:quality(85))
Chín trên mười doanh nghiệp đã thiết lập chiến lược quản lý rủi ro trong các năm sau đại dịch COVID. Theo khảo sát năm 2022 của McKinsey, các nỗ lực này bao gồm các hành động như triển khai bảng điều khiển cho khả năng hiển thị toàn chuỗi cung ứng (67%), lập kế hoạch kịch bản (37%) và tập trung thu thập dữ liệu đầy đủ (53%).
:quality(85))
Dù những nỗ lực này đã đem lại tác động tích cực — doanh nghiệp cho biết họ có khả năng bị ảnh hưởng chuỗi cung ứng thấp hơn 1,5–2 lần — nhưng thực tế, hiệu quả vẫn chưa như kỳ vọng của hầu hết lãnh đạo chuỗi cung ứng.
Các giám đốc chuỗi cung ứng vẫn chưa cảm thấy tự tin về việc có đủ năng lực để xử lý các đứt gãy hiện tại và tương lai. Từ danh sách cấm vận ngày càng mở rộng đến các quy định môi trường mới đòi hỏi mức độ minh bạch trong chuỗi cung ứng chưa từng có, loạt rào cản mới này khiến nhiều lãnh đạo trăn trở về rủi ro kế tiếp sẽ xuất hiện là gì.
Để vượt qua các thách thức này, doanh nghiệp ngày càng hướng đến những chiến lược đã trở thành chuẩn mực của quản trị rủi ro chủ động. Các chiến lược này bao gồm:
- Tăng cường hợp tác với nhà cung cấp (61%)
- Đầu tư chuyển đổi số (42%)
- Nâng cao quản lý nhu cầu (37%)
Mặc dù đây là các bước đi đúng hướng, nhưng các phương pháp này cuối cùng vẫn chưa giải quyết triệt để rủi ro do cách triển khai hiện nay. Lý do nằm ở việc các chiến lược này thiếu hai yếu tố then chốt: khả năng mở rộng và tính bền vững.
Hợp tác với nhà cung cấp: quy trình thủ công với nhiều giới hạn
Khảo sát nhà cung cấp vẫn là phương pháp phổ biến nhất để thu thập thông tin quan trọng về chuỗi cung ứng doanh nghiệp. Các khảo sát này, thường thực hiện hàng năm hoặc hai lần mỗi năm, cung cấp thông tin về tuân thủ quy định, quản lý rủi ro và đánh giá tổng thể hiệu quả nhà cung cấp. Tuy nhiên, với bản chất thủ công, hợp tác với nhà cung cấp thông qua khảo sát gặp nhiều hạn chế nghiêm trọng, đặc biệt là khi xét đến khả năng mở rộng và tính bền vững.
Khảo sát nhà cung cấp là quy trình tĩnh
Trước hết, bản chất thủ công của khảo sát luôn gắn với việc thu thập dữ liệu tĩnh. Dữ liệu lấy qua bảng câu hỏi và các hình thức hỏi đáp khác chỉ phản ánh tình trạng tại thời điểm hoàn tất khảo sát. Ví dụ, nếu một nhà cung cấp được khảo sát vào tháng 3 nhưng bị đưa vào danh sách thực thể bị cấm vào tháng 6, doanh nghiệp có thể không nhận biết sự thay đổi này cho tới kỳ khảo sát tiếp theo — có thể kéo dài tới một năm. Điều này tạo ra khoảng trống minh bạch nghiêm trọng, khiến doanh nghiệp dễ bị tổn thương trước rủi ro tuân thủ, trách nhiệm pháp lý và các gián đoạn nảy sinh giữa các kỳ khảo sát.
