Por qué la gestión de la obsolescencia requiere pronóstico de ciclos de vida y cómo Z2Data puede ayudarle

Para los ingenieros que trabajan con componentes electrónicos, la gestión de la obsolescencia es un riesgo de primer nivel. El pronóstico de ciclos de vida es una medida crucial de mitigación.

Por qué la gestión de la obsolescencia requiere pronóstico de ciclos de vida y cómo Z2Data puede ayudarle

Aspectos destacados del artículo:

  • La gestión de la obsolescencia puede entenderse como los programas y prácticas que una organización establece para mitigar los efectos de la obsolescencia de componentes. Un sistema sólido de gestión de la obsolescencia puede apoyarse en una variedad de estrategias para reducir las consecuencias de la descontinuación, extender la vida útil de sus piezas y minimizar los costos asociados con el reemplazo de componentes obsoletos. 
  • Una herramienta fundamental en la gestión de la obsolescencia es la previsión del ciclo de vida, que consiste en proyectar cuánto tiempo un componente específico permanecerá en producción activa antes de que el fabricante lo descontinúe. Esta práctica suele basarse en un algoritmo o fórmula matemática, integrando distintas variables para estimar con precisión el tiempo restante antes de que una pieza caiga en obsolescencia. 
  • La herramienta de previsión del ciclo de vida utilizada por la plataforma de inteligencia de riesgos en la cadena de suministro de Z2Data ha demostrado ser una de las más precisas y eficaces del sector. Z2Data compara sus proyecciones con datos reales de obsolescencia trimestralmente y actualmente tiene una tasa de precisión superior al 90 %.

Las interrupciones más destacadas en la cadena de suministro hoy suelen centrarse en cuestiones comerciales, aranceles y tensiones geopolíticas. Sin embargo, a pesar de estas nuevas y llamativas disrupciones que ocupan titulares, los fabricantes aún deben enfrentarse a muchos de los mismos riesgos fundamentales que existen desde hace generaciones. 

La obsolescencia es un ejemplo de estos riesgos tradicionales. Aunque no recibe tanta cobertura mediática como los aranceles de la administración Trump o las constantes disputas geopolíticas, la obsolescencia sigue siendo un desafío constante, que solo se ha intensificado en los últimos años. En 1970, el ciclo de vida típico de un semiconductor era de unos 30 años. En 2014, esa vida útil se redujo a una década. Y avanzando aproximadamente diez años más, hacia 2025, el periodo desde la introducción de una nueva pieza hasta su fin de vida (EOL) en semiconductores avanzados es de apenas dos a cinco años. 

Esta reducción drástica en la vida útil de los componentes electrónicos es una de las principales razones por las que la gestión de la obsolescencia resulta tan crucial para los fabricantes de equipos originales (OEM) y otras empresas que abastecen productos electrónicos. Identificar los riesgos de obsolescencia inminente e implementar estrategias para mitigar su impacto puede ser clave para controlar los costos y mantener la continuidad productiva. Y una de las funciones esenciales de cualquier programa sólido de gestión de la obsolescencia es la previsión del ciclo de vida. 

¿Qué es la gestión de la obsolescencia?

La gestión de la obsolescencia puede entenderse como los programas y prácticas que una organización establece para mitigar los efectos de la obsolescencia de componentes. Un sistema sólido de gestión de la obsolescencia puede apoyarse en una variedad de estrategias para reducir las consecuencias de la descontinuación, extender la vida útil de sus piezas y minimizar los costos asociados con el reemplazo de componentes obsoletos. Entre ellas se encuentran:

Diseñar productos considerando el ciclo de vida de los componentes

En muchos casos, la gestión de obsolescencia es una función aislada dentro de un OEM, alejada de otros equipos y con poca influencia en sus procesos. Sin embargo, la gestión de la obsolescencia es más efectiva cuando se integra con otras áreas. Cuando los diseñadores y los ingenieros de producto incorporan consideraciones de EOL en el proceso de diseño, es más probable que los productos cuenten con listas de materiales (BOM) con componentes más nuevos y resistentes, que duren el mayor tiempo posible. Para lograrlo, sin embargo, ingenieros y profesionales de compras deben considerar no solo el tiempo que un componente lleva en el mercado, sino otros factores clave como la vida útil promedio de la categoría y la demanda en el mercado electrónico. 

Desarrollar redes de proveedores diversificadas

El mundo de la gestión de riesgos en la cadena de suministro (SCRM) suele estar saturado de términos como proveedores alternativos y diversificación de la cadena de suministro. Pero existe una razón para la persistencia de este lenguaje: la dimensión y profundidad de la cadena de suministro de un fabricante suele estar directamente relacionada con su resiliencia, y la gestión de la obsolescencia no es la excepción. Las organizaciones que obtienen componentes de múltiples proveedores, precalifican fabricantes alternativos y dividen sus pedidos entre distintos fabricantes están mejor posicionadas para reaccionar cuando reciben una notificación de descontinuación de producto (PDN). 

