:quality(85))
2020’li yıllar, tedarik zincirleri için istikrarsızlık, çalkantı ve artan risklerle dolu bir on yıl oldu. Önce, COVID-19 pandemisi; fabrikaların kapanmasına, tedarik darboğazlarına ve Şanghay’dan Los Angeles’a kadar konteyner limanlarında tıkanıklığa yol açtı. Sonrasında ise aşırı hava koşulları ve jeopolitik çatışmalar, Panama Kanalı ve Kızıldeniz gibi kritik küresel nakliye yollarını etkiledi; bu durum lojistiği karmaşıklaştırırken, dünya genelindeki şirketlerin ulaşım maliyetlerini artırdı. Son olarak, tırmanan ticaret savaşları, korumacı politikaların yaygınlaşması ve artan düzenleyici incelemeler, 2010’ların nispeten huzurlu günlerinden tamamen farklı bir tedarik zinciri ortamına yeni ve zorlu değişkenler ekledi.
Bu karmaşık ve yeni ortamla başa çıkmak ve tedarik zinciri dayanıklılığınızı güçlendirmek için kuruluşlar, giderek daha fazla yapay zekâ olanaklarından faydalanıyor. Makine öğrenimi (ML), öngörücü yapay zekâ ve büyük dil modelleri (LLM) dahil olmak üzere en yeni nesil yapay zekâ teknolojileri, devasa veri kümelerini analiz etme, çok çeşitli riskleri değerlendirme ve strateji ile karar alma süreçlerinde değerli içgörüler sağlama kapasitesine sahip. Eğer uygun beklentiler ve yeterli uzmanlıkla kullanılırsa, bu yapay zekâ platformları, stratejik tedarik profesyonellerine günümüzün dalgalı tedarik zincirlerinde ve içlerinde barındırılan yeni tehditlerde etkili ve çok yönlü bir araç sunar.
Ancak bunu sağlamak için kuruluşların çok boyutlu ve titizlikle düşünülmüş bir yapay zekâ uygulama stratejisi geliştirmeleri gerekir.
Şirketler Neden Bir Yapay Zekâ Stratejisine İhtiyaç Duyuyor?
Yapay zekâ uygulaması için net bir stratejinin önemini tam olarak kavramak adına, alternatif durumu göz önünde bulundurmak faydalı olacaktır. Örneğin, bir otomotiv üreticisi yeni bir yapay zekâ aracı kullanmaya başlasın. Şirket, bu son teknoloji yapay zekânın tedarik zincirini yönetmede, ilgili riskleri azaltmada ve nihayetinde genel maliyetleri düşürmede yardımcı olacağı beklentisiyle yatırım yapar. Ancak, üst yönetim bu yeni aracın nasıl uygulanacağına dair bir strateji geliştirmez ve bunu tüm personele aktarmamıştır. Yönetim ve diğer çalışanlar, yapay zekâ çözümünü kendi inisiyatifleriyle benimseyip iş süreçlerine entegre etmek durumunda kalır.
Üst yönetimden gelen bir yönlendirme ve etkin bir yol haritası olmadan, bu otomotiv üreticisi ciddi zorluklarla karşılaşır. Kuruluş, çalışanlarını eğitmek ve yapay zekâ platformunu kullanmaları için gerekli yüksek uzmanlığı geliştirmek adına yeterli zamanı ayırmamış olabilir. Bu yetersiz uzmanlık nedeniyle, satın alma ve stratejik tedarik uzmanları, yazılımdan maksimum değeri elde edemez ve şirketin ilk yatırımlarını geri kazanmasını ve tedarik zinciri dayanıklılığını artırmasını engeller.
Ayrıca, otomotiv firması yapay zekânın kullanımı için net hedefler belirlemediyse, yönetimin personele platformun nasıl kullanılacağı ve uygulama için altı, on iki ve on sekiz aylık vizyonun ne olduğu konusunda net beklentiler iletmesi zorlaşır. Şirket çalışanları yazılıma erişebilir ve temel bir kullanım eğitimi almış olabilir, ancak bu aracın günlük sorumluluklarına nasıl entegre olacağını anlamayacaklardır. Üst yönetimden gelen istikrarlı ve tutarlı bir mesaj olmadıkça, çalışanlar yapay zekâyı aktif olarak görevlerine entegre etmek için gerekli bilinç ve motivasyona sahip olamaz.
