ประเด็นสำคัญจากบทความ
- การติดตามซัพพลายเออร์ ชิ้นส่วน ผลิตภัณฑ์ และปัจจัยต่าง ๆ ที่กำหนดรูปแบบห่วงโซ่อุปทานเป็นงานที่มีความซับซ้อนสูง และหลายองค์กรขาดความเชี่ยวชาญในการดำเนินการภายใน ซอฟต์แวร์การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานคือเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นเพื่อตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ ช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลและความเชี่ยวชาญของแพลตฟอร์มข้อมูลจากบุคคลที่สาม
- Z2Data มีสำนักงานใหญ่ที่ซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย ก่อตั้งในปี 2016 เป็นบริษัทบริหารความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทานที่ช่วยให้องค์กรเข้าใจภัยคุกคามในเครือข่ายการผลิตของตนทั้งหมด เช่น ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ การพึ่งพาการจัดหา ช่องโหว่ทางการเงิน และการกระจุกตัวของกำลังการผลิต รวมถึงปัจจัยอื่น ๆ อีกมาก วิธีหลักวิธีหนึ่งที่ Z2Data ใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้คือการขยายการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานของลูกค้า
- องค์กรที่เพิ่มศักยภาพการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานสามารถตรวจพบความเสี่ยงก่อนที่จะกลายเป็นการหยุดชะงัก คัดกรองผู้ผลิตที่มีความเสี่ยงออกจากห่วงโซ่อุปทาน และเสริมความแข็งแกร่งในการพึ่งพาการจัดหาที่สำคัญด้วยมาตรการบริหารความเสี่ยงที่เหมาะสม
ตลอดทศวรรษนี้ การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานได้เปลี่ยนจากแนวคิดเฉพาะกลุ่มสู่ความสำคัญในกระแสหลักและได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายจากองค์กร ธุรกิจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ตั้งแต่ยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ไปจนถึงอากาศยานและกลาโหม ต่างตระหนักมากขึ้นว่า การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานสร้างความยืดหยุ่น ช่วยบริหารความเสี่ยง และต่อเนื่องของการผลิต
คำว่า "การมองเห็นห่วงโซ่อุปทาน" หมายถึงความสามารถขององค์กรในการมองเห็นทุกแง่มุมของเครือข่ายการผลิตของตน รวมถึง:
- ซัพพลายเออร์
- ผู้ผลิตลำดับรอง (Sub-tier manufacturers)
- โรงงานและสถานที่ผลิตอื่น ๆ
- ชิ้นส่วน
- วัตถุดิบ
- เส้นทางการขนส่ง
- เครือข่ายโลจิสติกส์
- คลังสินค้า
ใน บทความก่อนหน้านี้ ว่าด้วยการมองเห็นห่วงโซ่อุปทาน เราได้กำหนดไว้ว่าเป็น "ความสามารถในการระบุ ติดตาม และตรวจสอบห่วงโซ่อุปทานในทุกขั้นตอน" การมองเห็นนี้ไม่ใช่เพียงการตรวจสอบทุกขั้นตอนการผลิต (วัตถุดิบ การผลิตลำดับรอง การประกอบ และการทดสอบ) แต่ยังต้องมีศักยภาพในการวิเคราะห์ปัจจัยทั้งหมดที่กล่าวข้างต้น องค์กรที่มีการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานในระดับสูงควรสามารถตรวจสอบซัพพลายเออร์ สถานที่ และการพึ่งพาที่สำคัญ ๆ ได้อย่างเข้าใจถึงจุดแข็งและจุดอ่อนของห่วงโซ่อุปทานตนเอง
ซอฟต์แวร์การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานคืออะไร
การติดตามซัพพลายเออร์ ชิ้นส่วน ผลิตภัณฑ์ และปัจจัยต่าง ๆ ที่กำหนดรูปแบบห่วงโซ่อุปทานเป็นงานที่มีความซับซ้อนสูง หลายองค์กรไม่มีทรัพยากรหรือความเชี่ยวชาญในการดำเนินการนี้ภายใน ซอฟต์แวร์การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานได้รับการพัฒนาเพื่อตอบโจทย์ดังกล่าวโดยเฉพาะ ช่วยให้องค์กรชดเชยข้อจำกัดของตนเองด้วยข้อมูลและความเชี่ยวชาญจากแพลตฟอร์มข้อมูลบุคคลที่สาม เครื่องมือชั้นนำในตลาดนี้มาพร้อมกับศักยภาพสำคัญต่าง ๆ ที่สนับสนุนความสามารถในการมองเห็น ความยืดหยุ่น และการลดความเสี่ยง ดังนี้:
