algoritme steeds wordt bijgesteld aan veranderingen in de supply chain en de elektronicafabrikage.
Na het samenvoegen van de gegevens en het uitvoeren van de berekeningen genereert Z2Data voor elk onderdeel in de database een lifecycle forecast. Deze voorspellingen zijn beschikbaar voor klanten voor honderden miljoenen componenten. Hoogwaardige lifecycle forecasting zoals Z2Data onderhoudt, biedt concrete waarde aan OEM’s en andere ondernemingen binnen de wereldwijde supply chain.
Obsolescentiebeheer informeren: Bedrijven die obsolescentiebeheer willen inbedden in productontwikkeling, productie en supply chain risk management kunnen met de lifecycle forecasting van Z2Data hun strategie en focus bepalen.
Onderdelen classificeren op risico: Lifecycle forecasting geeft bedrijven een krachtig middel om onderdelen te segmenteren, zodat risicovolle componenten eenvoudig te onderscheiden zijn van onderdelen die minder aandacht vragen.
Directe mitigatiemaatregelen sturen: Voorspellingen geven richting aan het direct inzetten van mitigatiemiddelen door te wijzen op risicovolle onderdelen waarvoor onder meer alternatieve leveranciers, alternatief componenten of voorraadopbouw nodig is (strategische inkoop), samen met andere strategieën om verstoringsrisico’s te beperken.
Daarnaast monitort de lifecycle forecasting-tool van Z2Data de websites van fabrikanten op EOL-incidenten—ook als er geen PCN of PDN is uitgegeven.
Wilt u meer weten over Z2Data en de toonaangevende lifecycle forecasting-tool, of over onze obsolescentiebeheersoftware? Plan dan een gratis proefperiode met een van onze productspecialisten.
