9/10 NPS-Score 9/10 NPS-Score Lebenszyklusprognose + Cross-Referencing + DMSMS-Minderung
Verlängern Sie Produktlebenszyklen mit der umfangreichen Bauteildatenbank und den proprietären Prognosealgorithmen von Z2. Prognostizieren Sie EOL-Ereignisse, finden Sie Drop-in-Alternativen und legen Sie Ihr Design von Tag eins an auf langfristige Verfügbarkeit aus.
Vertraut von Engineering- und Lieferkettenteams führender OEMs
Prognostizieren Sie Produktlebensende-Ereignisse (EOL) mit hochpräzisen Vorhersagen auf Basis der proprietären Algorithmen von Z2.
Identifizieren Sie Cross-References und Drop-in-Alternativen für risikoreiche oder abgekündigte Bauteile sofort.
Bleiben Sie Abkündigungen und schwindenden Bezugsquellen einen Schritt voraus, bevor sie die Produktion treffen.
Wählen Sie von Beginn Ihres Designs an Bauteile mit stabiler langfristiger Verfügbarkeit.
Bewerten Sie jedes Bauteil in Ihren Stücklisten (BOM) hinsichtlich Obsoleszenz, Multi-Sourcing und Verfügbarkeit.
Werden Sie in dem Moment benachrichtigt, in dem sich Lebenszyklusstatus oder Verfügbarkeit ändern.
Z2 ermöglicht es unserem Team, schnell auf Frühwarnzeichen zu reagieren und so Produktneuentwicklungen sowie Überbestände im Lager zu vermeiden.
James Slider Chief Executive Officer, PDW Z2 unterstützt alle Aspekte des Bauteils – von der Entwicklung bis zur Fertigung. Jede Abteilung spart mit der Plattform erheblich Zeit.
Adam Doolittle Komponenteningenieur, QSC Auf jeden Fall. Dies wäre für alle Halbleiterunternehmen hilfreich – sie sollten dieses Tool alle nutzen.
Kamalesh Sampathkumar Senior Manager, Globale Beschaffung, Enphase Die Lebenszyklusprognose von Z2 arbeitet mit unternehmenseigenen Algorithmen, validiert an realen Produktlebensenden, und erreicht über 90 % historische Genauigkeit. Damit lassen sich Auslaufmodelle und schwindende Herstellungsquellen prognostizieren, bevor sie Ihre Produktion beeinträchtigen. Sie entwickeln und planen auf Basis belastbarer Prognosen statt Vermutungen.
Ja. Mit Daten zu über 1 Mrd. Bauteilen wählen Sie in der Entwurfsphase Komponenten mit stabiler, langfristiger Verfügbarkeit aus. Gesündere Bauteile gleich zu Beginn zu wählen, minimiert spätere teure Redesigns und verlängert die Nutzungsdauer Ihres Produkts.
Z2 erkennt frühzeitig abnehmende Herstellerquellen und Materialengpässe, sodass Sie handeln können, bevor eine Einzelquelle versiegt. Cross-Referencing identifiziert dann Drop-in-Alternativbauteile für Hochrisiko- oder obsolet gewordene Bauteile. Dies ist speziell für Programme mit langer Lebensdauer konzipiert, bei denen die Beschaffbarkeit jahrelang gesichert bleiben muss.
Ja. Laden Sie unbegrenzt viele BOMs mit Versionshistorien hoch, und Z2 bewertet jedes Bauteil hinsichtlich Obsoleszenz, Mehrquellenfähigkeit und Verfügbarkeit. Proaktive Benachrichtigungen informieren Sie sofort, wenn sich der Lebenszyklusstatus oder die Verfügbarkeit bei einem Ihrer beobachteten Bauteile verändert.
Beide Ansichten greifen auf dieselben Komponenten- und Prognosedaten zu. Diese Perspektive legt den Fokus auf Langlebigkeit im Design und DMSMS-Risikominderung für Langzeit- und Defense-orientierte Programme, bei denen Bauteilverfügbarkeit über viele Jahre gehalten werden muss. Die Funktionen – von der Lebenszyklusprognose bis Cross-Referencing – sind identisch.