En otras palabras, una de las peores situaciones para un OEM es depender de una sola fuente para una pieza crítica que acaba de recibir una notificación de fin de vida (EOL).

En otras palabras, una de las peores situaciones para un OEM es depender de una sola fuente para una pieza crítica que acaba de recibir una notificación de fin de vida (EOL).

Establecer procesos internos para la gestión de PCN 

Muchas empresas no cuentan con un flujo de trabajo establecido para gestionar la gran cantidad de notificaciones de cambio de producto (PCN) y notificaciones de descontinuación de producto (PDN) que reciben cada año. Y aunque estos mensajes a menudo son ignorados o descartados, marcan un punto crítico en el proceso de gestión de obsolescencia: una PDN activa el reloj para la eliminación de la pieza de la cadena de suministro. 

Los equipos que disponen de un proceso interno coherente para tratar estas notificaciones y utilizarlas para activar flujos de trabajo son significativamente menos propensos a pasar por alto un evento crítico de obsolescencia. Además, los flujos de trabajo en torno a PCN garantizan que cada miembro del equipo sepa la totalidad de sus responsabilidades cada vez que un componente, una lista de materiales (BOM) o un producto enfrenta un riesgo de obsolescencia. Esto minimiza la probabilidad de que se produzca una dispersión de responsabilidades—comúnmente conocida como “postergar la solución”.

Identificar y calificar componentes alternativos 

Tal como la existencia de proveedores alternativos calificados es esencial para una gestión eficaz de la obsolescencia, identificar y calificar componentes alternativos es otra herramienta clave para mitigar interrupciones EOL. Los OEM y otras empresas que abastecen componentes electrónicos pueden aprovechar la equivalencia en forma/ajuste/función (form/fit/function) para confirmar los mejores componentes alternativos disponibles y desplegar rápidamente dicha información si una pieza entra en obsolescencia. 

Contar con un suministro sólido de componentes alternativos precalificados puede reducir significativamente las probabilidades de que un evento de obsolescencia obligue a rediseñar un producto—un proceso costoso y lento que los fabricantes y sus ingenieros harán todo lo posible por evitar. 

Utilizar previsión efectiva del ciclo de vida

Aunque las estrategias anteriores son valiosas, las limitaciones prácticas de muchos equipos de ingeniería y compras implican que rara vez puedan aplicarse a toda la base de componentes de una empresa. En otras palabras, las empresas deben priorizar los componentes, y para ello deben entender cuáles presentan mayor riesgo de obsolescencia. Una de las maneras más poderosas y constantes de evaluar el riesgo de obsolescencia es mediante la previsión del ciclo de vida. Un artículo publicado en 2019 en el International Journal of Industrial Engineering and Operations Management destaca las ventajas de estas previsiones. “Mediante la previsión de obsolescencia, las empresas pueden garantizar soporte para las piezas en servicio y mitigar cualquier impacto negativo al identificar los componentes que probablemente se volverán obsoletos”, afirman los autores.

Por ello la previsión del ciclo de vida puede ser tan valiosa para los OEM. Las organizaciones que disponen de previsiones de ciclo de vida eficaces y fiables pueden clasificar sus componentes de forma adecuada, segmentando sus bases de datos y permitiéndoles asignar recursos a los componentes con mayor riesgo. Gestionar eficazmente la obsolescencia implica entender las circunstancias reales del negocio, incluido el hecho de que muchas empresas no pueden costear componentes alternativos ni proveedores alternativos para cada pieza, ni otras estrategias de mitigación EOL. Al utilizar la previsión del ciclo de vida como marco, las compañías pueden filtrar los componentes más estables, centrándose en los que tienen más probabilidades de provocar disrupciones costosas mediante la descontinuación. 

Las organizaciones que disponen de previsiones de ciclo de vida efectivas y fiables pueden clasificar sus componentes de forma adecuada, segmentando sus bases de datos y permitiéndoles asignar recursos a los componentes con mayor riesgo.

¿Qué es la previsión del ciclo de vida en la gestión de la obsolescencia?

No obstante, para implementar eficazmente esta herramienta, es necesario definir claramente en qué consiste. La previsión del ciclo de vida es la práctica de proyectar por cuánto tiempo un componente específico permanecerá en producción activa antes de que el fabricante lo descontinúe. Esta práctica suele apoyarse en un algoritmo o fórmula matemática, integrando diferentes variables para obtener una estimación precisa del tiempo restante antes de que la pieza llegue a la obsolescencia. 

