Dlaczego łańcuchy dostaw pozostają podatne na zagrożenia
Nieliczni liderzy łańcucha dostaw czują się przygotowani
Dziewięć na dziesięć firm wprowadziło strategie zarządzania ryzykiem po pandemii COVID. Niewiele z nich jednak może z pełnym przekonaniem stwierdzić, że są w pełni przygotowane na stojące przed nimi zagrożenia. W badaniu Gartnera z 2023 r. 62% liderów łańcucha dostaw zgłosiło trudności z nadążeniem za wszystkimi ryzykami w branży—pomimo zdobycia bolesnych doświadczeń w czasie pandemicznych niedoborów. Dodatkowo 75% osób na stanowiskach kierowniczych oczekuje, że poważne zakłócenia w łańcuchu dostaw będą narastać w ciągu najbliższych pięciu lat. Według raportu Deloitte z 2023 roku, pięć najważniejszych priorytetów dla ekspertów ds. zaopatrzenia obejmuje: poprawę efektywności operacyjnej; wzmacnianie ESG/CSR; wdrożenie transformacji cyfrowej; poprawę marż dzięki redukcji kosztów; oraz zwiększenie zarządzania ryzykiem. Pomimo postępów zespołów zarządzania łańcuchem dostaw w ostatnich latach, wiele organizacji nadal czuje się nieprzygotowanych na współczesny krajobraz ryzyka.
75% kadry kierowniczej oczekuje, że poważne zakłócenia w ich łańcuchach dostaw będą narastać w ciągu najbliższych pięciu lat.
Kluczowe zakłócenia w łańcuchach dostaw w 2025 roku: napięcia geopolityczne
Chociaż wyzwania w łańcuchu dostaw nieco złagodniały od szczytu pandemii COVID-19, nie zniknęły całkowicie. Badanie Deloitte z 2024 roku wykazało, że problemy z łańcuchem dostaw ponownie nasilają się w IV kwartale w wielu obszarach—w tym w zakresie kosztów transportu i logistyki, cen surowców oraz niepewności handlowych. Liderzy zaopatrzenia spodziewają się istotnych zakłóceń, w szczególności niestabilności geopolitycznej (46%) i braku odporności dostawców (42%), które będą napędzać presję inflacyjną (62%). Tarcia geopolityczne obejmują znaczne obszary globu, podczas gdy państwa Europy, Azji i Ameryki zmagają się z konfliktami. Napięcia między Rosją a NATO, rywalizacja Chin i USA oraz konflikty na Bliskim Wschodzie powodują niepewność w dostępie do materiałów, efektywności operacyjnej i wpływie na przychody. Od kryzysu żeglugowego na Morzu Czerwonym—gdzie ruch spadł o 66% z kwietnia 2023 r. do kwietnia 2024 r.—po podwojenie cen galu po wprowadzeniu przez Chiny ograniczeń eksportowych, konflikty geopolityczne wywołują poważne skutki. Firmy z różnych branż, korzystające z globalnych łańcuchów dostaw, mają trudności z łagodzeniem tych narastających ryzyk w epoce rosnącej niestabilności.
Sankcje: dynamicznie rozwijający się skutek polityk handlowych
Mniej dyskutowaną, lecz gwałtownie rosnącą gałęzią zamieszek geopolitycznych są sankcje, które coraz silniej rezonują w międzynarodowych łańcuchach dostaw. Tylko w 2023 roku USA dodały 2500 podmiotów do listy U.S. Specially Designated Nationals (SDN), podnosząc całkowitą liczbę podmiotów i osób objętych sankcjami do ok. 15 000. Ta liczba nie obejmuje list sankcyjnych spoza USA, takich jak UK Sanctions List, Taiwan SHTC Entity List i inne. W branżach takich jak motoryzacyjna, gdzie proces produkcyjny angażuje nawet 18 000 dostawców, wykrycie i wyeliminowanie zakazanych podmiotów z grona dostawców pierwszego i dalszego poziomu to niemal niewykonalne wyzwanie. Przykładowo, gigant motoryzacyjny Volkswagen spotkał się z zatrzymaniem przez Customs and Border Protection (CBP) wysyłki tysięcy pojazdów z powodu podejrzenia powiązań z pracą przymusową, co unaocznia realny wpływ konfliktów geopolitycznych na światowy handel.
Tylko w 2023 r. USA dodały 2 500 podmiotów do listy SDN, zwiększając ich liczbę do ok. 15 000.