- การ ทำแผนที่ห่วงโซ่อุปทาน
- ข้อมูลเชิงลึกจากผู้ผลิตลำดับรองและความสัมพันธ์ในห่วงโซ่อุปทาน
- การจับคู่แผนที่ชิ้นส่วนกับสถานที่ผลิต
- โปรไฟล์ซัพพลายเออร์และการ์ดคะแนนความเสี่ยง
- การประเมินความเสี่ยง สำหรับสถานที่ผลิต
- ข้อมูลเชื่อมโยงระหว่างซัพพลายเออร์ สถานที่ และหมายเลขชิ้นส่วนผู้ผลิต (MPN)
- การวิเคราะห์การพึ่งพาสถานที่
- สถานะการจัดหา ในระดับสถานที่ ผู้ผลิต และภูมิภาค
- Supplier campaigning
แม้เป้าหมายคือการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานให้ชัดเจน แต่ความยากนั้นสูงมาก มีองค์กรเพียงไม่กี่แห่งที่สามารถมองเห็นทุกมิติของเครือข่ายการผลิตได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้นองค์กรควรมุ่งมั่นในการเพิ่มความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับให้มากที่สุด โดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ผสานข้อมูลลูกค้า ฐานข้อมูลภายใน และการสำรวจซัพพลายเออร์เข้าด้วยกัน
บริษัทที่ใช้ซอฟต์แวร์การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานจะสามารถตรวจสอบการดำเนินงานของซัพพลายเออร์จำนวนมากขึ้น เปิดเผยความสัมพันธ์ในกระบวนการผลิตได้มากขึ้น และเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างชิ้นส่วน ผลิตภัณฑ์ ซัพพลายเออร์ และสถานที่ต่าง ๆ ในห่วงโซ่อุปทานได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
เครื่องมือซอฟต์แวร์การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานยอดนิยม 9 รายการ
Z2Data
Z2Data มีสำนักงานใหญ่ที่ซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย ก่อตั้งในปี 2016 เป็นบริษัทบริหารความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทานที่ช่วยให้องค์กรเข้าใจภัยคุกคามในเครือข่ายการผลิตของตนทั้งหมด เช่น ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ การพึ่งพาการจัดหา ช่องโหว่ทางการเงิน และการกระจุกตัวของกำลังการผลิต รวมถึงปัจจัยอื่น ๆ อีกมาก วิธีหลักวิธีหนึ่งที่ Z2Data ใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้คือการขยายการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานของลูกค้า
เครื่องมือ SCRM ใช้สูตรสามขั้นตอนที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับการทำแผนที่ห่วงโซ่อุปทาน เริ่มจากทีมผู้เชี่ยวชาญกำหนดขอบเขตห่วงโซ่อุปทานของลูกค้าโดยใช้ BOM (รายการวัสดุ) และข้อมูลชิ้นส่วน จากนั้นจึงทำแผนที่ห่วงโซ่อุปทานผ่านการผสมผสานแหล่งข้อมูล 3 ส่วน ได้แก่ ฐานข้อมูลภายในของ Z2Data ข้อมูลลูกค้า และ supplier campaigning สุดท้าย ทีมงานจะร่วมมือกับลูกค้าในการดูแลแผนที่ให้ทันสมัยและเกี่ยวข้องอยู่เสมอ ด้วยการติดตามเว็บไซต์ซัพพลายเออร์ การแจ้งเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ (PCN) และแหล่งข้อมูลสำคัญอื่น ๆ เพื่อระบุเหตุการณ์ที่ส่งผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทาน
