9/10 wskaźnik NPS 9/10 wskaźnik NPS Prognozowanie cyklu życia + cross-referencing + ograniczanie ryzyk DMSMS
Wydłuż cykl życia produktów, korzystając z rozbudowanej bazy danych komponentów Z2Data oraz autorskich algorytmów predykcyjnych. Prognozuj zdarzenia EOL, znajdź zamienniki typu drop-in i projektuj z myślą o długotrwałej dostępności już od pierwszego dnia.
Zaufanie zespołów inżynieryjnych i ds. łańcucha dostaw w czołowych OEM-ach
Prognozuj zdarzenia wycofania z produkcji z wysoką dokładnością, dzięki autorskim algorytmom Z2Data.
Natychmiast identyfikuj odpowiedniki i zamienniki typu drop-in dla komponentów wysokiego ryzyka lub wycofywanych.
Wyprzedzaj wycofania komponentów i malejące źródła zaopatrzenia, zanim dotkną produkcji.
Wybieraj komponenty o stabilnej, długoterminowej dostępności już na etapie projektu.
Oceniaj każdy komponent w BOM pod kątem ryzyka starzenia, wieloźródłowości i dostępności.
Otrzymuj powiadomienia natychmiast, gdy zmieni się status cyklu życia lub dostępność komponentu.
Z2 pozwala naszemu zespołowi szybko reagować na wczesne sygnały ostrzegawcze, dzięki czemu unikamy kosztownych przeprojektowań produktów i nadmiernych zakupów magazynowych.
James Slider Chief Executive Officer, PDW Z2 obejmuje wszystkie aspekty komponentu — od projektowania po produkcję. Każdy dział oszczędza dzięki temu platformie mnóstwo czasu.
Adam Doolittle Inżynier ds. komponentów, QSC W pełni. To narzędzie okaże się pomocne dla wszystkich organizacji opartych na półprzewodnikach — każda powinna z niego korzystać.
Kamalesh Sampathkumar Starszy Manager ds. Globalnych Zakupów, Enphase Prognozowanie cyklu życia w Z2Data wykorzystuje autorskie algorytmy zweryfikowane na podstawie rzeczywistych przypadków zakończenia cyklu życia (EOL), zapewniając skuteczność przekraczającą 90%. Dzięki temu można przewidywać wycofania komponentów i ograniczanie dostępności u producentów zanim trafią one do produkcji. Projektują i planują Państwo na podstawie rzetelnych prognoz, a nie przypuszczeń.
Tak. Mając dostęp do danych o ponad 1 mld komponentów, można dobierać te o stabilnej, długoterminowej dostępności już na etapie projektu. Wybór zdrowszych komponentów na starcie ogranicza kosztowne przebudowy i wydłuża okres użyteczności produktu.
Z2Data wczesne sygnalizuje malejące źródła zaopatrzenia i braki materiałowe, dzięki czemu można podjąć działania zanim wyczerpie się jedyne dostępne źródło. Funkcja cross-referencing pozwala natychmiast znaleźć zamienniki typu drop-in dla komponentów wycofywanych lub wysokiego ryzyka. Rozwiązanie jest dedykowane programom o długim cyklu życia, gdzie zapewnienie dostępności komponentu przez wiele lat jest kluczowe.
Tak. Przesyłaj dowolnie wiele BOM-ów z historią wersji, a Z2Data oceni każdy komponent pod kątem starzenia się, możliwości wieloźródłowego zaopatrzenia i dostępności. Proaktywne alerty powiadomią o każdej zmianie statusu cyklu życia czy dostępności dowolnej śledzonej pozycji.
Obie korzystają z tej samej bazy danych i silnika prognozującego komponenty. Ta odsłona kładzie szczególny nacisk na projektowanie na długowieczność oraz ograniczanie ryzyk DMSMS w programach o długich cyklach życia i standardach typowych dla obronności, gdzie dostępność komponentów musi być zapewniona na wiele lat. Funkcjonalności — od prognozowania cyklu życia po cross-referencing — pozostają identyczne.