Brak odporności dostawców i wzrost regulacji ESG
W latach po szczycie pandemii odporność dostawców była testowana na wielu płaszczyznach. Napięcia geopolityczne skłoniły firmy do wdrażania rozwiązań z zakresu onshoringu i nearshoringu w łańcuchu dostaw, czego dowodem jest wyprzedzenie przez Meksyk Chin jako największego partnera handlowego USA. Nowe regulacje wymuszają na firmach coraz większą wiedzę na temat kontrahentów. Zgodność nie dotyczy już tylko tego, co jest dostarczane—ale również tego, kto dostarcza. Przepisy regulujące obejmują różne obszary, w tym należyta staranność, branżowe raportowanie, standardy ochrony środowiska i bioróżnorodności, kwestie społeczne i praw człowieka oraz rozwój gospodarki obiegu zamkniętego. Kluczowe regulacje to m.in.: amerykańska ustawa Toxic Substances Control Act Section 8(a)(7) (raportowanie PFAS), California Climate Corporate Data Accountability Act (CCDAA), unijna Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), unijna Corporate Sustainability Due Diligence Directive (CSDDD) oraz australijskie Climate-Related Financial Disclosure Law. W badaniu PwC z 2021 roku ponad trzy czwarte konsumentów zadeklarowało, że zerwałoby współpracę z firmami, które źle traktują środowisko, pracowników lub społeczność lokalną.
Odwaga w strategiach SCRM, duże luki: Ograniczenia współpracy z dostawcami
Aby pokonać wyzwania, firmy coraz częściej sięgają po strategie takie jak zwiększanie współpracy z dostawcami (61%), inwestowanie w cyfrową transformację (42%) czy optymalizację zarządzania popytem (37%). Chociaż te działania to krok w dobrą stronę, w ostatecznym rozrachunku okazują się niewystarczające, ponieważ brakuje im dwóch kluczowych elementów: skalowalności i trwałości. Ankiety dostawców pozostają najpowszechniejszą metodą pozyskiwania kluczowych informacji o łańcuchu dostaw, ale opierają się na danych statycznych, ograniczonych do momentu ich zebrania. Jeśli dostawca zostanie przebadany w marcu, a następnie trafi na listę podmiotów objętych zakazem w czerwcu, firmy mogą dowiedzieć się o tym dopiero przy kolejnym cyklu ankiet, nawet rok później. Powoduje to poważną lukę w widoczności. Zjawiskiem narastającym jest również zmęczenie ankietami: w badaniu Voice of the Supplier 2024 r. 61% producentów stwierdziło, że ich najważniejszy klient wysyła im zbyt wiele zapytań, a 60% zgłaszało nadmiar prac administracyjnych oczekiwanych przez najważniejszego klienta. Dostawcy mogą także błędnie deklarować zgodność lub pomijać ważne informacje, przez co firmy podejmują decyzje i inwestują na podstawie obrazu rzeczywistości, który nie musi odpowiadać faktycznemu stanowi rzeczy.
Technologia cyfrowa: wdrożenia bez mapy drogowej
Wiele firm wdrożyło cyfrowe rozwiązania bez kompleksowej mapy drogowej. Większość narzędzi cyfrowych dostępnych obecnie na rynku to rozwiązania punktowe, adresujące bardzo konkretne problemy, takie jak scoring ESG czy monitorowanie stabilności finansowej dostawców. Efektem jest coraz bardziej skomplikowana architektura technologiczna pełna silosów danych. Według BetterCloud firmy używają obecnie średnio 112 aplikacji typu SaaS, a pracownicy przełączają się między 35 kluczowymi narzędziami ponad 1100 razy dziennie. Rozłączne zbiory danych, których nie da się skutecznie zsyntetyzować w spójny, całościowy obraz, uniemożliwiają firmom uzyskanie szerokiej perspektywy. Wielu pracowników sięga po rozwiązania shadow IT—niewspierane przez IT narzędzia lub ręczne obejścia typu Google Sheets—by agregować dane z różnych systemów. Aż 32% wykorzystywanych narzędzi SaaS nie jest zatwierdzonych przez działy IT. Badanie akademickie z 2024 roku wykazało, że 94% arkuszy kalkulacyjnych używanych przy podejmowaniu decyzji biznesowych zawiera błędy, narażając firmy na poważne ryzyko strat finansowych i operacyjnych.