Herhangi bir kapsayıcı yapay zekâ stratejisinin yokluğu, aşırıya kaçan başka bir uç noktaya da yol açabilir: Çözümün çok hızlı ve agresif bir şekilde entegre edilmesi. Böyle bir durumda, teknoloji, bazı çalışanları dışlayıcı, diğerlerini ise aracın sınırlamalarını tam olarak anlamadan benimsemeye iten, hatta bazen üretkenliği azaltan ve verimsizliğe neden olan bir unsur haline gelebilir. Her iki durumda da, tedarik zincirlerinde yapay zekâyı aceleyle devreye almak, bu araçlarla ilgili riskleri beraberinde getirirken, aynı zamanda beklenen faydalardan da sizi mahrum bırakabilir.
Bunun aksine, yeni bir tedarik zinciri yapay zekâ aracını devreye almak için net bir plan oluşturmak ve iyi tanımlanmış bir süreç belirlemek, yazılımın organizasyon içinde tam değerini gerçekleştirmesini sağlar. Dikkatle planlanan uygulama süreçleri, ekipler ve departmanlar genelinde benimsenmeyi hızlandırır, ekip üyelerini platformda uzmanlaşmaya teşvik eder ve uzmanlara stratejik kullanım senaryolarını ve parametrelerini aktarma fırsatı tanır.
Tedarik Zinciri Yapay Zekâ Uygulamaları İçin Temel Stratejiler
Herhangi bir teknolojiden en iyi şekilde faydalanmak için, üreticilerin ve diğer şirketlerin üç konuda kapsamlı bir anlayışa sahip olması gerekir: söz konusu teknolojinin nasıl çalıştığı; ondan ne gibi özgül değerler kazanmak istedikleri ve aracı operasyonlarına entegre etme süreçlerinin ne olacağı. Aşağıda incelenen stratejiler, tedarik zinciri liderlerine bu üç temel uygulama sütunu boyunca başarıya ulaşmada yol gösterebilir.
Hedefleri ve Sahipliği Belirleyin
Açık ve önemsiz görünebilir, ancak şaşırtıcı sayıda işletme, bir yapay zekâ aracı kullanmaya başlamadan önce tüm hedeflerini kapsamlı şekilde belirlemiyor. McKinsey & Company, 2021’de tedarik zinciri yapay zekâsı üzerine yayımladığı bir makalede “Şirketler ilk adımda, satın alma ve üretimden lojistiğe ve nihayetinde ticari fonksiyonlara kadar tüm değer yaratım noktalarını tespit etmeli ve önceliklendirmelidir” diyor. Ancak gerçekte, kuruluşların üçte birinden azı bu tür bir ön değerlendirme yapıyor ve böylelikle kritik “değer yaratma fırsatlarından” mahrum kalıyor.
Ancak bir yapay zekâ stratejisi oluşturmak ve bunu hayata geçirmek, yalnızca genel bir vizyon tanımlamak ve bunu destekleyen hedefler listesi belirlemekten ibaret değildir. Aynı zamanda, yapay zekâ uygulama sürecine liderlik edecek üst düzey yöneticileri, müdürleri ve diğer çalışanları belirlemeyi de gerektirir. Bu aracı sahiplenip entegrasyonu destekleyecek savunuculara odaklanmak, firmaların mevcut duruma teslim olmasını önler.
Yapay Zekânın Optimizasyonu İçin Uzmanlık Geliştirin
Yapay zekâ henüz oldukça yeni olduğundan, rakip şirketlerde ve platformlarda benzer görünen standartlaşmış bir teknoloji değildir. Yalnızca tedarik zinciri yapay zekâsı alanında dahi; talep tahmini, tedarik zinciri haritalama, öngörücü bakım ve risk değerlendirmeleri gibi alanlarda uzmanlaşan çözümler mevcuttur. Bunlar, kurum içerisindeki en teknoloji yetkin erken benimseyenler de dâhil, neredeyse herkesin etkin şekilde kullanmayı öğrenmesi gereken yeni nesil, niş yazılım modelleridir.
