9/10 NPS 점수 고객 10명 중 9명이 Z2Data를 동료에게 추천합니다. 출처: Z2Data 고객 만족도 조사 2026

SiliconExpert에서 Z2Data로 전환

Z2Data는 부품 인텔리전스, 규제 준수, 수명주기 예측, 공급망 리스크 관리를 하나의 플랫폼에서 제공합니다. BOM(자재 명세서) 단위의 뷰를 통해 모든 라인에 대해 부품 데이터와 리스크·대체 부품·원산지 정보를 연결합니다.

  • BOM 전체 리스크 점수 통합 제공
  • 사전 매핑된 구매 가능 대체 부품
  • 원산지 및 관세 데이터

주요 OEM 소싱·공급망 팀이 사용하는 Z2Data

Z2가 제공한 인사이트 수준은 기존 솔루션과는 비교할 수 없을 만큼 우수했습니다.

부품별 조회로는 리스크 파악 불가

부품 검색 탭은 한 번에 하나의 MPN(부품 번호)만 알려줍니다. 2,000개 중 어떤 라인이 곧 단종(EOL)이 되는지, 관세 부과 원산지에서 출하되는지, 유일한 2차 공급원이 어디에 있는지 알 수 없습니다.

주제 Z2Data 없음 Z2Data 사용
단종 관리 품절 후 EOL(단종)을 인지 Z2Data 라이프사이클 예측으로 조기 플래그 표시
대체 부품 수주간 수작업 검증 및 탐색 A/B/C 교차 참조 사전 매핑
관세 노출 관세 청구서상 예기치 않은 발견 각 라인별 원산지 및 HTS 정보 확보

전자 부품에 관한 모든 정보

기타 도구는 파라메트릭 정보와 데이터시트만 제공합니다. Z2Data는 동일한 MPN에 전체 리스크와 소싱 정보를 통합하여 제공하므로, 한 레코드에서 여러 툴·유통업체 사이트·규제 준수 데이터베이스의 답을 모두 얻을 수 있습니다.

단종(EOL) 예측
모든 부품에 대해 90% 이상의 과거 정확도로 검증된 단종(Obsolescence) 예측 일자를 제시하므로, 빌드가 중단되기 전에 단종 예정 부품을 설계 단계에서 사전 제외할 수 있습니다.
6요소 헬스 점수
하나의 점수로 수명주기, 규제 준수, 가용성, 공급업체 신호를 통합하여 BOM(자재 명세서) 내 가장 리스크가 큰 라인을 수초 내에 식별할 수 있습니다.
Form-fit-function 대체 부품
Z2Data는 모든 대체 부품을 form, fit, function별로 A·B·C 등급으로 평가하여 가장 근접한 대체 가능성과 교체 리스크를 한눈에 파악할 수 있게 합니다.
EU RoHS 상태
부품별 RoHS 결과를 균질 재료 단위까지 확인하여 공급업체 진술에 숨겨진 규제 준수 공백 없이 즉시 부품별로 플래깅합니다.
원산지·HTS
모든 부품의 원산지와 HTS(통합 품목 분류 코드) 분류 정보를 제공하여, 관세 노출을 모델링하고 Section 301 변동 시 실제 영향을 받는 BOM(자재 명세서) 항목을 정확히 확인할 수 있습니다.
유통업체 가격 정보
공식 유통업체와 검증된 브로커 소스의 실시간 가격 및 재고 정보를 제공하여, 설계에 지정한 부품을 실제로 오늘 바로 구매할 수 있습니다.

일일 조회 탭의 한계점

기능 올인원 기타 경쟁사 스프레드시트·수기 조사
부품 단위 RoHS·REACH·PFAS 상태 부분 아니오
전체 BOM 리스크 통합 분석 아니오 아니오
단종(EOL) 예측·PCN(제품 변경 통지) 알림 부분 아니오
6가지 요소 기반 부품 리스크 점수 아니오 아니오
사전 매핑된 form-fit-function 대체 부품 부분 아니오
원산지·HTS·관세 정보 레이어 아니오 아니오
분쟁·주요 광물 노출 진단 아니오 아니오
제조 사이트·공급업체 리스크 아니오 부분
PLM/ERP 및 API 내보내기 부분 아니오

언제든 바로 시작 가능

BOM 전체 리스크 한눈에 확인

BOM 통합 분석

BOM 하나, 리스크 뷰 하나

일반 부품 검색 툴은 한 번에 하나의 MPN만 조회할 수 있어 2,000개 항목의 BOM(자재 명세서)이면 2,000번의 조회가 필요하고, 전체적 분석이 불가능합니다. Z2Data는 모든 자재 명세서를 한 번에 읽고, 프로그램 단위로 중요한 노출 정보를 제공합니다: 몇 개의 항목이 단종(EOL) 위기에 놓여있는지, 몇 개가 규제 물질을 포함하는지, 단일 소스에 의존하는 항목이 몇 개인지 등. 과거에 직접 정리하던 결과를 이제 첫 화면에서 바로 보여드립니다.