94% arkuszy kalkulacyjnych wykorzystywanych do podejmowania decyzji biznesowych zawiera błędy (badanie naukowe 2024)
Problem danych w zarządzaniu popytem: błędy i luki w weryfikacji
Skuteczne zarządzanie popytem wymaga dokładnych, uporządkowanych danych do prognozowania i planowania. Gdy jednak dane są błędne, nieaktualne lub rozproszone, nawet najlepiej opracowane strategie zarządzania popytem kończą się fiaskiem. Badania Gartnera wskazują, że słaba jakość danych kosztuje firmy średnio co najmniej 12,9 mln dolarów rocznie. Analiza zestawień materiałowych (BOM) przeprowadzona przez Z2 wykazała, że firmy używały ponad 500 różnych wariantów nazewnictwa produktów Texas Instruments, co znacząco komplikuje zarządzanie i śledzenie dostawców. Tego typu nieporządek może prowadzić do niedoborów, skutkujących stratami sprzedażowymi, lub nadwyżek, generujących koszty magazynowania. Analiza Z2 ujawniła również, że spośród 473 190 komponentów wycofanych z produkcji w 2023 r. około 142 000, czyli 30%, nie miało powiązanej informacji o zmianie produktu (PCN) od producenta. Poleganie na nieweryfikowanych lub niekompletnych danych sprawia, że firmy są narażone na nagłe niedobory lub opóźnienia, przez co muszą działać reaktywnie w oparciu o częściowe lub mylące informacje.
30% z 473 190 komponentów wycofanych z produkcji w 2023 r. nie miało powiązanego powiadomienia PCN od producenta.
Najważniejsze ryzyka według liderów ds. zaopatrzenia
Źródło: Deloitte, CPO Survey 2023
Najczęściej wdrażane strategie zarządzania ryzykiem
Źródło: badania branżowe
Cztery najlepsze praktyki budowy odpornego łańcucha dostaw
Zrównoważone strategie wymagają skalowalnych danych, elastycznych ram, współpracy zespołów oraz bieżącego monitorowania ryzyk.
Skupienie na właściwych danych
Proaktywnie realizowane zbieranie danych jest niezbędne. Firmy powinny określić kluczowe punkty danych wpływające na ocenę ryzyka i odpowiednio dopasować strategie pozyskiwania informacji. Wdrożenie zautomatyzowanych systemów, które na bieżąco aktualizują oraz weryfikują dane o dostawcach, może znacząco ograniczyć zmęczenie ankietami i poprawić ogólną jakość zebranych danych. Należy wykorzystać różnorodne źródła danych—nie tylko bazy dostawców, ale również raporty branżowe i niezależne centra danych—aby uzyskać pełniejszy obraz ryzyka. Firmy muszą także zadbać o budowę precyzyjnej bazy danych, która agreguje i normalizuje dane z wielu źródeł. Według Gartnera, znane problemy modeli LLM, takie jak halucynacje, pochlebstwo czy zaniżanie wartości, pokazują, że LLM-y dobrze prezentują dane, nie przywiązując wagi do ich odzwierciedlenia w rzeczywistości—oznacza to konieczność większych inwestycji w zarządzanie i kompetencje danych oraz zwiększony nadzór człowieka tam, gdzie wdrażane są LLM-y.
Budowa mapy drogowej strategii zarządzania ryzykiem
Firmy powinny wskazywać konkretne ryzyka do monitorowania oraz określać niezbędne wewnętrzne i zewnętrzne dane, by zbudować ramy oceny. Tak kompleksowe podejście zapewni jasne zrozumienie mapy ryzyka w organizacji. Kluczowym krokiem jest wdrożenie elastyczności w takich ramach—firmy muszą tworzyć dynamiczne modele ryzyka pozwalające dostosowywać się do nowych regulacji i zmian na rynku. Gdy priorytety się zmieniają, ramy powinny być na tyle elastyczne, aby dostosowywać się bez konieczności przeprowadzania pełnej reorganizacji.
Wspieranie współpracy międzyzespołowej
Choć efektywność operacyjna koncentruje się często na rozbijaniu silosów danych, równie ważne jest eliminowanie silosów ludzkich. Liderzy łańcucha dostaw, którzy chcą wspierać skuteczną współpracę, powinni tworzyć regularne kanały komunikacji między zespołami, obejmujące cały zakres od zaopatrzenia i zgodności po zrównoważony rozwój. Wspierając współpracę, firmy zapewniają, że wszyscy interesariusze są zgodni co do priorytetów ryzyka i potrzeb informacyjnych.
