シグナルを、
データの混沌ではなく

Z2Dataは、部品・サプライヤ・製造拠点の各データベースをゼロから構築しました。プラットフォームで得られるデータは、400名以上のデータチームとAIパイプラインが10年以上かけて構築・検証し、日々維持しているものです。

Z2Dataの強み

部品

10億個以上の部品を収録

サプライヤ

100万件以上のサプライヤプロファイル

製造拠点

20万カ所以上の製造拠点

原材料

50種類以上の重要鉱物を追跡

レイヤー1:部品インテリジェンス

10億個以上の部品
そのどれにも対応できるパラメトリックな深さ

1,000種類以上のコモディティタイプ:IC、受動部品、コネクタ、FPGA、マイクロコントローラなど。

  • 部品ごとのパラメトリック仕様、ライフサイクルステータス、コンプライアンスフラグ(RoHS、REACH、PFAS、TSCA、Prop 65)
  • 10,000社以上の正規代理店および独立系代理店からのリアルタイム価格・在庫情報
サイレントEOL・PCN未発行
NE5532A
STMicroelectronics・LTB締切:2026年6月
部品 ステータス リスク
NE5532AEOL87
LM358アクティブ31
BC547NRND56
拠点リスク上昇
0
/ 100
Foxconn Longhua · Shenzhen · Tier 1
国リスク74
インシデント履歴68
インフラ58
生産能力41

レイヤー2:製造拠点インテリジェンス

5万カ所以上の拠点をマッピング
国単位ではなく拠点単位でリスクスコアリング

半導体工場、組立施設、サブティアの委託製造業者をマッピングし、リスクスコアリング。

  • 初回アップロードで70%のBOM-拠点マッピングを標準提供。お客様による拠点データの提供は不要
  • ティア1からティア4までの部品-拠点の関係をトレース

レイヤー3:サプライヤインテリジェンス

100万件以上のサプライヤプロファイル
サプライヤごとに1つではなく8つのリスク軸

サプライヤごとに8つの個別スコア:財務健全性、倒産リスク、貿易コンプライアンス、データ透明性、地政学、ESG、サイバーセキュリティ、成長機会。

  • UFLPAエンティティリスト、BISエンティティリスト、OFAC、NDAA、EUおよび英国の登録簿を含む31の制裁リストをスクリーニング
  • 近い将来に指定リスクが高まる企業を対象とした先行ウォッチリスト
サプライヤリスク上昇
0
/ 100
Kunlun Tech Holdings · Tier 2・31の制裁リストをスクリーニング
貿易コンプライアンス74
地政学71
ESG43
財務健全性26
調達先の集中
コバルト
供給源別のグローバル供給集中度
68%
8%
7%
8%
その他
9%
68%
コンゴ民主共和国の供給シェア
50+
追跡対象の鉱物

レイヤー4:鉱物・原材料インテリジェンス

サブティアの可視化、
ティア1の名前だけでなく鉱山まで到達

50種類以上の重要鉱物・希土類を四半期更新ではなく継続的に追跡。

  • 鉱物ごとの地理的集中度、生産安定性、価格、ESGリスク(強制労働指標を含む)
  • 3TGおよびコバルトの調達を製錬業者・精錬業者データを通じてマッピング

唯一の仕事がデータである400名以上の専門家

400名以上のスペシャリスト(ドメインエキスパート、データサイエンティスト、材料・コンプライアンス研究者)がAIと連携して取り組みます。

モデルがシグナルを抽出し、専門家がその正しさを確認します。この人間とAIのループこそが、Z2Dataのデータがお客様の意思決定に必要な精度を保つ理由です。

Z2Dataのデータチームメンバー
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