대체 부품

두 번째 소스, 이미 매핑 완료

부품이 NRND(신규 설계 비추천)되거나 라스트타임바이(최종 구매) 시계가 시작되면, 적합한 대체 부품을 직접 찾는 데 몇 주가 소요됩니다. Z2Data는 모든 부품에 대해 형태·사양·기능이 사전 매핑된 대체 부품을 A/B/C 등급으로 제시합니다. A는 가장 근접한 매칭, C는 엔지니어 리뷰가 필요한 경우입니다. 각 대체 부품은 원산지, 라이프사이클, 가용성별로 필터링할 수 있어, 교체 시에도 원본과 동일한 리스크 기준을 적용해 미리 검토할 수 있습니다.

관세 정보 레이어

모든 항목의 원산지 정보

데이터시트에는 부품의 생산지가 표시되지 않아, 실제 송장 발행 시점까지 관세 노출이 드러나지 않습니다. Z2Data는 모든 부품의 원산지, 확산국, HTS 분류를 갖추고, 이 정보를 구체적인 제조 사이트와 연결해 제공합니다. Section 301 관세가 변동되더라도, 어느 BOM 항목이 실제로 노출되고 해당 생산지가 어디인지 사전에 파악할 수 있습니다.

Part Risk Manager

Part Risk Manager

이 페이지의 모든 정보를 단일 툴로 제공합니다. BOM을 Part Risk Manager에 업로드하면 각 항목별 라이프사이클 예측, 6가지 요소 기반 리스크 점수, 사전 매핑된 대체 부품, 규제 준수 현황, 원산지 레이어까지 한눈에 확인할 수 있습니다.

데모 신청
전자 부품·공급망 리스크 인텔리전스 플랫폼 인터페이스

MPN 조회에서 BOM 인텔리전스로

소싱팀이 가장 먼저 묻는 질문

이미 SiliconExpert를 사용하는데, Z2Data가 필요한 이유는?

각자의 역할이 다릅니다. 부품 검색 툴은 엔지니어의 일상적인 파라메트릭·데이터시트 조회에 최적화되어 있습니다. Z2Data는 조달·공급망 부서가 필요로 하는 리스크·소싱 인텔리전스 레이어입니다: BOM 수준 집계, 6가지 요소 리스크 점수, 사전 매핑된 대체 부품, 항목별 원산지 등. 다수의 팀이 엔지니어링 툴과 Z2Data를 병행해 운영합니다.

단종(EOL) 예측의 정확도는 얼마나 됩니까?

Z2Data의 라이프사이클 예측은 실제 단종(EOL, End of Life) 결과에 대해 검증된 독자 알고리즘을 사용하며, 90% 이상의 과거 정확도를 보장합니다. 부품별 단종 예정일을 예측해 재고 품절 전에 대체 부품을 검증할 수 있고, 단종이 확인된 이후에 알게 되는 일이 없습니다.

내 BOM 중 어느 정도가 즉시 커버됩니까?

Z2Data는 10억 개 이상의 범용(오프더셸프) 부품과 1,000종 이상의 재고군을 추적합니다. 부품-사이트 매핑은 일반 BOM의 약 70%를 1일차에 바로 커버하며, 업로드와 동시에 분석이 시작됩니다.

관세·원산지 정보도 처리할 수 있습니까?

예. Z2Data는 모든 부품에 원산지, 확산국, HTS 분류를 포함하고 있으며, 제조 사이트까지 연계해 제공합니다. 덕분에 전체 BOM을 항목별로 관세 영향을 시뮬레이션할 수 있습니다.

부품 데이터 그 이상

동일한 데이터가 규제 준수, 소싱, 공급망 리스크 세 분야에 모두 연결됩니다. 한 번 입력된 정보는 전 영역에서 즉시 가시화됩니다.

라이프사이클·단종 PCN / PDN 교차 참조 Form-Fit 대체 부품 파라메트릭 데이터 Part Risk 리스크 점수 위조 리스크 유통업체 재고 유통업체 가격 데이터시트
공급업체 리스크 사이트 리스크 하위 티어 매핑 지정학적 리스크 이벤트 모니터링 원산지 관세 노출 HTS Section 301 주요 광물
RoHS REACH SVHC PFAS 분쟁 광물 EMRT CA Prop 65 China RoHS TSCA POPs UFLPA
1B+

트래킹되는 부품

200K+

매핑된 제조 사이트

270+

적용된 규정

함께하는 지원

단순 문의 티켓이 아닌, 진정한 공급망 전문성 제공

9/10 고객 중 동료에게 Z2Data를 추천할 비율
<4h 엔터프라이즈 계정의 평균 첫 응답 시간

Oliver DeThier

Customer Success 디렉터

글로벌 선도
OEM이 신뢰하는 파트너 Z2Data

Part Risk Manager

귀사의 부품 데이터가 놓쳤던 가치 확인