Khảo sát nhà cung cấp cũng đặt ra vấn đề về khả năng mở rộng dưới áp lực các quy định ESG (môi trường, xã hội và quản trị). Khi chỉ thị yêu cầu hiểu sâu hơn về hoạt động, đạo đức của nhà cung cấp, lượng khảo sát gửi tới nhà cung cấp cấp 1 để hỏi về khả năng minh bạch chuỗi cung ứng phụ sẽ tăng mạnh. Do vậy, ngay cả doanh nghiệp đầu tư nâng cao chất lượng, phạm vi và sự khắt khe của khảo sát vẫn có thể đối mặt với tình trạng nhà cung cấp không phản hồi và hiệu quả thu về càng giảm.
Nhà cung cấp thường bị quá tải khảo sát
Tình trạng "mỏi mệt khảo sát" đang là mối lo ngày càng lớn. Một khảo sát Voice of the Supplier 2024 với các nhà cung cấp cho thấy 61% nhà sản xuất này cảm thấy “khách hàng quan trọng nhất gửi quá nhiều yêu cầu thông tin”. Bên cạnh đó, 60% nhà cung cấp cũng cho biết “khách hàng trọng yếu kỳ vọng họ thực hiện quá nhiều công việc hành chính”.
Nhà cung cấp phục vụ nhiều khách hàng khác nhau, mỗi bên đều yêu cầu thông tin tuân thủ chi tiết, rất nhanh rơi vào quá tải. Hệ quả là phản hồi thường không đầy đủ, vội vàng, đặc biệt với các nhà cung cấp tầng giữa (mid-tier) vốn không ưu tiên doanh nghiệp nhỏ. Kể cả khi có phản hồi, chất lượng và mức độ chi tiết dữ liệu cũng không được đảm bảo, càng hạn chế hiệu quả của nỗ lực hợp tác nhà cung cấp.
Nhà cung cấp không phải lúc nào cũng chia sẻ cùng ưu tiên
Một thực tế quen thuộc với giới chuyên môn chuỗi cung ứng: Điều thuận lợi cho nhà sản xuất cuối cùng không phải lúc nào cũng tốt cho nhà cung cấp — đặc biệt trong bối cảnh ESG và CSR (trách nhiệm xã hội doanh nghiệp). Nhà cung cấp có thể không chia sẻ cùng ưu tiên hay tiêu chuẩn đạo đức với doanh nghiệp mà họ cung cấp linh kiện, bán thành phẩm hoặc sản phẩm. Trong nỗ lực xây dựng hình ảnh, giữ chân khách hàng và tránh rủi ro pháp lý, nhà cung cấp có thể chọn lọc thông tin báo cáo, đôi khi tuyên bố trạng thái tuân thủ không chính xác hoặc che giấu chi tiết quan trọng. Điều này dẫn tới việc doanh nghiệp đầu tư và ra quyết định dựa trên “phiên bản sự thật” không thực sự phản ánh thực tế.
Công nghệ số: triển khai thiếu lộ trình
Làn sóng chuyển đổi số đã đưa đến vô số giải pháp phần mềm giúp doanh nghiệp quản lý mọi thứ từ phát thải CO₂ đến rủi ro từ nhà cung cấp. Việc áp dụng các công cụ này là bước tiến tới hiện đại hóa, nhưng nhiều doanh nghiệp lại ứng dụng giải pháp số mà thiếu một lộ trình tổng thể.
Giải pháp công nghệ riêng lẻ làm phân mảnh dữ liệu
Đa số giải pháp số hiện nay là "point solution" — giải pháp điểm — xây dựng để xử lý các vấn đề rất cụ thể như chấm điểm ESG hoặc giám sát ổn định tài chính nhà cung cấp. Để giải quyết thách thức thị trường, nhiều doanh nghiệp đã ứng dụng công nghệ mà thiếu kế hoạch hướng tới kết nối công nghệ xuyên suốt. Hệ quả là bức tranh công nghệ ngày càng phức tạp, dữ liệu phân tán thành các "hầm chứa dữ liệu" (data silo) mà nhân viên gặp khó khăn khi kết nối. Theo BetterCloud, các doanh nghiệp hiện sử dụng trung bình 112 ứng dụng SaaS, nhân viên phải chuyển đổi giữa 35 ứng dụng thiết yếu hơn 1.100 lần/ngày.
