★★★★★ 9/10 Điểm NPS 9 trên 10 khách hàng sẽ giới thiệu Z2Data cho bạn bè đồng nghiệp. Nguồn: Khảo sát sự hài lòng khách hàng Z2Data 2026
Z2Data tích hợp tri thức về linh kiện, tuân thủ, dự báo vòng đời và rủi ro chuỗi cung ứng vào một nền tảng — một góc nhìn định mức nguyên vật liệu (BOM) kết nối dữ liệu linh kiện với rủi ro, linh kiện thay thế và nước xuất xứ phía sau từng dòng.
Các đội mua hàng và chuỗi cung ứng tại OEM hàng đầu sử dụng Z2Data
Mức độ chi tiết mà nền tảng này mang lại vượt trội hơn hẳn tất cả giải pháp trước đây mà chúng tôi từng sử dụng.
Một tab tìm kiếm linh kiện chỉ trả về từng mã MPN một. Giải pháp này không cho biết dòng nào trong 2.000 dòng sắp lỗi thời, dòng nào xuất xứ từ các nước chịu thuế, hoặc vị trí nguồn thay thế duy nhất của doanh nghiệp.
| Chủ đề | Không có Z2Data | Có Z2Data |
|---|---|---|
| Tình trạng lỗi thời | Doanh nghiệp chỉ biết đến cuối vòng đời (EOL) sau khi đã hết hàng tồn kho | Dự báo vòng đời của Z2Data phát hiện sớm |
| Linh kiện thay thế | Hàng tuần tự tìm kiếm và đánh giá thủ công | Tham chiếu chéo A/B/C đã được lập bản đồ sẵn |
| Phơi nhiễm thuế nhập khẩu | Bất ngờ xuất hiện trên hóa đơn hải quan | Nước xuất xứ và mã HS cho từng dòng |
Các công cụ khác chỉ cung cấp thông số kỹ thuật và tài liệu kỹ thuật. Z2Data gắn toàn bộ bức tranh rủi ro và nguồn cung ứng vào cùng mã MPN, giúp một bản ghi trả lời những gì trước đây phải dùng tới một công cụ riêng, trang nhà phân phối và cơ sở dữ liệu tuân thủ.
| Năng lực | Tất cả trong một | Các đối thủ khác | Bảng tính và nghiên cứu thủ công |
|---|---|---|---|
| Trạng thái RoHS, REACH và PFAS trên từng linh kiện | Có | Một phần | Không |
| Tổng hợp rủi ro trên toàn bộ BOM (định mức nguyên vật liệu) | Có | Không | Không |
| Dự báo tình trạng lỗi thời và cảnh báo PCN (thông báo thay đổi sản phẩm) | Có | Một phần | Không |
| Điểm rủi ro linh kiện theo sáu yếu tố | Có | Không | Không |
| Linh kiện thay thế đã được liên kết sẵn theo form-fit-function | Có | Một phần | Không |
| Nước xuất xứ, mã HTS và lớp thuế quan | Có | Không | Không |
| Rủi ro từ khoáng sản xung đột và khoáng sản trọng yếu | Có | Không | Không |
| Rủi ro từ địa điểm sản xuất và nhà cung cấp | Có | Không | Một phần |
| Xuất sang PLM/ERP và truy cập API | Có | Một phần | Không |
Tổng hợp BOM
Công cụ tìm kiếm linh kiện chỉ trả kết quả cho từng MPN một, vì vậy một BOM gồm 2.000 dòng sẽ cần 2.000 lượt tra cứu riêng biệt mà vẫn không có câu trả lời tổng thể. Z2Data đọc toàn bộ định mức nguyên vật liệu trong một lần và trả về rủi ro thực sự ở cấp chương trình: bao nhiêu dòng đối mặt với tình trạng lỗi thời, bao nhiêu dòng chứa chất bị hạn chế, bao nhiêu dòng truy vết về một nguồn duy nhất. Kết quả mà doanh nghiệp từng phải tổng hợp thủ công nay sẽ hiển thị ngay trên màn hình đầu tiên.
Linh kiện thay thế
Khi linh kiện chuyển sang trạng thái NRND hoặc đến thời gian đặt hàng lần cuối, đồng hồ bắt đầu đếm ngược và việc tìm kiếm linh kiện thay thế đạt yêu cầu khi làm thủ công mất nhiều tuần. Z2Data liên kết sẵn các linh kiện thay thế form-fit-function cho mọi linh kiện theo ba cấp A/B/C, trong đó A là khớp gần nhất còn C thì cần đánh giá kỹ thuật. Mỗi lựa chọn thay thế đều có thể lọc theo nước xuất xứ, trạng thái vòng đời và khả năng sẵn có, giúp doanh nghiệp đảm bảo linh kiện thay thế đã được rà soát với cùng một loại rủi ro như bản gốc.
