Perché le catene di approvvigionamento restano vulnerabili
Pochi responsabili della supply chain si sentono preparati
Nove aziende su dieci hanno implementato strategie di gestione del rischio negli anni successivi alla pandemia di COVID. Tuttavia, poche di queste imprese possono affermare con sicurezza di essere pienamente preparate ad affrontare le minacce in corso. In un sondaggio Gartner del 2023, il 62% dei responsabili della catena di approvvigionamento ha riferito di avere difficoltà a gestire tutti i pericoli con cui il settore deve confrontarsi—nonostante le dure lezioni apprese durante le carenze della pandemia. Inoltre, il 75% dei dirigenti prevede un aumento delle principali interruzioni della propria catena di approvvigionamento nei prossimi cinque anni. Secondo un report Deloitte 2023, le prime cinque priorità per chi si occupa di approvvigionamento includono: aumentare l’efficienza operativa; valorizzare l’ESG/CSR; promuovere la trasformazione digitale; migliorare i margini attraverso la riduzione dei costi; ottimizzare la gestione dei rischi. Nonostante i progressi della supply chain management negli ultimi anni, molte organizzazioni si sentono tuttora impreparate rispetto allo scenario di rischio attuale.
Il 75% dei dirigenti prevede che le principali interruzioni della catena di approvvigionamento cresceranno nei prossimi cinque anni.
Principali interruzioni per le catene di approvvigionamento nel 2025: tensioni geopolitiche
Anche se le criticità relative alla catena di approvvigionamento sono in parte diminuite rispetto al picco della pandemia di COVID-19, sono tutt’altro che superate. Uno studio Deloitte 2024 evidenzia che i problemi di supply chain sono in ripresa nel Q4 in vari ambiti—tra cui costi di trasporto e logistica, prezzi delle materie prime e incertezze commerciali. I responsabili degli acquisti prevedono interruzioni rilevanti, tra cui instabilità geopolitica (46%) e carenza di resilienza dei fornitori (42%), entrambe destinate a generare forti pressioni inflazionistiche (62%). Le tensioni geopolitiche toccano tutto il pianeta: Europa, Asia e America affrontano ostilità crescenti. Le crescenti tensioni tra Russia e NATO, la competizione tra Cina e Stati Uniti e i conflitti in Medio Oriente alimentano nuove preoccupazioni su accesso ai materiali, efficienza operativa e impatti sui ricavi. Dalla crisi marittima nel Mar Rosso—con un calo del traffico del 66% da aprile 2023 ad aprile 2024—al raddoppio dei prezzi del gallio dopo le restrizioni all’export imposte dalla Cina, i conflitti geopolitici stanno generando impatti significativi. Aziende di tutti i settori che si affidano a catene di approvvigionamento globali faticano a mitigare questi rischi crescenti in un’epoca di volatilità sempre maggiore.
Sanzioni: una conseguenza in rapida crescita delle politiche commerciali
Un aspetto meno discusso ma in rapida espansione dei disordini geopolitici sono le sanzioni, che stanno influenzando profondamente le catene di approvvigionamento internazionali. Nel solo 2023, gli Stati Uniti hanno aggiunto 2.500 entità alla Specially Designated Nationals List (SDN), portando il totale di entità e individui sanzionati a circa 15.000. Questo dato non considera altre liste come la UK Sanctions List, la Taiwan SHTC Entity List e altre ancora. In settori come l’automotive, che può coinvolgere fino a 18.000 fornitori per la produzione, individuare ed escludere entità soggette a restrizioni lungo la filiera primaria e secondaria rappresenta una sfida quasi impossibile. Volkswagen, ad esempio, si è vista bloccare dalla Customs and Border Protection (CBP) una spedizione di migliaia di veicoli a causa di presunti legami con il lavoro forzato, dimostrando l’impatto concreto dei conflitti geopolitici sul commercio globale.
Solo nel 2023, gli Stati Uniti hanno aggiunto 2.500 entità alla SDN List, portando il totale a circa 15.000.