Z2Data ยังตระหนักถึงความสำคัญของการเชื่อมโยงชิ้นส่วนและซับแอสเซมบลีแต่ละรายการย้อนกลับสู่แหล่งที่มาของการผลิต ซอฟต์แวร์จึงมีฟีเจอร์ part-to-site mapping เพื่อติดตามชิ้นส่วนและผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ไปยังสถานที่ผลิตที่เกี่ยวข้องโดยตรง พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกในการดำเนินการต่อซัพพลายเออร์โดยตรง ประเทศต้นทาง (country of origin, COO), ประเทศแพร่กระจาย (country of diffusion, COD), และแหล่งที่มาของสถานที่ แผนที่ part-to-site ทั้งหมดเกิดจากกระบวนการอย่างเป็นระบบโดยอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือสูงและวิธีตรวจสอบโดยมนุษย์
สุดท้าย Z2Data ขึ้นชื่อเรื่อง coverage ชิ้นส่วน out-of-the-box ที่ยอดเยี่ยม สามารถติดตามชิ้นส่วนถึงผู้ผลิตและสถานที่ได้ทันทีสำหรับมากถึง 80% หรือมากกว่าสำหรับลูกค้าบางราย และหากใช้บริการ mapping ครบวงจรของบริษัท ธุรกิจจำนวนมากสามารถเพิ่มความครอบคลุมของการติดตามชิ้นส่วนได้ใกล้เคียง 100%
ศักยภาพสำคัญ
- การทำแผนที่ห่วงโซ่อุปทาน
- Sub-tier intelligence
- Part-to-site mapping
- การรวมและปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานสากล
- การวิเคราะห์การจัดหาและการพึ่งพา
- ครอบคลุมชิ้นส่วน out-of-the-box อย่างครบถ้วน
- Supplier campaigning
- ข้อมูลประเทศต้นทาง ประเทศแพร่กระจาย ประเทศประกอบ และข้อมูลการค้าสำคัญอื่น ๆ
- การติดตามห่วงโซ่อุปทานอย่างต่อเนื่อง
ลูกค้าที่โดดเด่น
- Qualcomm
- Palo Alto Networks
- Teradyne
- อีกหลายสิบบริษัทในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ เทคโนโลยีการแพทย์ และอากาศยานและกลาโหม
Project44
Project44 ก่อตั้งในปี 2014 มีสำนักงานใหญ่ที่ชิคาโก รัฐอิลลินอยส์ เป็น "แพลตฟอร์ม decision intelligence" ที่ช่วยให้องค์กรเห็นภาพการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน Project44 ติดตามการขนส่งกว่าพันล้านรายการใน 180 ประเทศต่อปี ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ มองเห็นกระบวนการขนส่งที่ขับเคลื่อนเครือข่ายการผลิตของตน บริษัทใช้ "AI orchestration" ในการตรวจสอบการขนส่งทั่วโลกเพื่อหาสัญญาณความเสี่ยง การส่งมอบล่าช้า และเหตุการณ์หยุดชะงักอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่
อุตสาหกรรม
- ยานยนต์
- การผลิตเคมีภัณฑ์
- อาหารและเครื่องดื่ม
Altana
Altana ก่อตั้งในปี 2018 ในนครนิวยอร์ก เป็นบริษัทบริหารความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทานที่ใช้ AI และเครื่องมืออื่น ๆ สร้างแผนที่ห่วงโซ่อุปทานสำหรับธุรกิจทุกขนาด Altana ทำงานร่วมกับองค์กรในการระบุ วิเคราะห์ และลดความเสี่ยงในทุกระดับของห่วงโซ่อุปทาน เช่น ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ลำดับรอง การพึ่งพาในการผลิต และช่องโหว่ด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด Altana ใช้ "shared network" ที่เชื่อมโยงผู้ผลิต บริษัทโลจิสติกส์ และหน่วยงานรัฐไว้ในแพลตฟอร์มศูนย์กลางเดียว
อุตสาหกรรม
- อากาศยานและกลาโหม
- อุปกรณ์และเทคโนโลยีทางการแพทย์
- หน่วยงานรัฐ
Interos
Interos เป็นซอฟต์แวร์ข่าวกรองความเสี่ยงห่วงโซ่อุปทาน ก่อตั้งในปี 2005 สำนักงานใหญ่ที่อาร์ลิงตัน รัฐเวอร์จิเนีย ตรวจสอบและประเมินความเสี่ยงใน 6 มิติหลัก ได้แก่ การเงิน ภูมิรัฐศาสตร์ ข้อจำกัดการค้า ESG ภัยธรรมชาติ และความปลอดภัยไซเบอร์ หนึ่งในผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือ Resilience Watchtower ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลห่วงโซ่อุปทานผ่านโมเดลความเสี่ยงและฟีเจอร์อื่น ๆ เพื่อเปิดเผยความเสี่ยง ช่องโหว่ และซัพพลายเออร์ที่ควรให้ความสำคัญเป็นพิเศษ