Wzmacnianie zdolności do wykrywania ryzyk
Firmy powinny wykorzystywać zaawansowaną analitykę i narzędzia AI do identyfikacji poddostawców o podwyższonym ryzyku i oceny ich wpływu na łańcuch dostaw. Ocena ryzyka to jedno z najskuteczniejszych proaktywnych działań minimalizujących ryzyko, pozwalające producentom całościowo zobaczyć krajobraz zagrożeń zanim dojdzie do kosztownych zakłóceń. Firmy, które regularnie aktualizują profile ryzyk w oparciu o nowe dane, zapewniają szybką i skuteczną reakcję na zmieniające się zagrożenia. Inwestycje w technologie dostarczające w czasie rzeczywistym wgląd w ryzyka łańcucha dostaw umożliwiają organizacjom szybkie reagowanie na pojawiające się zdarzenia i trendy wśród dostawców. Przedsiębiorstwa stosujące ciągły monitoring mogą identyfikować luki zanim przerodzą się one w poważne problemy.
Jak właściwie wykorzystywać technologię
Transformacja cyfrowa stanowi fundament nowoczesnej, skutecznej strategii zarządzania ryzykiem. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rewolucjonizują zarządzanie łańcuchem dostaw, oferując zaawansowane narzędzia do analityki predykcyjnej, prognozowania popytu oraz wykrywania ryzyk. W raporcie State of Manufacturing 2024 firmy Fictiv, 87% liderów łańcucha dostaw zadeklarowało, że AI jest kluczowa dla przyszłego sukcesu ich firmy.
Internet Rzeczy (IoT) rewolucjonizuje widoczność w czasie rzeczywistym w łańcuchu dostaw—dzięki wdrażaniu urządzeń IoT w sieciach dostawców, firmy zyskują niespotykany dotąd wgląd w przemieszczanie się i stan towarów na każdym etapie. Technologia blockchain zapewnia identyfikowalność, bezpieczeństwo i przejrzystość łańcucha dostaw, gwarantując niezmienność zapisów. Cyfrowe bliźniaki tworzą nowe możliwości symulowania zakłóceń w łańcuchu dostaw i podejmowania trafniejszych decyzji.
87% liderów łańcucha dostaw zgadza się, że AI jest kluczowa dla sukcesu firmy w przyszłości (Fictiv, 2024)
Rozkład ryzyka dostawców (przykładowa ocena)
Źródło: Z2 Platform Analytics
Dostawcy Tier 1
Dostawcy poziomu poddostawców
Starzenie się komponentów bez PCN — 2023
Źródło: analiza Z2 2023 na podstawie 473 190 wycofanych z obrotu komponentów
Budowanie odporności z Z2Data
Kompleksowa platforma stworzona z myślą o złożoności zarządzania ryzykiem w nowoczesnym łańcuchu dostaw.
Jak właściwie wykorzystywać technologię
Transformacja cyfrowa stanowi fundament nowoczesnej, skutecznej strategii zarządzania ryzykiem. AI i uczenie maszynowe rewolucjonizują zarządzanie łańcuchem dostaw, dostarczając zaawansowane narzędzia do analityki predykcyjnej, prognozowania popytu i wykrywania ryzyka. W raporcie State of Manufacturing 2024 firmy Fictiv, 87% liderów łańcucha dostaw zadeklarowało, że AI jest kluczowa dla sukcesu ich firmy w przyszłości. Internet Rzeczy (IoT) zmienia widoczność w czasie rzeczywistym w łańcuchu dostaw—wdrażając urządzenia IoT w sieciach dostawców, firmy zyskują bezprecedensowy wgląd w przemieszczanie i stan dóbr na każdym etapie. Blockchain zapewnia identyfikowalność, bezpieczeństwo oraz przejrzystość łańcucha dostaw—chroniąc dane przed fałszowaniem. Cyfrowe bliźniaki to potężne narzędzie do symulacji zakłóceń i optymalizacji decyzji—firma tworzy wirtualny odpowiednik łańcucha dostaw, modeluje potencjalne zakłócenia i scenariusze reagowania bez wpływu na faktyczne operacje.
87% liderów łańcucha dostaw zgadza się, że AI jest kluczowa dla sukcesu firmy w przyszłości (Fictiv, 2024)
Budowanie odpornej strategii z Z2Data: precyzyjne i zautomatyzowane zarządzanie danymi
Z2Data daje użytkownikom dostęp do scentralizowanej, rozbudowanej bazy danych zawierającej ponad miliard komponentów elektronicznych, 1 000 000 dostawców i 200 000 zakładów produkcyjnych na całym świecie, tworząc wiarygodną podstawę oceny ryzyka. Dzięki wbudowanym automatycznym aktualizacjom i normalizacji danych firmy mogą ominąć typowe błędy i niespójności, prowadząc rzetelną analizę ryzyka bez konieczności ręcznej weryfikacji. Ponieważ Z2Data oferuje szczegółowe informacje o komponentach i dostawcach aż do poziomu sub-tier, organizacje mogą ograniczyć ankiety dostawcze tylko do obszarów, które nie zostały jeszcze ujęte w bazie platformy.