Mancanza di resilienza dei fornitori e incremento delle normative ESG
Negli anni successivi al picco pandemico, la resilienza dei fornitori è stata messa a dura prova su diversi fronti. Le tensioni geopolitiche hanno spinto le aziende a valutare soluzioni di nearshoring o reshoring della catena di approvvigionamento, come evidenziato dal sorpasso del Messico sulla Cina come primo partner commerciale degli Stati Uniti. Le nuove normative impongono una trasparenza sempre maggiore sulle controparti commerciali. La compliance non riguarda più solo i materiali forniti, ma anche chi li fornisce. Tali regole abbracciano aree quali due diligence, obblighi informativi settoriali, standard sulla natura e biodiversità, aspetti sociali e dei diritti umani e promozione dell’economia circolare. Tra le normative di rilievo figurano: U.S. Toxic Substances Control Act Section 8(a)(7) (rendicontazione PFAS), California Climate Corporate Data Accountability Act (CCDAA), EU Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), EU Corporate Sustainability Due Diligence Directive (CSDDD) e la legge australiana sulla disclosure finanziaria legata al clima. Un’indagine PwC 2021 ha riscontrato che oltre tre quarti dei consumatori interromperebbero i rapporti con aziende che gestiscono in modo irresponsabile ambiente, dipendenti o comunità.
Strategie SCRM ambiziose, grandi lacune: limiti della collaborazione con i fornitori
Per superare le criticità, le aziende stanno adottando strategie che includono maggior collaborazione con i fornitori (61%), investimenti nella trasformazione digitale (42%) e il rafforzamento della gestione della domanda (37%). Sebbene corrette, queste pratiche non sono sufficienti perché mancano di due elementi chiave: scalabilità e sostenibilità. I questionari ai fornitori restano lo strumento più diffuso per raccogliere dati fondamentali sulla catena di approvvigionamento, ma si basano su informazioni statiche—valide solo al momento della compilazione. Se un fornitore viene sondato a marzo e inserito in una lista proibita a giugno, le aziende potrebbero non accorgersene fino al ciclo di survey successivo, spesso fino a un anno dopo: così si genera un grave gap di visibilità. Inoltre, cresce il fenomeno del «survey fatigue»: un sondaggio Voice of the Supplier 2024 ha rilevato che il 61% dei produttori ritiene che il proprio cliente principale richieda troppe informazioni e il 60% segnala aspettative eccessive sulle attività amministrative. I fornitori possono inoltre dichiarare la propria conformità in modo non veritiero o tralasciare dettagli rilevanti, lasciando le aziende ad agire su una versione dei fatti non sempre corrispondente alla realtà.
Tecnologia digitale: diffusione senza roadmap
Molte aziende hanno adottato soluzioni digitali senza una roadmap strategica. La maggior parte delle proposte attuali sono point solution che risolvono problemi specifici come l’ESG scoring o il monitoraggio della stabilità finanziaria dei fornitori. Ne deriva uno scenario tecnologico sempre più complesso e affetto da molti silos di dati. Secondo BetterCloud, oggi le aziende utilizzano in media 112 applicazioni SaaS, con dipendenti che passano tra 35 applicazioni critiche oltre 1.100 volte al giorno. Dataset frammentati e non integrabili impediscono una visione completa e coerente, ostacolando la visibilità di insieme. Molti collaboratori ricorrono a soluzioni shadow IT—software non autorizzati o workaround manuali come Google Sheets—per aggregare dati da sistemi diversi. Fino al 32% delle soluzioni SaaS utilizzate dalle imprese non è approvato dall’IT. Uno studio accademico 2024 ha rilevato che il 94% dei fogli di calcolo impiegati per decisioni aziendali contiene errori, con gravi rischi di errori operativi e perdite economiche.
Il 94% dei fogli di calcolo impiegati nelle decisioni aziendali contiene errori (studio accademico 2024).