Cuáles son esas variables—y cuánto pesan en el algoritmo—es un elemento fundamental del proceso de previsión. 

  • Vida útil promedio de la categoría: Para estimar cuánto tiempo un componente permanecerá en producción, la previsión toma en cuenta la vida útil promedio de otras piezas de la misma categoría. 
  • Demanda en el mercado: Si bien la decisión de descontinuar una pieza puede depender de varios factores, el más importante suele ser la demanda en el mercado de la electrónica. Las piezas con alta demanda tienen mayor probabilidad de seguir produciéndose, mientras que los componentes con demanda baja o en declive presentan un riesgo elevado de llegar a EOL. 
  • Ubicación de los sitios de fabricación: Para evaluar el compromiso del proveedor con la producción de una pieza, las previsiones suelen considerar el número de sitios donde el componente se fabrica activamente. La producción en múltiples centros indica demanda estable y fuerte compromiso. 
  • Hoja de ruta tecnológica: Las herramientas más robustas de previsión del ciclo de vida van más allá de la vida útil promedio del grupo y examinan la tecnología concreta utilizada en el componente. La generación y popularidad de la tecnología subyacente pueden ofrecer una idea del ciclo de vida: las piezas basadas en tecnologías emergentes suelen contar con más años hasta su EOL, mientras que las fabricadas con tecnología obsoleta son mucho más vulnerables a una baja demanda y a la descontinuación. 

Cómo el modelo de Z2Data predice el EOL con precisión líder en el sector

Si bien la previsión del ciclo de vida sigue siendo una función relativamente especializada, existen diversos recursos que la ofrecen para fabricantes de productos electrónicos. La herramienta de previsión del ciclo de vida que utiliza la plataforma de inteligencia de riesgos en la cadena de suministro de Z2Data ha demostrado ser una de las más precisas y efectivas del sector. Z2Data compara regularmente sus proyecciones con datos reales de obsolescencia y actualmente tiene una tasa de precisión superior al 90 %. (Trimestralmente, Z2Data toma todas las piezas de su base de datos que se han vuelto obsoletas en los últimos tres meses y contrasta la fecha real de obsolescencia con la fecha estimada por su herramienta de previsión. En promedio, menos del 10 % de estas piezas presentan diferencias en la predicción generada por el algoritmo.)

Para lograr y mantener este nivel de precisión, Z2Data consulta decenas de fuentes y cientos de datos para cada pieza, incluyendo:

  • Hojas de datos
  • Notificaciones de fabricantes
  • Información geográfica
  • Datos de mercado
  • Distribución de producción
  • Nodo tecnológico
  • Estados de cumplimiento normativo

Estos factores se incorporan a un algoritmo que asigna un peso específico a cada uno según su importancia. Z2Data lleva perfeccionando este proceso durante una década, actualizando el algoritmo según la evolución de la cadena de suministro y el sector de fabricación electrónica. 

Tras reunir los datos y realizar los cálculos en el algoritmo, Z2Data produce una previsión de ciclo de vida para cada componente de su base de datos. Estas previsiones están disponibles para clientes sobre cientos de millones de componentes. Las previsiones avanzadas de ciclo de vida como la de Z2Data brindan un valor accionable a OEM y otras empresas en la cadena de suministro mundial. 

  • Informar la gestión de la obsolescencia: Las empresas que buscan integrar la gestión de obsolescencia en el diseño de nuevos productos, fabricación y gestión de riesgos en la cadena de suministro pueden utilizar la herramienta de previsión del ciclo de vida de Z2Data para guiar su estrategia y enfoque. 
  • Clasificar componentes según el riesgo: La previsión del ciclo de vida proporciona a las empresas una herramienta poderosa para segmentar sus piezas, separando los componentes de alto riesgo de aquellos que no requieren la misma atención. 
  • Guiar medidas inmediatas de mitigación: Finalmente, las previsiones dirigen a las empresas sobre dónde asignar los recursos de mitigación en el corto plazo, señalando los componentes riesgosos que requieren proveedores alternativos, componentes alternativos o acumulación de inventario (compras estratégicas), entre otras estrategias para minimizar el riesgo de disrupción. 

Finalmente, además del algoritmo de previsión del ciclo de vida de Z2Data, la herramienta monitoriza los sitios web de los fabricantes en busca de eventos EOL, incluso cuando no se ha emitido ninguna PCN o PDN. 

Para obtener más información sobre Z2Data y su herramienta líder en previsión del ciclo de vida, solicite una demo gratuita con uno de nuestros expertos en productos.