Lieferkettenrisikomanagement

Warum Lieferkettenrisikomanagement entscheidend ist

Die Lieferketten von heute sind äußerst komplexe Netzwerke, die häufig Hunderte direkter Lieferanten und Tausende von Sub-Tier-Lieferanten umfassen (die Lieferanten Ihrer Lieferanten, deren Lieferanten und so weiter). Da Unternehmen auf so viele einzelne Lieferanten, Hersteller, Logistikunternehmen und weitere Beteiligte der Lieferkette angewiesen sind, weisen sie mehr Schwachstellen und potenzielle Ausfallpunkte auf als je zuvor. Organisationen, die in weitverzweigte Lieferantennetzwerke über drei, vier oder fünf Ebenen hinweg eingebunden sind, sind unter anderem Bedrohungen durch extreme Wetterereignisse, Handelskonflikte, Werksschließungen und die Insolvenz einzelner Hersteller ausgesetzt. Lieferkettenrisikomanagement (SCRM) ist eine betriebswirtschaftliche Disziplin, die mit dem ausdrücklichen Ziel entwickelt wurde, diese dichten Risikogeflechte zu bewältigen. SCRM hilft Unternehmen, die wichtigsten Bedrohungen für ihren Betrieb zu verstehen, die risikoreichsten Akteure in ihren Lieferketten zu identifizieren und Strategien zu entwickeln, um die nötige Resilienz aufzubauen, mit der sich Störungen abfedern lassen, ohne den Betrieb erheblich zu beeinträchtigen.

Was ist SCRM-Software?

SCRM-Software bezeichnet Plattformen, die umfangreiche Datenbanken, erfahrene Research-Teams und proprietäre Technologie nutzen, um ihren Kunden zu helfen, Bedrohungen entlang ihrer Lieferketten zu erkennen und zu bewältigen. Diese Werkzeuge unterstützen Organisationen dabei, eine Vielzahl von Risiken zu mindern, die den Betrieb stören und letztlich das Ergebnis schmälern können. Sie erreichen dies durch ein breites Funktionsspektrum, das detaillierte Bedrohungsbewertungen, umfassende Lieferantenportfolios, Produkt- und Bauteildaten sowie leistungsstarke Funktionen zur Lieferketten-Kartierung umfasst. Z2Data beispielsweise bietet Kunden ein breites Repertoire an Lösungen, mit denen Hersteller ihre Lieferketten mit maximaler Transparenz und strategischer Präzision steuern können. Die branchenführende Software stellt Unternehmen, die für die Fertigung ihrer Produkte auf die Lieferkette für elektronische Bauteile angewiesen sind, ein einheitliches All-in-One-Werkzeug bereit. Wichtig ist dabei zu bedenken, dass SCRM-Plattformen mehr sind als riesige, undifferenzierte Datenspeicher: Informationsüberflutung und Datenfragmentierung zählen in den heutigen digitalen Umgebungen zu den größten Herausforderungen, und diese Lösungen überwinden diese Fallstricke, indem sie aufschlussreiche, sorgfältig kontextualisierte und unmittelbar umsetzbare Erkenntnisse liefern.

Proaktives vs. reaktives SCRM

In der Vergangenheit haben sich die meisten Unternehmen auf einen reaktiven Ansatz im Lieferkettenrisikomanagement verlassen, der sich kaum vom Krisenmanagement unterscheidet. Organisationen, die ein reaktives Risikomanagement betreiben, verfügen häufig über eine einzige Ansprechperson, die Störungen bei deren Auftreten bewältigt, und sind oft mit Notfallmaßnahmen beschäftigt. Wenn Unternehmen mit reaktivem SCRM nach einer schwerwiegenden Störung auf Lieferanten und andere Beteiligte der Lieferkette zugehen, fehlt ihnen eine im Voraus festgelegte Strategie oder ein Rahmenwerk. Folglich sind ihre Gegenmaßnahmen unkoordiniert und kurzsichtig und kosten sie letztlich Zeit und Umsatz. Proaktives SCRM beginnt demgegenüber mit dem Aufbau eines Systems zur Datenverfolgung und zur Aufrechterhaltung der Transparenz über die Lieferkette einer Organisation. Unternehmen, die sowohl ihre Teile und Bauteile (ein Bottom-up-Ansatz) als auch ihre Lieferanten (ein Top-down-Ansatz) einsehen können, sind weitaus besser in der Lage, potenzielle Risiken zu erkennen, bevor sie sich zu kostspieligen Störungen entwickeln. Sobald ein Unternehmen über dieses Maß an Transparenz hinsichtlich Teilen, Lieferanten und weiteren relevanten Lieferkettendaten verfügt, kann es interne Praktiken und Verfahren einführen, um bestehende Schwachstellen zu beheben. Dieser sorgfältige, vorausschauende Ansatz ist das Gegenteil von Krisenmanagement und ermöglicht es Unternehmen, jene Lieferkettenresilienz aufzubauen, die zu langfristigem Bestehen am Markt führt.