Il problema dei dati nella gestione della domanda: dati «sporchi» e lacune di verifica
La gestione della domanda richiede dati precisi e affidabili per pianificare e prevedere con efficacia. Ma dati errati, obsoleti o frammentati compromettono anche le strategie meglio concepite, causando il fallimento della demand management. Ricerche di Gartner indicano che la scarsa qualità dei dati costa alle imprese almeno 12,9 milioni di dollari l’anno, in media. Un’analisi Z2 delle distinte base (BOM) ha evidenziato che le aziende utilizzavano oltre 500 varianti ortografiche per i prodotti Texas Instruments nei propri sistemi, moltiplicando la complessità nella gestione dei fornitori. Queste inefficienze possono generare carenze che causano mancate vendite oppure eccedenze che fanno crescere i costi di magazzino. Un’altra analisi Z2 ha rilevato che, delle 473.190 parti diventate obsolete nel 2023, circa 142.000—pari al 30%—non avevano ricevuto alcuna product change notification (PCN) da parte del produttore. Fare affidamento su dati incompleti o non verificati espone le aziende a carenze improvvise o ritardi, imponendo risposte reattive basate su informazioni lacunose o fuorvianti.
Il 30% delle 473.190 parti diventate obsolete nel 2023 non aveva alcun PCN emesso dal produttore.
Principali rischi previsti dai responsabili approvvigionamenti
Fonte: Deloitte 2023 CPO Survey
Principali strategie proattive di mitigazione del rischio adottate
Fonte: ricerca di settore
Quattro best practice per una catena di approvvigionamento resiliente
Strategie sostenibili richiedono dati scalabili, framework flessibili, allineamento tra i team e risk sensing continuo.
Focalizzarsi sui dati corretti
Un approccio proattivo alla raccolta dati è essenziale. Occorre identificare i dati chiave che influenzano la valutazione del rischio e adeguare le strategie di raccolta di conseguenza. L’implementazione di sistemi automatizzati, capaci di aggiornare e verificare costantemente le informazioni sui fornitori, può ridurre notevolmente il problema del survey fatigue e migliorare la qualità generale dei dati raccolti. È opportuno sfruttare più fonti di dati—non solo database di fornitori, ma anche report di settore e provider terzi—per garantire una visione completa dei rischi potenziali. È inoltre fondamentale creare un database accurato che raccolga e normalizzi i dati provenienti da fonti eterogenee. Secondo Gartner, problemi noti dei LLM come hallucination, sycophancy e sandbagging suggeriscono che i LLM possono rendere i dati apparentemente corretti senza assicurarsi della loro coerenza reale—le organizzazioni dovranno quindi investire maggiormente in data governance e alfabetizzazione dei dati, garantendo supervisione umana aggiuntiva ove si impiegano modelli LLM.
Costruire una roadmap per la strategia di rischio
Occorre identificare i rischi specifici da monitorare e determinare quali dati interni ed esterni sono necessari per costruire un framework idoneo. Tale visione d’insieme garantirà una piena comprensione dell’esposizione ai rischi. Un passaggio chiave consiste nell’integrare la flessibilità in questi framework: è indispensabile sviluppare modelli di rischio dinamici e in grado di adattarsi all’evoluzione normativa e ai cambi di contesto. Con l’evolversi delle priorità, i framework devono potersi aggiornare senza dover essere riprogettati completamente.
Favorire la collaborazione tra i team
Anche se le efficienze operative puntano spesso a superare i silos di dati, è altrettanto prioritario eliminare quelli «umani». Chi gestisce la catena di approvvigionamento e punta a una collaborazione efficace dovrà strutturare canali di comunicazione regolari tra i team coinvolti—inclusi approvvigionamenti, compliance e sostenibilità. Promuovendo la collaborazione, le aziende possono garantire allineamento tra tutti gli stakeholder rispetto alle priorità del rischio e alle esigenze dati.
