AI trong quản lý chuỗi cung ứng

AI đang thay đổi cách quản lý chuỗi cung ứng

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) và các phiên bản mới mạnh mẽ tiếp tục thâm nhập vào doanh nghiệp trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau, AI ngày càng được chú ý trong lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng. Một nghiên cứu năm 2022 cho thấy hơn một nửa số doanh nghiệp đã triển khai mô hình AI trong quản lý chuỗi cung ứng đang giảm chi phí vận hành, trong khi gần 60% đang tăng doanh thu. Các báo cáo khác cho biết đến cuối năm 2024, ít nhất một nửa tổ chức chuỗi cung ứng sẽ bắt đầu sử dụng phần mềm AI cho một hoặc nhiều nhiệm vụ. Dù AI trong quản lý chuỗi cung ứng vẫn còn ở giai đoạn đầu, công nghệ này đã thay đổi nhiều chức năng thiết yếu. Mô hình AI và học máy (ML) có thể dẫn đầu quá trình lập bản đồ chuỗi cung ứng, thực hiện bảo trì dự báo, dự đoán nhu cầu và thậm chí cung cấp đánh giá toàn diện về các gián đoạn gần đây. Mặc dù tiềm năng của công nghệ này lớn, quá trình triển khai thường đi kèm nhiều thách thức không dễ nhận biết trước đó. Doanh nghiệp muốn tích hợp nền tảng AI cần hiểu rõ những hạn chế này và các mối đe dọa cụ thể có thể ảnh hưởng đến hoạt động.

Lựa chọn mô hình phù hợp cho nhiệm vụ

Mặc dù AI sinh sinh đang thu hút nhiều sự chú ý, với khả năng bao gồm từ tạo văn bản, mã máy tính đến dựng hình ảnh độc đáo, nhưng có thể chưa phải giải pháp tốt nhất cho quản lý chuỗi cung ứng. Ngược lại, học máy và AI dự báo phù hợp để nhận diện xu hướng thị trường mới nổi, xác định điểm nghẽn chuỗi cung ứng và dự đoán sự cố thiết bị. Việc xác định chính xác kỳ vọng của doanh nghiệp đối với nền tảng AI, cũng như lựa chọn giải pháp phù hợp với các yêu cầu đó, là bước khởi đầu quan trọng trong bất kỳ quá trình triển khai AI nào.

Tình hình ứng dụng AI hiện nay

Các khảo sát từ những công ty tư vấn như McKinsey & Company và Gartner cho thấy doanh nghiệp trong chuỗi cung ứng đã ứng dụng AI vào dự báo nhu cầu ở quy mô lớn, tận dụng khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ của phần mềm để phát hiện sớm các thay đổi trong hành vi khách hàng. Dù việc sử dụng AI cho các nhiệm vụ phức tạp như lập bản đồ chuỗi cung ứng chưa thực sự phổ biến, xu hướng triển khai cho thấy trí tuệ nhân tạo có khả năng được tích hợp vào quản lý chuỗi cung ứng hằng ngày nhanh hơn nhiều người tưởng tượng.

Rủi ro khi sử dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng

AI cũng có thể tạo ra các rủi ro ít được truyền thông rộng rãi hơn. Theo Chỉ số Quản lý rủi ro chuỗi cung ứng kinh doanh của Đại học Lehigh quý IV năm 2024, các nhà sản xuất đã nhiều lần nêu AI là mối đe dọa quan trọng với nhiều rủi ro khác nhau. Nổi bật trong số này là nguy cơ mô hình AI được huấn luyện trên dữ liệu không chính xác sẽ dẫn doanh nghiệp lạc hướng với thông tin sai lệch hoặc hướng dẫn không đầy đủ. Các mô hình AI sinh sinh đã sớm nổi tiếng là có thể tạo ra lỗi thực tế — thường được gọi là “ảo giác” trong ngành công nghệ. Bản đồ chuỗi cung ứng hoặc thông tin tuân thủ chứa các sai sót như vậy có thể gây hậu quả nghiêm trọng cho doanh nghiệp. Vì nhiều công cụ này vẫn còn mang tính thử nghiệm, tổ chức chuỗi cung ứng sử dụng AI nên luôn kiểm tra kết quả phần mềm với sự thẩm định của chuyên gia đáng tin cậy.

• Mô hình huấn luyện trên dữ liệu không chính xác có thể tạo ra thông tin sai lệch hoặc chỉ dẫn không chính xác
• Ảo giác của AI sinh sinh có thể làm sai lệch bản đồ chuỗi cung ứng và hồ sơ tuân thủ
• Nhiều công cụ còn ở dạng thử nghiệm nên kết quả cần được kiểm tra bởi con người
• Các nhà sản xuất trong chỉ số Lehigh quý IV/2024 đã nêu rõ AI là mối đe dọa đáng kể