Những công cụ số này hỗ trợ đối phó thách thức riêng lẻ, nhưng lại tạo nên vấn đề tổng thể: phân mảnh dữ liệu. Phân mảnh dữ liệu là khi thông tin bị rời rạc, không liên kết, phân tán trên vô số cơ sở dữ liệu khác nhau. Chuyên gia làm việc trong môi trường dữ liệu phân mảnh hầu như không thể ghép thành bức tranh toàn cảnh về chuỗi cung ứng của doanh nghiệp mình.
Thiếu tích hợp dữ liệu làm giảm minh bạch tổng thể
Việc thiếu tích hợp dữ liệu là điểm yếu lớn nhất trong phần lớn nỗ lực chuyển đổi số: thiếu khả năng hiển thị tổng thể. Khi doanh nghiệp nói về “thiếu minh bạch chuỗi cung ứng”, họ thường đề cập thiếu dữ liệu. Đây vẫn luôn là vấn đề trọng tâm. Nhưng nay xuất hiện dạng "mù lòa thông tin" mới, bắt nguồn không chỉ từ chuỗi giá trị phức tạp mà còn ở chính các công cụ công nghệ. Các bộ dữ liệu không kết nối, không thể tổng hợp thành góc nhìn toàn diện khiến doanh nghiệp không nhận ra được bức tranh lớn mà dữ liệu hiện có đang hé lộ.
Hầm chứa dữ liệu không phải mới, doanh nghiệp đã chiến đấu với nó hàng thập kỷ. Tuy nhiên, triển khai nhiều nền tảng thiếu liên kết mà không cân nhắc tác động tới khả năng hiển thị tổng thể và hợp tác liên phòng ban đang khiến doanh nghiệp lạc hướng. “Hệ sinh thái dữ liệu” đứt đoạn này khiến chuyên viên chuỗi cung ứng bỏ sót điểm yếu then chốt, cả ở nhà cung cấp lẫn nội bộ.
Tổng hợp dữ liệu thường khiến nhân viên phải dùng giải pháp tự phát
Để đối phó với tình trạng không tích hợp giữa các cơ sở dữ liệu, nhiều nhân viên tìm đến “shadow IT” — giải pháp không được phê duyệt như Google Sheets hoặc công cụ low-code — để hợp nhất dữ liệu từ nhiều hệ thống. Tuy nhiên, những biện pháp tạm thời này mang theo loạt vấn đề, đặc biệt về độ chính xác dữ liệu và an toàn thông tin. Tới 32% ứng dụng SaaS doanh nghiệp đang dùng không được IT phê duyệt, kéo theo rủi ro lớn trong quản lý dữ liệu.
Hệ thống "vá víu" này còn đầy lỗi. Một nghiên cứu năm 2024 chỉ ra 94% bảng tính dùng trong quyết định doanh nghiệp chứa lỗi, tiềm ẩn rủi ro tổn thất tài chính và sai sót vận hành nghiêm trọng. Các cơ sở dữ liệu này thường nhập tay, không có chuẩn xác minh, dẫn đến bộ sưu tập dữ liệu chưa được kiểm chứng nghiêm ngặt.
Khi doanh nghiệp tiếp tục thu thập ngày một nhiều dữ liệu cho quản lý rủi ro và các đánh giá đi kèm, thiếu chiến lược công nghệ vững chắc dễ khiến quy trình SCRM (quản lý rủi ro chuỗi cung ứng) chất chứa khối lượng dữ liệu khổng lồ nhưng không xác thực.
Bài toán dữ liệu trong quản lý nhu cầu
Quản lý nhu cầu là yếu tố tối ưu hiệu quả nguồn lực và đồng bộ với năng lực cung ứng, nhưng phải đối mặt với bài toán căn bản: độ chính xác của dữ liệu làm nền tảng cho mọi quyết định. Quản lý nhu cầu cần dữ liệu sạch, chuẩn để dự báo và lên kế hoạch hiệu quả. Khi dữ liệu sai, lỗi thời hoặc phân mảnh, các chiến lược dù được xây dựng cẩn trọng nhất vẫn không đạt kết quả như mong muốn.