So entwickeln Sie ein belastbares Risikomodell

Um das Bedrohungsniveau, das von direkten und Sub-Tier-Lieferanten ausgeht, präzise zu bewerten, benötigen Unternehmen ein belastbares Risikomodell als Grundlage. Ein Risikomodell, auch Risikoanalyse oder Risikobewertung genannt, ist ein Rahmenwerk oder eine Reihe festgelegter Kriterien zur Bewertung der Schwachstellen eines bestimmten Herstellers. Die ausgefeiltesten Risikomodelle beziehen häufig Algorithmen und andere mathematische Berechnungen ein, um Unternehmen zu einer präzisen, objektiven Einschätzung des Risikoprofils eines potenziellen Partners zu verhelfen. Diese Werkzeuge sind ein Grundpfeiler eines guten Lieferkettenrisikomanagements. Durch die Entwicklung und Implementierung von Risikomodellen können Organisationen potenzielle Lieferanten einem standardisierten Prüfprozess unterziehen und ein umfassendes Verständnis dafür gewinnen, wie sich bestimmte historische Schwachstellen auf kostspielige Weise wiederholen könnten. Heute gibt es mindestens ein halbes Dutzend kritischer Lieferkettenrisiken, die in jede umfassende Risikoanalyse einfließen sollten:

Finanzielle Gesundheit und Insolvenzrisiko

Extreme Wetterereignisse und klimabedingte Ereignisse

Geopolitische Risiken

ESG und Nachhaltigkeit

Cybersicherheit

Handels-Compliance

Datentransparenz

Die Bedeutung der Lieferketten-Kartierung

Lieferkettenrisikomanagement ist ein vielschichtiges Feld mit einem stetig wachsenden Repertoire an Strategien und Lösungen, doch gibt es wohl kein wichtigeres Werkzeug zur Steuerung von Lieferkettenrisiken als die Kartierung. In einem 2022 im International Journal of Production Economics veröffentlichten Beitrag heißt es: „Die Kartierung der Lieferkette ist der erste Meilenstein für ein wirksames strategisches Lieferkettenmanagement.“ Lieferkettenkarten sind umfassende Visualisierungen der gesamten Wertschöpfungskette eines Unternehmens. Sie zeigen alles – von direkten Herstellern und Sub-Tier-Lieferanten bis hin zu Produktionsstandorten und Teilen. Welche konkreten Elemente und Variablen eine Lieferkettenkarte enthält, variiert je nach Branche und kann auch Rohstoffe, Distributionszentren und schematische Darstellungen des Warenflusses umfassen. Warum gelten diese Visualisierungen weithin als das Fundament des Lieferkettenrisikomanagements? Weil sie die Daten und die Transparenz bieten, die viele der wichtigsten SCRM-Strategien erst ermöglichen. Die Kartierung der Lieferkette erlaubt es Organisationen, Schwachstellen punktgenau zu lokalisieren und einzugrenzen, die andernfalls abstrakt und unerreichbar blieben.

SCRM-Strategien, die nach hinten losgehen können

Es steht außer Frage, dass Hersteller und andere Unternehmen in den Jahren, seit die COVID-19-Pandemie die Fragilität globaler Lieferketten offengelegt hat, bedeutende Fortschritte bei der Einführung von SCRM erzielt haben. Insgesamt sind die Ergebnisse dieser breiten Einführung positiv, denn Unternehmen berichten von einer geringeren Häufigkeit umfassender Auswirkungen auf die Lieferkette. Viele der Risikomanagementstrategien, die sich in den vergangenen Jahren weithin durchgesetzt haben, weisen jedoch erhebliche Mängel auf. Die intensivere Zusammenarbeit mit Lieferanten ist ein Beispiel dafür. Die Absicht ist durchaus sinnvoll (durch die Stärkung der Beziehungen zu Herstellern erhalten Unternehmen ein umfassenderes Bild der von ihnen ausgehenden Bedrohungen), doch bringt dieser Ansatz mehrere inhärente Schwächen mit sich. Lieferantenbefragungen sind statische, unbewegliche Dokumente, die lediglich den Betrieb eines Lieferanten zu einem einzigen Zeitpunkt abbilden. Hinzu kommt, dass die Lieferanten selbst häufig nicht dieselben Prioritäten wie ihre Kunden verfolgen – eine Diskrepanz, die zu Untererfassung oder sogar zu bewusster Falschdarstellung bei kritischen Themen wie Compliance und ESG-Leistung führen kann.

Wie KI das SCRM stärken kann

Die KI-Revolution ist in vollem Gange, denn Unternehmen geben zig Milliarden Dollar für hochmoderne KI-Modelle aus, die versprechen, ihren Betrieb zu transformieren und die Gesamtleistung zu optimieren. Untersuchungen der vergangenen Jahre legen nahe, dass die KI-Einführung besonders im SCRM ausgeprägt ist – einem Bereich, in dem die Stärken der Technologie bei Datenanalyse und Prognose besonders wertvoll sind. Wie diese Zahlen verdeutlichen, ist künstliche Intelligenz in der Welt des SCRM längst keine Hypothese mehr. Während wir die Mitte der 2020er-Jahre erreichen, hat sich die Technologie rasch als leistungsstarkes, praxistaugliches Werkzeug etabliert, mit dem Fachleute aus dem Lieferkettenbereich mehr über ihre Lieferantennetzwerke erfahren und künftige Marktdynamiken vorhersagen können. Neben der Bedarfsprognose greifen Risikomanagementteams auf KI-Software zurück, um die Lieferketten-Kartierung durchzuführen, Risikobewertungen zu erstellen sowie neue und alternative Lieferanten zu identifizieren.

40% der leistungsstarken Lieferkettenorganisationen nutzen KI oder ML für die Bedarfsprognose, und nahezu ein Drittel setzt sie für die Versorgungsplanung ein (Gartner, 2024)

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