Lớp thuế quan
Datasheet không cung cấp thông tin về nơi sản xuất linh kiện, vì vậy rủi ro thuế quan thường bị che giấu cho đến khi nhận hóa đơn. Z2Data lưu trữ thông tin nước xuất xứ, nước phân tán và phân loại HTS cho từng linh kiện, truy ngược tới địa điểm sản xuất gốc. Khi biểu thuế Section 301 thay đổi, doanh nghiệp đã biết dòng BOM nào chịu ảnh hưởng và địa điểm sản xuất cụ thể ở đâu.
Tất cả các tính năng trên đều trong một công cụ duy nhất. Tải lên BOM vào Part Risk Manager và từng dòng sẽ trả về dự báo vòng đời, điểm rủi ro sáu yếu tố, linh kiện thay thế đã được liên kết sẵn, trạng thái tuân thủ và lớp nước xuất xứ trong một giao diện duy nhất.
Dùng thử miễn phí
Kéo thả bất kỳ bảng tính, tệp CSV hoặc dữ liệu xuất từ ERP/PLM nào. Z2Data đọc trực tiếp, không cần ánh xạ cột hay mẫu định dạng.
Từng dòng được đối chiếu với cơ sở dữ liệu Z2Data để lấy thông tin vòng đời, điểm rủi ro, trạng thái tuân thủ và nước xuất xứ chỉ trong một bước.
Xem mức độ rủi ro ở cấp chương trình, truy xuất linh kiện thay thế đã liên kết sẵn và xuất dữ liệu sang hệ thống PLM của doanh nghiệp hoặc qua API.
Chúng phục vụ các mục đích khác nhau. Công cụ tìm kiếm linh kiện phần lớn dành cho kỹ sư tra cứu thông số kỹ thuật và datasheet hàng ngày. Z2Data là lớp rủi ro và tìm nguồn cung ứng mà bộ phận thu mua và chuỗi cung ứng cần: tổng hợp cấp định mức nguyên vật liệu (BOM), chấm điểm rủi ro theo sáu yếu tố, linh kiện thay thế đã được thiết lập sẵn và lớp nước xuất xứ trên từng dòng. Phần lớn các bộ phận sử dụng Z2Data song song với hệ thống kỹ thuật hiện tại.
Dự báo vòng đời của Z2Data sử dụng thuật toán độc quyền đã được kiểm chứng so với kết quả thực tế cuối vòng đời (EOL), với độ chính xác lịch sử hơn 90%. Hệ thống dự đoán ngày linh kiện bị lỗi thời riêng cho từng linh kiện, giúp doanh nghiệp xác nhận linh kiện thay thế trước khi hết hàng, thay vì chỉ biết khi nhận thông báo EOL.
Z2Data theo dõi hơn 1 tỷ linh kiện sẵn có thuộc hơn 1.000 loại, và chức năng ánh xạ linh kiện đến nhà máy sản xuất đã bao phủ khoảng 70% linh kiện sẵn có trong một tệp BOM điển hình ngay từ ngày đầu tải lên. Mức độ phủ dữ liệu bắt đầu tức thì khi doanh nghiệp đăng tải tệp.
Có. Z2Data lưu thông tin nước xuất xứ, nước xử lý và phân loại HTS trên từng linh kiện, được ánh xạ đến nhà máy sản xuất phía sau. Điều này cho phép doanh nghiệp mô hình hoá tác động thuế quan trên toàn bộ BOM, chi tiết theo từng dòng.
Bản ghi này phục vụ cho tuân thủ, tìm nguồn cung ứng và quản lý rủi ro chuỗi cung ứng. Một linh kiện nhập một lần sẽ hiển thị trên cả ba lĩnh vực.
linh kiện được theo dõi
nhà máy sản xuất đã ánh xạ
quy định được hỗ trợ
Chuyên gia chuỗi cung ứng thực thụ, không chỉ là hệ thống ticket hỗ trợ.
Oliver DeThier
Giám đốc thành công khách hàng
Được tin cậy bởi các
OEM hàng đầu trên toàn thế giới.
Part Risk Manager
