Z2Dataの顧客が製品の稼働を止めない理由

メーカーはZ2Dataを活用して、サプライチェーンを可視化し、コンプライアンスを自動化し、供給途絶が生産ラインに到達する前に対処しています。これらはその実例です。

すべてのエンジニアの部品リクエストを、半分の時間で完了

Teradyneは、低速で信頼性の低いツールで週に最大100件の部品リクエストに対応していました。Z2DataのPart Risk Managerは、1件あたりの対応時間を10分から5分に短縮しました。

チップ不足の最中、Enphaseは代替品を手作業で探していました。Z2Dataはその場当たり的な対応を、標準化されたスコア主導のワークフローに変えました。

Itronは旧来のベンダーの検索上限に頻繁に達し、同時アクセスもできませんでした。Z2Dataはチーム全体に、より深いデータへの同時アクセスを提供しました。

Apolloはかつて、スプレッドシートとメールによるコンプライアンス確認に最大1週間を費やしていました。現在はZ2Dataにより、製品ポートフォリオ全体を瞬時に確認できます。

台湾でマグニチュード7.4の地震が発生した際、SICKは影響範囲の特定に数日を要していました。Z2Dataを活用することで、同じ影響範囲を数時間でマッピングできるようになりました。

QSCは、部品選定・コンプライアンス・リスク管理に別々のツールを使い分けていました。Z2Dataはこれらを統合し、エンジニア1人あたり毎週10時間以上を削減しています。

度重なる買収を経て、RakonはIPNとMPNの統合に苦慮していました。Z2Dataは、グローバルな各事業部門にわたる部品選定を統一しました。

ドローンメーカーのPDWは、正式なプロセスのないまま慢性的な部品不足に直面していました。Z2Dataは、標準的なリスク分析の取り組みを支える基盤となりました。

あるグローバルな医療機器OEMは、サブティアのデータがサプライチェーンを通じて集約されるまで数週間待っていました。Z2Dataを活用することで、同じ全体像が1～2日で得られます。

Airgainのエンジニアは、Excelで比較表を作成し、在庫情報をウェブで探し回っていました。Z2Dataは、仕様・在庫状況・コンプライアンスを単一のビューに集約しました。