Gestione del rischio nella catena di approvvigionamento

Perché la gestione del rischio nella catena di approvvigionamento è importante

Le catene di approvvigionamento moderne sono reti estremamente complesse che spesso coinvolgono centinaia di fornitori diretti e migliaia di fornitori a livelli successivi (i fornitori dei Suoi fornitori e così via). Poiché le aziende dipendono da così tanti fornitori, produttori, imprese logistiche e altri attori della catena di approvvigionamento, oggi le vulnerabilità e i potenziali punti di fallimento sono più numerosi che mai. Le organizzazioni inserite in reti di fornitori estese anche su tre, quattro o cinque livelli devono affrontare minacce quali eventi climatici estremi, conflitti commerciali, chiusure di stabilimenti e l'insolvenza finanziaria dei singoli produttori. La gestione del rischio nella catena di approvvigionamento (SCRM) è una disciplina aziendale sviluppata con lo scopo esplicito di affrontare queste fitte costellazioni di rischi. La SCRM consente alle aziende di comprendere le minacce più rilevanti per le proprie operazioni, individuare le entità più a rischio nella propria filiera e sviluppare strategie per coltivare la resilienza necessaria ad assorbire le interruzioni senza impatti significativi sull'attività.

Che cos'è il software SCRM?

I software SCRM sono piattaforme che utilizzano grandi banche dati, team di ricerca esperti e tecnologie proprietarie per aiutare i clienti a individuare e affrontare le minacce lungo la propria catena di approvvigionamento. Questi strumenti supportano le organizzazioni nella mitigazione di una molteplicità di rischi che possono interrompere le operazioni e, in ultima analisi, erodere la redditività. Lo fanno tramite una gamma di funzionalità che includono valutazioni dettagliate delle minacce, portafogli completi di fornitori, dati su prodotti e componenti e potenti capacità di mappatura della catena di approvvigionamento. Z2Data, ad esempio, offre una vasta gamma di soluzioni che permettono ai produttori di gestire la propria filiera con massima visibilità e precisione strategica. Il software, leader di settore, fornisce un unico strumento integrato per le aziende che si affidano alla catena di approvvigionamento di componenti elettronici per la produzione dei propri prodotti. È importante ricordare che le piattaforme SCRM non sono semplici archivi di dati indifferenziati: il sovraccarico informativo e la frammentazione dei dati sono problemi rilevanti nell'ambiente digitale attuale, e queste soluzioni li superano offrendo intelligence approfondita, accuratamente contestualizzata e altamente operativa.

SCRM proattiva contro SCRM reattiva

Storicamente, la maggior parte delle aziende si è affidata a un approccio reattivo per la gestione del rischio nella catena di approvvigionamento, spesso indistinguibile dalla gestione delle crisi. Le organizzazioni che attuano la gestione del rischio reattiva tendono ad avere un solo referente per gestire le interruzioni man mano che si verificano e sono frequentemente impegnate in attività di emergenza. Quando tali aziende si mettono in contatto con fornitori e altri attori della filiera a seguito di gravi interruzioni, mancano di una strategia o struttura predefinita. Di conseguenza, gli sforzi di mitigazione risultano disorganizzati e di breve respiro, finendo per costare tempo e denaro. La SCRM proattiva, invece, inizia con l'istituzione di un sistema di monitoraggio dei dati e di mantenimento della visibilità sulla catena di approvvigionamento. Le aziende in grado di visualizzare componenti e parti (approccio bottom-up), così come i fornitori (approccio top-down), sono molto più pronte a riconoscere rischi potenziali prima che si trasformino in interruzioni costose. Una volta ottenuto questo livello di visibilità su parti, fornitori e altri dati rilevanti della filiera, l'impresa può implementare pratiche e procedure interne per affrontare le vulnerabilità esistenti. Questo approccio accurato e lungimirante rappresenta l'antitesi della gestione delle crisi e permette di costruire quella resilienza della catena di approvvigionamento essenziale per la sopravvivenza sul mercato.