Bu nedenle, tedarik zinciri yapay zekâsına yatırım yapan şirketlerin, platformdan azami değeri elde edecek ve diğer çalışanlara etkin operasyon konusunda eğitim verecek iç uzmanlık kapasitesi oluşturması gerekir. Teknolojinin özellikle karmaşık ve uygulamanın ölçeği büyük olduğu durumlarda, şirketlerin dış bir danışmanlık firmasından destek alması da değerlendirilebilir. Büyük ve köklü danışmanlık şirketlerinin pek çoğu dijital dönüşüm geçmişine sahiptir ve bu firmalar, yeni bir teknolojiyi uygularken karşılaşılan çok sayıda engeli aşmak için sofistike bir yapay zekâ stratejisi arayan işletmelere yol göstermeye başlamıştır.
Etkili Değişim Yönetiminden Faydalanın
İşletme operasyonlarında yerleşik bir kavram olan değişim yönetimi, liderlerin önemli geçiş dönemlerini yönetmek için kullandığı araçları, önlemleri ve süreçleri ifade eder. İş dünyası yönetim sitesi BNET, değişim yönetimini şöyle tanımlar: “Kuruluş içinde kalıcı bir değişim sağlamak amacıyla, A durumundan B durumuna yapılandırılmış bir geçiş sürecinin koordinasyonu.”
Değişim yönetimi teknikleri, farklı birçok senaryoda gerekli olabilir; ancak özellikle yeni bir teknolojinin kapsamlı şekilde benimsenmesi sırasında oldukça faydalıdır. Massachusetts Institute of Technology’e göre teknoloji uygulamasında yaygın olarak kullanılan özgül değişim yönetimi önlemleri arasında “değişim ihtiyacına ilişkin iş gerekçesinin oluşturulup iletilmesi, sürekli ilişki geliştirme, etkilenen personele yönelik iletişim ve eğitim, iş süreçlerinin yeniden tasarımı ve projeyi yönetecek grupların oluşturulup sürdürülebilmesi” yer alır.
Kısacası, değişim yönetimi etkin bir uygulama stratejisinin ayrılmaz bir parçasıdır. Tedarik zinciri yapay zekâsının sorunsuz şekilde entegre edilmesini isteyen yöneticilerin temel değişim yönetimi adımlarını kavraması ve bunları teknoloji yayılım sürecine entegre etmesi gerekir. Çünkü bir yapay zekâ aracını şirket süreçlerine ve iş akışlarına entegre etmek, sadece verimliliği artırmak ve kurumsal çapta maksimum değer yaratmayı amaçlamaz; aynı zamanda şirket çalışanlarını kazanmak, onları ikna etmek ve sürece katılımını sağlamakla da ilgilidir. Çalışanların motivasyonu ve morali feda edilmeden benimsenmeye ikna edilmesi gerekir. Değişim yönetimi bu dinamiğe fazlasıyla duyarlıdır; ve bunu anlayan liderler, başarılı olacaktır.
Temiz ve Güvenilir Veri Kullanın
Önceki yazılarımızda da belirttiğimiz gibi, son yıllarda ortaya çıkan ileri seviye yapay zekâ teknolojileri, etkileyici fonksiyonlarını gerçekleştirebilmek için büyük miktarda veriye dayanıyor. Bu yapay zekâ modelleri kendilerini eğitmek ve talep tahmini yapmak, ekipman arızalarını öngörmek, alt kademe tedarikçileri belirlemek gibi konularda gerekli uzmanlığı geliştirmek için bu veri girdilerini kullanıyor ve bu görevlerdeki performansları yalnızca beslendikleri veri kadar iyidir. Hatalı, eksik veya kalitesiz veri, bu araçların yanlış yönlendirilmesine, güvenilmeyen veya uygulanamayacak çıktılar üretilmesine neden olabilir.
Bu sınırlamalar göz önüne alındığında, tedarik zinciri yapay zekâsı uygulayan üreticiler, yapay zekâ araçları için kullanılacak tüm istatistikleri, dokümanları ve diğer bilgileri titizlikle denetlemelidir. Bu denetleme süreci, özellikle teknolojinin ilk kez benimsenme aşamasında, çalışanların teknolojiye uzun vadede göstereceği yaklaşımı şekillendirme açısından kritik önemdedir.