Potenziare il risk sensing
È necessario sfruttare analytics avanzati e strumenti di intelligenza artificiale per identificare i fornitori critici a livello sub-tier e valutarne l’impatto sulla supply chain. Le valutazioni di rischio sono tra le misure proattive più efficaci, in quanto consentono ai produttori di visualizzare in modo completo lo scenario delle minacce prima che si verifichino interruzioni costose. Le aziende che aggiornano regolarmente i profili di rischio sulla base di nuovi dati reagiscono rapidamente ed efficacemente alle minacce emergenti. Investire in tecnologie che forniscono insight in tempo reale sui rischi della catena di approvvigionamento permette all’impresa di rispondere tempestivamente a problemi e pattern a livello dei fornitori. Chi adotta il monitoraggio continuo è così in grado di individuare le vulnerabilità prima che si traducano in criticità rilevanti.
Come sfruttare la tecnologia in modo corretto
La trasformazione digitale è parte integrante di una moderna ed efficace strategia di risk management. L’intelligenza artificiale e il machine learning stanno trasformando la gestione della catena di approvvigionamento grazie a strumenti avanzati per l’analisi predittiva, la previsione della domanda e la rilevazione dei rischi. Nel report State of Manufacturing 2024 di Fictiv, l’87% dei responsabili della supply chain ha dichiarato che l’IA è ritenuta essenziale per il successo futuro della propria impresa.
L’Internet of Things (IoT) sta rivoluzionando la visibilità in tempo reale nella catena di approvvigionamento: con il deployment di dispositivi IoT nei network dei fornitori, le aziende ottengono un livello di insight senza precedenti sullo stato e sugli spostamenti della merce in ogni fase. La tecnologia blockchain offre tracciabilità, sicurezza e trasparenza, garantendo l’inalterabilità delle registrazioni. I digital twin consentono di simulare le interruzioni della supply chain e ottimizzare i processi decisionali.
L’87% dei responsabili della supply chain ritiene che l’IA sia fondamentale per il successo futuro dell’impresa (Fictiv, 2024).
Distribuzione del rischio fornitori (scorecard di esempio)
Fonte: Z2 Platform Analytics
Fornitori Tier 1
Fornitori sub-tier
Obsolescenza dei componenti senza PCN — 2023
Fonte: Analisi Z2 2023 su 473.190 componenti obsoleti
Costruire resilienza con Z2Data
Piattaforma end-to-end progettata per la complessità della gestione del rischio nella filiera moderna.
Come sfruttare la tecnologia in modo corretto
La trasformazione digitale è parte fondamentale di una moderna strategia di gestione dei rischi. IA e machine learning stanno rivoluzionando il supply chain management grazie a strumenti sofisticati per analytics predittivi, previsione della domanda e rilevazione proattiva dei rischi. Nel report State of Manufacturing 2024 di Fictiv, l’87% dei responsabili supply chain ha affermato che l’IA sarà cruciale per il futuro dell’azienda. L’Internet of Things (IoT) sta rivoluzionando la visibilità in tempo reale: grazie ai dispositivi IoT distribuiti nella rete dei fornitori, le aziende hanno accesso a dati senza precedenti sulla movimentazione e la condizione delle merci in ogni fase. La blockchain incrementa la tracciabilità, la sicurezza e la trasparenza, garantendo che i registri non siano alterabili. I digital twin permettono di simulare le interruzioni della supply chain e ottimizzare le decisioni: creando una rappresentazione virtuale, è possibile modellare i potenziali eventi e valutare diverse strategie di risposta senza impattare le operazioni effettive.
L’87% dei responsabili della supply chain ritiene che l’IA sia fondamentale per il successo futuro dell’impresa (Fictiv, 2024).
Sviluppare una strategia resiliente con Z2Data: gestione accurata e automatizzata dei dati
Z2Data offre agli utenti accesso a un database centralizzato e vasto di oltre un miliardo di componenti elettronici, 1.000.000 fornitori e 200.000 siti produttivi in tutto il mondo, creando così una base affidabile per l’analisi dei rischi. Grazie ad aggiornamenti automatici integrati e normalizzazione dei dati, le aziende possono evitare gli errori e le incoerenze tipiche, semplificando un’analisi accurata senza controlli manuali. Visto che Z2Data fornisce approfondimenti dettagliati su componenti e fornitori fino al sub-tier, le organizzazioni possono concentrare le survey solo sulle informazioni non già raccolte sulla piattaforma.