Baza Z2Data: ponad 1 mld komponentów elektronicznych, 1 000 000 dostawców, 200 000 zakładów produkcyjnych na świecie.
Elastyczne, dostosowywalne ramy oceny ryzyka z Z2Data
Dzięki Z2Data firmy zyskują elastyczność w budowaniu indywidualnych ram oceny ryzyka, które mogą być dostosowywane do zmieniających się wymagań rynkowych i celów zrównoważonego rozwoju. Użytkownicy mogą tworzyć oceny ryzyka uwzględniające dane o dostawcach i produktach w czasie rzeczywistym, łącząc te ramy z kluczowymi celami biznesowymi — od zgodności z przepisami i celów ESG (Environmental, Social and Governance) po priorytety dotyczące kluczowych ryzyk, takie jak kwestie geopolityczne czy starzenie się komponentów. Zamiast statycznych ram, które mogą szybko się zdezaktualizować wraz ze zmianami rynkowymi, Z2Data wspiera praktyki zrównoważonego zarządzania poprzez możliwość ciągłego doskonalenia ocen ryzyka wraz z pojawianiem się nowych regulacji i zagrożeń. Ten adaptacyjny model pozwala firmom wyprzedzać zmieniające się wymagania regulacyjne — od nowych wymogów środowiskowych, przez zmiany polityk handlu międzynarodowego, aż po najnowsze standardy branżowe dotyczące jakości oraz dostępności komponentów.
Wykrywanie ryzyka w czasie rzeczywistym, analityka predykcyjna i ciągły monitoring
Oczekiwanie na roczne aktualizacje lub poleganie na nieaktualnych bazach danych naraża firmy na pojawiające się ryzyka. Z2Data rozwiązuje ten problem, oferując wykrywanie ryzyka i analitykę predykcyjną w czasie rzeczywistym, opartą na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym. Użytkownicy uzyskują wgląd w potencjalne zagrożenia zanim te się nasilą – niezależnie od tego, czy są związane ze zgodnością środowiskową, listami sankcyjnymi, czy nieoczekiwanymi zakłóceniami w dostawach. Proaktywna prognoza ryzyka pozwala także na szybkie wykrywanie i minimalizowanie podatności, umożliwiając przejście z podejścia reaktywnego na proaktywne zarządzanie ryzykiem. Platforma Z2Data umożliwia otrzymywanie automatycznych powiadomień o ryzyku związanym ze zgodnością i kwestiami zrównoważonego rozwoju. Gdy na listach zgodności – takich jak REACH (Registration, Evaluation, Authorisation and Restriction of Chemicals) – pojawiają się nowe substancje lub ujawniane są kolejne problemy związane z przymusową pracą wpływającą na ograniczenia w handlu, szybkie aktualizacje Z2Data pozwalają firmom bez wysiłku utrzymać zgodność.
Wsparcie ekspertów i dynamiczna integracja danych
Model zrównoważonego rozwoju Z2Data jest wzmacniany przez sieć ekspertów obejmującą obszary łańcucha dostaw, ESG oraz zgodności z przepisami. Ta wielowymiarowa wiedza pozwala klientom budować modele i ramy danych dostosowane do zmieniających się wyzwań, zapewniając elastyczne rozwiązanie, które rośnie wraz z organizacją. Co więcej, szerokie możliwości integracji Z2Data pozwalają płynnie włączać dane do innych systemów, wspierając współpracę między działami. Takie ścisłe powiązanie umożliwia realizację celów biznesowych bez konieczności ciągłego przebudowywania procesów.
Dlaczego Z2Data?
W obliczu dążenia firm do budowy zrównoważonych, skalowalnych i odpornych łańcuchów dostaw, wartość kompleksowego rozwiązania end-to-end jest niepodważalna. Platforma Z2Data umożliwia organizacjom wdrożenie proaktywnego zarządzania ryzykiem, tak aby skutecznie funkcjonować w zmiennym otoczeniu rynkowym. Z Z2Data firmy mogą wdrożyć podejście do zarządzania ryzykiem oparte na technologii, dopasowane do ich potrzeb oraz przygotowane na przyszłość – zapewniając elastyczność, skalowalność oraz gotowość na zmiany regulacyjne i cele zrównoważonego rozwoju. Dzięki integracji Z2Data firmy mogą skutecznie poruszać się w dzisiejszych złożonych łańcuchach dostaw i zbudować strategię odporną oraz zrównoważoną, która zapewni przewagę i sukces na długie lata.