İnsan ve Yapay Zekâyı Birleştirin
2022 ve 2023’te ChatGPT’nin hızlı yükselişiyle birlikte, sıkça tartışılan bir konu, bu yapay zekâ platformlarının ve benzer araçların birçok sektörde insan iş gücünün yerine geçip geçmeyeceğiydi. Gerçekten de bu teknolojiler halihazırda işgücü piyasasını etkiliyor; veri girişi ve idari pozisyonlarda çalışanları değiştiriyor, hatta bilgisayar programlama ve video oyun geliştirme gibi daha nitelikli pozisyonları dahi tehdit edebiliyor. Ancak yapay zekâ devriminin meslek manzarasını yeniden şekillendirmeye başlaması, bu platformların insan çalışanlarla tamamen aynı şekilde işlediği anlamına gelmez.
Aslında, durum bunun tam tersidir. Tedarik zinciri profesyonellerinin yapay zekâya devretmeye başladığı daha gelişmiş ve üst seviye görevlerin başarılması için bu araçların insan yönetimine ve gözetimine ihtiyacı var. Tedarik zinciri yapay zekâsı, insan meslektaşlarından çok daha fazla veriyi işleyip analiz edebilse de, sektör profesyonellerinin sağladığı deneyim, bağlamsal farkındalık ve çapraz referanslama becerisinden yoksundur. Bu mevcut sınırlamalar nedeniyle, yapay zekânın tedarik zinciri yönetimindeki rolü bir iş arkadaşı veya işbirlikçi olarak görülmelidir: Şirketin verimliliğini ve optimizasyonunu artıran bir araç; ancak kör noktalarını ve zayıflıklarını gidermek için insan yargısına ihtiyaç duyar.
Çalkantılı Bir Dönemde Tedarik Zinciri Dayanıklılığına Ulaşın
Yapay zekâ devriminin ilk birkaç yılı geride kalırken, ABD’li firmalar tedarik zinciri yapay zekâ çözümlerini büyük bir hızla benimsiyor. BT şirketi Capgemini tarafından gerçekleştirilen yeni bir araştırma, tedarik zinciri organizasyonlarının üçte ikisinden fazlasının izlenebilirlik ve görünürlük için yapay zekâ kullandığını ortaya koydu. Üreticilerin %70’i ise öngörücü bakım amacıyla bu çözümlerden faydalanıyor. Tedarik zinciri yönetimi için yapay zekâ stratejisi geliştirmeye yönelik bu hızlı hareketin nedeni, yalnızca göz alıcı yeni bir teknolojinin cezbedici etkisinin ya da sektörünüz çok büyük bir değişim yaşarken geride kalma korkusunun ötesinde. Bugünün tedarik ve satın alma profesyonelleri, yüzlerce riskli değişkenin hâkim olduğu katmanlı ve dinamik bir alanda yol alıyor ve elde edebilecekleri maksimum miktarda eyleme geçirilebilir veri ve zekâya ihtiyaç duyuyor.
Tedarik zinciri ortamının zorluklarına özel olarak geliştirilmiş, yüksek değerli teknoloji arayan üreticiler ve diğer firmalar, tedarik zinciri dayanıklılığı araçlarında önemli fırsatlar bulabilir. Sektör lideri SCRM platformu Z2Data, işletmelerin görünürlük, sürdürülebilirlik, mevzuat uyumu ve risk yönetimi önlemlerini güçlendirmelerine yardımcı olan bir dizi entegre özellik sunar. İnsana dayalı uzmanlığı, yapay zekâyı ve büyük, özel veri tabanlarını bir araya getiren güçlü altyapısıyla Z2Data, müşterilerine tehditleri en aza indirme, şeffaflığı en üst düzeye çıkarma ve tedarik zincirleri üzerinde daha fazla kontrol elde etme konusunda kapsamlı içgörüler sağlar.
Z2Data’nın müşterilerine sunduğu çeşitli tedarik zinciri yetkinlikleri hakkında daha fazla bilgi almak için ürün uzmanlarımızdan biriyle ücretsiz demo planlayabilirsiniz.
