★★★★★ NPSスコア 9/10 9割のお客様がZ2Dataを同業者に推奨すると回答 出典：Z2Dataカスタマー満足度調査
すべての部品を1つのプラットフォームで検索・スコアリング・監視。廃番・供給不足・コンプライアンスギャップも構築前に可視化できます。
大手OEMの部品・調達チームがZ2Dataを活用
Z2は、供給起因の製品再設計や過剰な在庫購入を回避するうえで非常に有用なツールとなっています。市場データを手作業で収集・分析するのは極めて労力がかかります。Z2により、当社のチームは早期警告の兆候に対して迅速かつ継続的に対応できるようになりました。
BOMには数千行が含まれます。ライフサイクル状況、コンプライアンス、入手性、サプライヤの健全性はそれぞれ別々の場所に存在するため、リスクは部品が廃番になって初めて表面化します。
| タスク | Z2Dataなし | Z2Dataあり |
|---|---|---|
| 廃番の警告 | 在庫が尽きて初めて部品の廃番に気づく | 製造中止（EOL）を12～24か月前に予測してフラグ表示 |
| クロスリファレンスの検索 | データシートや代理店サイトを何週間も検索 | form・fit・functionで分類された事前マッピング済みA/B/Cクロス |
| BOMのリスク全体像 | 5つのデータソースを手作業で集約 | BOM全体を集約した単一の健全性スコア、全行をスコアリング |
各部品は6因子から算出された一つのリスクスコアを持ちます。これらはライフサイクル、コンプライアンス、入手性、サプライヤの各観点でBOM全体の健全性ビューへと集約されます。
| 機能 | オールインワン | スプレッドシートとメール | 基本的な部品検索 |
|---|---|---|---|
| 部品ごとの6因子リスクスコア | あり | なし | なし |
| BOM全体を集約した健全性スコア | あり | なし | なし |
| 製造中止（EOL）予測、90%以上の精度 | あり | なし | 一部対応 |
| 継続的なPCN/PDNアラート | あり | なし | 一部対応 |
| リスクフィルタ付きクロスリファレンス | あり | なし | 一部対応 |
| 部品ごとのRoHS指令・REACH規則・PFASの状況 | あり | 一部対応 | 一部対応 |
| 各部品の背後にあるサプライヤリスク | あり | なし | なし |
| シングルソースと単独供給の検出 | あり | 一部対応 | なし |
| 関税と原産国のリスク | あり | 一部対応 | なし |
ライフサイクル予測
部品の約30％は製品変更通知無しで廃番となり、エンジニアは在庫切れ時に気付くことも。Z2Dataは独自アルゴリズムで90％超の過去精度で製造中止(EOL)を予測し、予測EOLまで12～24か月以内の部品をフラグアップ。最終注文やクロス検証のための十分なリードタイムを確保します。
クロスリファレンス
部品がNRNDや製造中止（EOL）になると、Z2Dataは数億点の部品からform・fit・functionの一致を検索し、置き換えやすさに応じて各候補をA・B・Cに分類します。すべてのクロスは差異の大小（小・中・大）でフラグ付けされ、それぞれ独自のリスクスコアを持つため、仕様だけでなくライフサイクル、コンプライアンス、入手性の観点から置き換え候補を比較できます。
BOM健全性
BOMをアップロードすると、Z2DataはMPNをクレンジング・正規化し、部品データベースと照合して、リスト全体のリスクダッシュボードを返します。各行に6因子スコアが付与され、BOMはライフサイクル、コンプライアンス、入手性、サプライヤリスクの観点で単一の健全性ビューへと集約されます。継続的なPCN/PDNアラートが、部品の変更に合わせて最新の状態を保ちます。
このページのすべては一つのツール、Part Risk Managerによるものです。BOM上のすべての部品を6つのリスク因子で評価し、製造中止（EOL）を予測し、承認済みクロスをマッピングし、継続的なPCN/PDNアラートでリスト全体を監視し続けます。
無料で始める
CSV、Excel、またはPLMからBOMを取り込みます。Z2DataがMPNをクレンジング・正規化し、部品データベースと照合します。
各行に6因子のリスクスコアが付与され、一つのBOM健全性ビューに集約されます。リスクのある行は同じ画面からクロスリファレンスできます。
リスク低減のワークフローを実行し、定型またはカスタムのレポートをエクスポートし、継続的なPCN/PDNアラートで今後の変更をフラグ表示させます。
6つの因子です：ライフサイクル状況と予測、規制コンプライアンス、調達先の集中度、技術世代、市場での入手性、サプライヤリスク。これらが組み合わさって部品ごとに一つのスコアとなり、ライフサイクル、コンプライアンス、入手性、サプライヤの各観点でBOM全体の健全性ビューへと集約されます。
ライフサイクル予測は90％超の過去精度を維持。Z2Data独自で、実際の製造中止(EOL)結果と継続的な改善によって検証・確保されています。予測EOLまで12〜24か月の部品にはフラグが立ち、早期アクションが可能です。
Z2Dataは数億点の部品からform・fit・functionの一致を検索し、置き換えやすさに応じて各候補をA・B・Cに分類します。すべての候補は差異の大小（小・中・大）でタグ付けされ、それぞれ独自のリスクスコアを持つため、仕様だけでなくリスクに基づいて置き換え候補を比較できます。
部品ごとのRoHS指令、SVHCを含むREACH規則、PFAS、TSCA、POPs、UK REACH、紛争鉱物の状況に加え、Section 301、HTSコード、原産国といった関税・貿易シグナルを提供します。非準拠の行や報告が必要な物質は、BOMレポート内でフラグ表示されます。
CSV、Excel、またはPLMからアップロードします。Z2DataがMPNをクレンジング・正規化し、10億個以上の部品データベースと照合して、リスクダッシュボードを返します。その後、リスクのある行をクロスリファレンスし、レポートをエクスポートできます。
Part Risk Managerは、プラットフォーム全体のリスクインテリジェンスを支えるのと同じデータを活用します。
追跡している部品数
マッピング済みの製造拠点
対応している規制数
単なるサポートチケットの対応ではなく、サプライチェーンの真の専門知識を提供します。
Oliver DeThier
カスタマーサクセス担当ディレクター
世界の主要
OEMからの信頼
Part Risk Manager