อุตสาหกรรม
- พลังงาน
- อากาศยานและกลาโหม
- บริการทางการเงิน
Exiger
แตกต่างจากเครื่องมือการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานอื่น ๆ ในรายการนี้ Exiger ซึ่งตั้งอยู่ที่แมคลีน เวอร์จิเนีย มีฐานลูกค้าส่วนใหญ่มาจากหน่วยงานรัฐ บริษัทรับเหมาด้านกลาโหมและผู้เล่นในอุตสาหกรรมการทหารสหรัฐฯ แพลตฟอร์มหลักของบริษัทคือ 1Exiger ให้บริการ mapping ห่วงโซ่อุปทานที่ติดตามชิ้นส่วนและวัสดุย้อนกลับไปยังซัพพลายเออร์โดยตรงและลำดับรอง ประเทศ และสถานที่ต่าง ๆ ซึ่งเป็นฐานข้อมูลสำหรับความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับด้านอื่น ๆ อีกมากมาย
อุตสาหกรรม
- กลาโหม
- ภาครัฐ
- พลังงาน
6. Sphera
Sphera เป็นบริษัทซอฟต์แวร์การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานอีกแห่งในชิคาโก ก่อตั้งในปี 2016 เพื่อเป็นเครื่องมือบริหารความเสี่ยงสำหรับลูกค้าอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ในสาขาพลังงาน การผลิต และเคมี Sphera นำ AI มาใช้ในการทำแผนที่ห่วงโซ่อุปทาน พร้อมจัดการ์ดคะแนนความเสี่ยงสำหรับซัพพลายเออร์ทั่วโลก นอกจากด้านการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานแล้ว บริษัทยังให้บริการด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและ assurance ข้อบังคับอีกด้วย
อุตสาหกรรม
- ยานยนต์
- อาหารและเครื่องดื่ม
- ยาและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
7. Prewave
Prewave ก่อตั้งในกรุงเวียนนา ออสเตรีย ในปี 2017 ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์สัญญาณความเสี่ยงที่เกิดขึ้นในห่วงโซ่อุปทานของลูกค้า โดย AI ของบริษัทจะคลานหาข้อมูลที่มีต่อสาธารณะในกว่า 120 ภาษา เพื่อสังเกตความเปลี่ยนแปลงในภาคการผลิต โดยตรวจจับความเสี่ยงมากกว่า 100 ประเภท เช่น เหตุการณ์ในโรงงาน ปัญหาทางการเงิน ภัยธรรมชาติ และการโจมตีทางไซเบอร์ เป็นต้น
อุตสาหกรรม
- ยานยนต์
- การผลิต
- พลังงาน
การมองเห็นคือรากฐานของการบริหารความเสี่ยง
ที่ผ่านมาเราได้กล่าวถึงว่าแผนที่ห่วงโซ่อุปทานคือรากฐานของโปรแกรมบริหารความเสี่ยงที่แข็งแกร่ง อย่างที่ เราได้เขียนไว้ในปี 2024 ว่า "ธุรกิจในปัจจุบันต้องบริหารจัดการเครือข่ายซัพพลายเออร์ที่ซับซ้อน ครอบคลุมหลายทวีปและหลายชั้นการผลิต กฎระเบียบที่เพิ่มความเข้มงวด และนโยบายกีดกันทางการค้าที่อาจส่งผลทางการเงินอย่างรุนแรงต่อบริษัทที่ปรับตัวไม่ทัน" ปัจจัยเหล่านี้อาจทวีความสำคัญขึ้นทุกปี ท่ามกลางความผันผวนในเครือข่ายห่วงโซ่อุปทานโลกและภูมิรัฐศาสตร์ที่ส่งอิทธิพลต่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการค้าตั้งแต่สหรัฐฯ สหภาพยุโรป จนถึงจีน
องค์กรที่เพิ่มศักยภาพการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานสามารถระบุความเสี่ยงได้ก่อนจะกลายเป็นเหตุหยุดชะงัก กรองผู้ผลิตที่มีความเสี่ยงออกจากห่วงโซ่อุปทาน และเสริมสร้างการพึ่งพาการจัดหาที่สำคัญด้วยมาตรการบริหารความเสี่ยงอย่างมีกลยุทธ์ ทั้งหมดนี้จุดเริ่มต้นคือต้องมองเห็นระบบนิเวศของห่วงโซ่อุปทาน เชื่อมโยงชิ้นส่วน สถานที่ ซัพพลายเออร์ และภูมิภาคทั่วโลกได้ชัดเจน กล่าวคือ ทุกอย่างเริ่มจากการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานและเครื่องมือที่ทำให้มันเกิดขึ้นจริง
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานของ Z2Data และขอ ทดลองใช้งานฟรีกับผู้เชี่ยวชาญผลิตภัณฑ์ของเรา