Database Z2Data: oltre 1 miliardo di componenti elettronici, 1.000.000 fornitori, 200.000 siti produttivi in tutto il mondo.
Creare framework di rischio flessibili e personalizzabili con Z2Data
Con Z2Data, le aziende guadagnano la flessibilità di sviluppare framework su misura in grado di adattarsi a esigenze di mercato in evoluzione e obiettivi di sostenibilità. È possibile creare valutazioni di rischio che integrano dati in tempo reale su fornitori e prodotti, allineando questi framework agli obiettivi di business prioritari: dalla conformità normativa e gli indicatori ESG alle priorità di rischio critiche come geopolitica e obsolescenza. Invece di disporre di un framework statico, a rischio di diventare obsoleto con i cambiamenti di mercato, Z2Data supporta la sostenibilità consentendo di affinare le valutazioni del rischio al variare delle normative e dei rischi stessi. Questo modello adattabile permette di anticipare nuove richieste regolatorie, come aggiornamenti sulle norme ambientali, cambiamenti nelle politiche commerciali globali o i più recenti standard industriali relativi a qualità e disponibilità dei componenti.
Rilevamento del rischio in tempo reale, analisi predittive e monitoraggio continuo
Attendere gli aggiornamenti annuali o basarsi su database non aggiornati può esporre le aziende a rischi emergenti. Z2Data risponde a questa esigenza grazie a rilevamento dei rischi in tempo reale e analisi predittive basate su AI e machine learning. È possibile ottenere una visione predittiva dei rischi prima che diventino critici — siano essi associati a compliance ambientale, elenchi sanzionatori o interruzioni impreviste della catena di approvvigionamento. Le previsioni di rischio proattive della piattaforma facilitano l’identificazione tempestiva delle vulnerabilità, consentendo di passare da una gestione reattiva a una strategia proattiva. La piattaforma Z2Data permette di ricevere notifiche automatiche sui rischi di compliance e temi di sostenibilità. Quando vengono aggiunte nuove sostanze a liste come REACH o emergono nuovi temi relativi al lavoro forzato che influenzano le restrizioni commerciali, gli aggiornamenti rapidi di Z2Data consentono di mantenere in modo efficace lo stato di conformità.
Supporto specialistico e integrazione dati dinamica
Il modello di sostenibilità di Z2Data è rafforzato dalla sua rete di esperti in ambito di filiera, ESG e conformità normativa. Questa competenza multidisciplinare aiuta i clienti a costruire modelli e framework che possano evolvere insieme ai rischi, offrendo una soluzione flessibile che si adatta alla crescita dell’impresa. Inoltre, le capacità di integrazione Z2Data permettono di incorporare facilmente i dati in altri sistemi, favorendo la collaborazione tra reparti. Questa integrazione agevola il raggiungimento degli obiettivi aziendali senza la necessità di ricostruire continuamente i processi.
Perché Z2Data?
In un contesto in cui è essenziale puntare su una filiera sostenibile, scalabile e resiliente, il valore di una soluzione completa end-to-end è ormai indiscusso. La piattaforma Z2Data consente di costruire strategie di gestione proattiva dei rischi progettate per prosperare anche in condizioni di mercato dinamiche. Con Z2Data, le aziende adottano un approccio tecnologico e personalizzato alla gestione dei rischi, agile, scalabile e pronto per il futuro — con la possibilità di rispondere rapidamente alle variazioni del mercato, agli obblighi normativi e agli obiettivi di sostenibilità. Integrando Z2Data, è possibile affrontare con sicurezza la complessità della moderna catena di approvvigionamento, creando una strategia resiliente e sostenibile pensata per garantire competitività e successo negli anni a venire.