Cơ sở dữ liệu bị ảnh hưởng bởi dữ liệu bẩn
Thành công của quản lý nhu cầu dựa vào tính toàn vẹn dữ liệu đưa vào dự báo nhu cầu. Nếu dữ liệu từ phòng kinh doanh, nhà cung cấp hay hồ sơ lịch sử không nhất quán hoặc thiếu chính xác, cả quy trình sẽ gặp vấn đề. Nghiên cứu của Gartner cho biết dữ liệu kém chất lượng gây tổn thất tối thiểu 12,9 triệu USD mỗi năm cho tổ chức — và con số còn có thể cao hơn.
Phân tích định mức nguyên vật liệu (BOM) của Z2Data càng cho thấy dữ liệu sai lệch gây áp lực lớn cho vận hành chuỗi cung ứng. Kết quả cho thấy hệ thống của doanh nghiệp sử dụng hơn 500 biến thể khác nhau để gọi sản phẩm của Texas Instruments, làm phức tạp quá trình truy xuất và quản lý nhà cung cấp. Sự thiếu đồng bộ này có thể gây thiếu hụt dẫn tới mất doanh thu, hoặc ngược lại, thừa hàng làm tăng chi phí lưu kho, tốn kém nguồn lực.
:quality(85))
Không có quy trình xác minh dữ liệu từ nhà cung cấp
Nhiều doanh nghiệp dựa chủ yếu vào dữ liệu nhà cung cấp cho kế hoạch nhu cầu mà thiếu quy trình xác minh chặt chẽ. Nếu thông tin về thời gian giao hàng hoặc tồn kho không chính xác, hoặc không được kiểm tra độc lập, doanh nghiệp có thể gặp gián đoạn nghiêm trọng.
Thực tế, phân tích của Z2Data cho thấy trong số 473.190 linh kiện bị lỗi thời năm 2023, khoảng 142.000—tương đương 30%—không có bất kỳ thông báo thay đổi sản phẩm (PCN) nào từ nhà sản xuất.
Dựa vào dữ liệu không xác minh hoặc chưa đầy đủ khiến doanh nghiệp dễ bị thiếu hụt đột ngột hoặc trì hoãn giao hàng — những kịch bản có thể phòng ngừa bằng kiểm soát quản lý nhu cầu tốt hơn. Khi dữ liệu không chính xác, doanh nghiệp buộc phải ứng phó bị động, ra quyết định vội vàng dựa trên thông tin sai lệch. Khi yêu cầu quản lý dữ liệu nhằm đáp ứng quy định ngày càng cao, các thách thức này sẽ càng trở nên nghiêm trọng, gia tăng các vấn đề về độ chính xác và xác minh dữ liệu.
Chuyển sang quản lý rủi ro chuỗi cung ứng chủ động, linh hoạt
Dù đã đạt được nhiều tiến bộ trong quản lý rủi ro chủ động, các phương pháp hiện tại vẫn chưa theo kịp độ phức tạp của chuỗi cung ứng ngày nay. Các quy trình thủ công như khảo sát nhà cung cấp, hệ sinh thái số phân mảnh và dữ liệu chưa xác minh đều tạo ra khoảng trống về minh bạch và khả năng mở rộng, khiến doanh nghiệp dễ bị rủi ro tuân thủ và đứt gãy.
Hạn chế này cho thấy nhu cầu cấp thiết về các chiến lược không chỉ mang tính đón đầu, mà còn đủ năng lực giải quyết các thách thức động liên kết của chuỗi cung ứng hiện đại. Nếu không có giải pháp quy mô lớn và tích hợp dữ liệu thời gian thực, các nỗ lực quản lý rủi ro chủ động — dù thiện chí — cũng khó đạt được kỳ vọng đã đặt ra.