Come sviluppare un modello di rischio solido

Per valutare con precisione il livello di minaccia rappresentato da fornitori diretti e di livello inferiore, le aziende necessitano di un solido modello di rischio. Conosciuto anche come analisi dei rischi o valutazione del rischio, un modello di rischio è un quadro di riferimento o un insieme di criteri strutturati per valutare le vulnerabilità di uno specifico produttore. I modelli di rischio più sofisticati integrano spesso algoritmi e calcoli matematici per consentire alle aziende di ottenere una valutazione precisa e oggettiva del profilo di rischio di un potenziale partner. Questi strumenti sono un pilastro fondamentale della gestione del rischio nella catena di approvvigionamento. Sviluppando e implementando modelli di rischio, le organizzazioni possono sottoporre i potenziali fornitori a un processo di valutazione standardizzato e ottenere una comprensione completa di come vulnerabilità storiche specifiche possano ripresentarsi in modo dannoso. Oggi esistono almeno sei tipi di rischio critico nella catena di approvvigionamento che andrebbero sempre inclusi in qualsiasi analisi dei rischi:

Salute finanziaria e rischio di insolvenza

Eventi climatici estremi e legati al clima

Preoccupazioni geopolitiche

ESG e sostenibilità

Cybersecurity

Compliance commerciale

Trasparenza dei dati

L'importanza della mappatura della catena di approvvigionamento

La gestione del rischio nella catena di approvvigionamento è un ambito articolato, in continua evoluzione e arricchito da strategie e soluzioni sempre nuove, ma probabilmente non esiste strumento più importante per la gestione del rischio di filiera della mappatura. Come afferma un articolo del 2022 pubblicato sull'International Journal of Production Economics, «mappare la catena di approvvigionamento è il primo passo per una gestione strategica efficace.» Le mappe della catena di approvvigionamento sono rappresentazioni visive complete dell’intera catena del valore di un'impresa. Includono tutto: dai produttori diretti ai fornitori di sub-livello, fino ai siti produttivi e alle parti. Gli elementi e le variabili specifici rappresentati possono variare da settore a settore, includendo anche materie prime, centri distributivi e rappresentazioni schematiche dei flussi di beni. Perché queste visualizzazioni sono considerate le fondamenta della gestione del rischio nella catena di approvvigionamento? Perché offrono i dati e la visibilità che permettono di attuare molte delle strategie SCRM più critiche. La mappatura permette di individuare e isolare vulnerabilità che altrimenti resterebbero astratte e fuori portata.

Strategie SCRM che possono essere controproducenti

Non vi è dubbio che produttori e altre aziende abbiano compiuto passi concreti nell'implementazione della SCRM negli anni successivi alla pandemia di COVID-19, che ha evidenziato la fragilità delle catene di approvvigionamento globali. Nel complesso, i risultati di questa adozione su vasta scala sono stati positivi, con una riduzione degli impatti complessivi sulla catena di fornitura. Tuttavia, molte delle strategie di gestione del rischio adottate negli ultimi anni presentano mancanze significative. Un esempio è l'aumento della collaborazione con i fornitori. Sebbene l’intenzione sia perfettamente ragionevole (rafforzando i rapporti con i produttori, si dovrebbe ottenere una visione più completa dei rischi), questo approccio comporta diverse criticità. I questionari fornitori sono strumenti statici e poco rappresentativi che fotografano l’operatività di un fornitore in un determinato momento. Inoltre, spesso i fornitori stessi non condividono le stesse priorità dei clienti, con conseguente sottostima o addirittura rappresentazione distorta di tematiche cruciali come la compliance o le performance ESG.

Come l'AI può rafforzare la SCRM

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale è ormai in corso: le imprese stanno investendo decine di miliardi di dollari in modelli AI all'avanguardia, destinati a trasformare le operazioni e ottimizzare le performance complessive. Gli studi degli ultimi anni mostrano come l’adozione dell’AI sia particolarmente marcata nella SCRM, ambito in cui la capacità della tecnologia di analizzare dati e generare previsioni risulta di grande valore. Questi numeri lo confermano: l’intelligenza artificiale non è più una possibilità teorica nel mondo della SCRM. All’inizio della seconda metà degli anni 2020, la tecnologia si è ormai affermata come strumento concreto e potente di cui i professionisti della catena di approvvigionamento possono servirsi per conoscere meglio le proprie reti di fornitori e prevedere l’evoluzione del mercato. Oltre alle previsioni sulla domanda, i team di gestione del rischio si affidano all’AI per eseguire la mappatura delle catene di approvvigionamento, sviluppare analisi dei rischi e individuare fornitori nuovi o alternativi.

40% delle organizzazioni di supply chain ad alte prestazioni utilizza AI o ML (machine learning) per la previsione della domanda e quasi un terzo le impiega per la pianificazione degli approvvigionamenti (Gartner, 2024)

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